車商悅BI產(chǎn)品發(fā)布，打造車企的“智慧大腦”

2018以來，受整體經(jīng)濟下行、中美貿(mào)易摩擦、國家政策調(diào)整等多方因素影響，作為中國經(jīng)濟第二大支柱的汽車產(chǎn)業(yè)，結束了長達28年的高速增長，眾多品牌客流大幅下降、銷量持續(xù)低迷、單車利潤低走、進廠臺次下滑，盈利比率不足三成……汽車流通領域面臨空前壓力。如何在變革與洗牌中繼續(xù)前行，如何在時代發(fā)展中迎合客戶習慣的變遷，如何在信息化社會中打造全新的競爭力，成為所有經(jīng)銷商集團共同的挑戰(zhàn)。

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興技術的發(fā)展，越來越多的汽車經(jīng)銷商集團意識到數(shù)字化工具在企業(yè)經(jīng)營管理中所發(fā)揮的重要作用，大力投入信息化建設，ERP、CRM、SCM等工具更加深入地融入企業(yè)的日常經(jīng)營之中，并將所涉及的大量信息整合進集團的數(shù)據(jù)倉庫。然而簡單的收集存儲并沒有意義，只有把數(shù)據(jù)充分地利用起來，用最直觀的方式呈現(xiàn)出來，為企業(yè)決策提供支撐，為業(yè)務發(fā)展賦能，才能體現(xiàn)出應有的價值。此時，擁有一款能夠幫助處理和分析如此龐大數(shù)據(jù)量的工具，就十分重要。

早期，國內(nèi)企業(yè)對于數(shù)據(jù)分析的概念大多還停留在手工報表的層面，這樣的報表數(shù)據(jù)繁雜且規(guī)模龐大，管理者很難從中獲取需要的信息，對數(shù)據(jù)進行智能分析的市場需求日益旺盛。在2000年前后，商業(yè)智能理念傳入中國，諸如億信華辰、帆軟、永洪這樣的BI大廠紛紛推出自己的數(shù)據(jù)分析平臺。現(xiàn)今，不論是國外的Tableau BI、Power BI，還是國內(nèi)的豌豆BI、Fine BI，都在金融、制造等領域收獲了一定的市場。

與此同時，我們也看到了BI工具在國內(nèi)企業(yè)普及應用的窘境：一方面，很多管理者已經(jīng)習慣了報送表格的工作模式，對數(shù)字化工具需要有一個接受和學習的過程；另一方面，BI廠商在垂直行業(yè)的扎根與沉淀不足，對行業(yè)需求理解不夠透徹，難以完全貼合業(yè)務場景。例如汽車流通行業(yè)，業(yè)務環(huán)節(jié)多，組織架構深，與上下游主機廠、配件廠、消費者等關聯(lián)密切，如果沒有足夠的經(jīng)驗，BI工具很難真正被認可。

基于汽車經(jīng)銷商所面臨的迫切需求，為真正幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的宏偉目標，車商悅憑借龐大的客戶數(shù)量和豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗，十年磨一劍，正式推出了專門服務于汽車行業(yè)的BI產(chǎn)品，打破信息孤島，以六大優(yōu)勢構建企業(yè)“智慧大腦”。

圖1.BI經(jīng)營駕駛艙

優(yōu)勢1 安全穩(wěn)定

保障數(shù)據(jù)安全，不僅是所有企業(yè)都最關心的問題，也是車商悅BI產(chǎn)品研發(fā)的基本原則。車商悅BI采用了三把鎖機制：

1)基于金蝶的Paas平臺進行研發(fā)，確保進行數(shù)據(jù)交互時高速穩(wěn)定，將數(shù)據(jù)失真的風險降到最低，是其他BI產(chǎn)品無法比擬的；

2)采用云緩存讀取機制，在接到前端請求后，實時根據(jù)主題將所需本地數(shù)據(jù)封裝讀取，并通過云計算，在前端展現(xiàn)，一旦網(wǎng)頁/APP關閉,云緩存自動清除，不留任何痕跡；

3)BI的權限控制基于專人專崗的原則，可分配的權限范圍從頁面到組件、指標、甚至字段名稱，既可以根據(jù)賬號單獨分配權限，也可以設置權限組，讓權限控制更加精確。 

優(yōu)勢2 靈活輕便

車商悅BI基于H5開發(fā)，且配備PC/APP版。PC版使用的B/S結構，不僅對瀏覽器“不挑活”，還能更好地適應16:9、16:10、4:3等各種大小屏幕；APP版讓管理人員能夠把分析工具裝進口袋里，不論出差、開會、還是休假，只要有手機，就能隨時隨地了解門店的經(jīng)營情況。更重要的是，車商悅BI，完全0本地部署，大大降低了項目的硬件成本。

圖2.App版BI首頁

優(yōu)勢3 多維分析

車商悅BI可根據(jù)汽車企業(yè)的職能要求，建立不同的分析主題，涵蓋銷售、售后、庫存、財務、市場、客服等業(yè)務環(huán)節(jié)，對返利、資金預算、客戶畫像、車輛軌跡等指標深度管理，逐層下鉆，前向追溯現(xiàn)象原因，后向預測盈利風險。

圖3.BI儀表盤

圖4.數(shù)據(jù)下鉆

示例

某4s店想進一步擴大門店凈利，我們就將該店的數(shù)據(jù)模型以凈利潤做為核心指標，重點關注資產(chǎn)負債表的分子項目，組件模型分別從新車、精品、保險、金融、會員、售后等業(yè)務的收入占比與成本高低進行比較；再根據(jù)人員產(chǎn)能、車型銷量、附加產(chǎn)值從新車數(shù)據(jù)進行下鉆，分別找到貢獻兩極化的因素；根據(jù)該因素的關系圖，向前追溯到集客、試駕的轉(zhuǎn)化情況和邀約的滿意情況，進而再向前追溯到廣告投放力度、品牌影響力；最后將三項費用進行拆分，從人員薪酬結構、融資成本、庫存周轉(zhuǎn)情況入手，優(yōu)化部門人員比例、約談銀行的融資利率、調(diào)整長庫齡車營銷政策刺激銷售。從而達到提高收入，降低成本的目的。

優(yōu)勢4 智慧共享

車商悅BI的最大亮點功能，在于其數(shù)據(jù)模型是完全共享且不斷更新的，即使用者能在BI中看到其它客戶建立的數(shù)據(jù)模型（非數(shù)據(jù)），借鑒其它集團的思路來分析數(shù)據(jù)，讓各汽車集團的數(shù)據(jù)分析方式多樣化。每一個模型都有獨有的標簽和文字介紹，讓模型學習不再生澀難懂。

優(yōu)勢5 循序漸進

盡管BI在金融、電子商務等行業(yè)發(fā)展迅速，但在汽車流通行業(yè)卻顯得水土不服，究其原由，一是行業(yè)特性比較強，二是從業(yè)人員素質(zhì)結構分散，這也是為什么BI項目失敗率高企的原因。因此，車商悅將BI的模型、功能、操作根據(jù)學習難易度進行分層：在接觸產(chǎn)品初期，以簡單的柱狀圖、餅狀圖等切入，樹立業(yè)務人員基本的數(shù)據(jù)分析的觀念，扭轉(zhuǎn)固有的表格思維；而中后期則會慢慢引導客戶使用桑基圖、太陽圖、散點分析、聚類分析、預測分析等高級圖表，分析工具也從基本的圖表、明細，向切片、下鉆、切塊延伸，讓客戶在使用產(chǎn)品的過程中，與BI工具保持良好的互動平衡。

優(yōu)勢6 普適應用

任何一個數(shù)字化工具都是管理方法的具象化，體現(xiàn)的是管理者對管理指標的層層拆解。所以，車商悅BI不僅滿足的是企業(yè)的決策者、管理者的戰(zhàn)略要求，還能匹配操作者、執(zhí)行者的作業(yè)需要。有高大上的銷售地圖、杜邦分析，也有集客看板、銷售漏斗，真正做到每個人都是數(shù)據(jù)分析的參與者，數(shù)據(jù)分析為每個人都能提供幫助。

借助車商悅的BI產(chǎn)品，經(jīng)銷商集團可以打造自己專屬的“智慧大腦”，高效匯總、實時更新，讓經(jīng)營狀況一覽無遺，將問題扼殺在萌芽狀態(tài)。同時，通過接入第三方平臺數(shù)據(jù)，與同行的市場平均值、區(qū)域貢獻度進行對比，做到知己知彼，百戰(zhàn)不殆；更可以在車商悅平臺鏈接汽車主機廠、配件供應商和消費者，做到市場可控，消費透明，利益保證，建立起一條和諧穩(wěn)定的汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。

作者介紹

車商悅BI產(chǎn)品經(jīng)理 劉昊

曾在某汽車經(jīng)銷百強企業(yè)任職近10年并擔任項目總監(jiān)，負責信息化建設工作，主導了EAS產(chǎn)品整車、售后、財務、人力、客服、會員、資金等模塊的實施上線，對汽車行業(yè)痛點和業(yè)務流程有深度理解