車商悅BI產品發布，打造車企的“智慧大腦”

2018以來，受整體經濟下行、中美貿易摩擦、國家政策調整等多方因素影響，作為中國經濟第二大支柱的汽車產業，結束了長達28年的高速增長，眾多品牌客流大幅下降、銷量持續低迷、單車利潤低走、進廠臺次下滑，盈利比率不足三成……汽車流通領域面臨空前壓力。如何在變革與洗牌中繼續前行，如何在時代發展中迎合客戶習慣的變遷，如何在信息化社會中打造全新的競爭力，成為所有經銷商集團共同的挑戰。

隨著大數據、人工智能、產業互聯網等新興技術的發展，越來越多的汽車經銷商集團意識到數字化工具在企業經營管理中所發揮的重要作用，大力投入信息化建設，ERP、CRM、SCM等工具更加深入地融入企業的日常經營之中，并將所涉及的大量信息整合進集團的數據倉庫。然而簡單的收集存儲并沒有意義，只有把數據充分地利用起來，用最直觀的方式呈現出來，為企業決策提供支撐，為業務發展賦能，才能體現出應有的價值。此時，擁有一款能夠幫助處理和分析如此龐大數據量的工具，就十分重要。

早期，國內企業對于數據分析的概念大多還停留在手工報表的層面，這樣的報表數據繁雜且規模龐大，管理者很難從中獲取需要的信息，對數據進行智能分析的市場需求日益旺盛。在2000年前后，商業智能理念傳入中國，諸如億信華辰、帆軟、永洪這樣的BI大廠紛紛推出自己的數據分析平臺?，F今，不論是國外的Tableau BI、Power BI，還是國內的豌豆BI、Fine BI，都在金融、制造等領域收獲了一定的市場。

與此同時，我們也看到了BI工具在國內企業普及應用的窘境：一方面，很多管理者已經習慣了報送表格的工作模式，對數字化工具需要有一個接受和學習的過程；另一方面，BI廠商在垂直行業的扎根與沉淀不足，對行業需求理解不夠透徹，難以完全貼合業務場景。例如汽車流通行業，業務環節多，組織架構深，與上下游主機廠、配件廠、消費者等關聯密切，如果沒有足夠的經驗，BI工具很難真正被認可。

基于汽車經銷商所面臨的迫切需求，為真正幫助企業實現數字化轉型的宏偉目標，車商悅憑借龐大的客戶數量和豐富的實戰經驗，十年磨一劍，正式推出了專門服務于汽車行業的BI產品，打破信息孤島，以六大優勢構建企業“智慧大腦”。

圖1.BI經營駕駛艙

優勢1 安全穩定

保障數據安全，不僅是所有企業都最關心的問題，也是車商悅BI產品研發的基本原則。車商悅BI采用了三把鎖機制：

1)基于金蝶的Paas平臺進行研發，確保進行數據交互時高速穩定，將數據失真的風險降到最低，是其他BI產品無法比擬的；

2)采用云緩存讀取機制，在接到前端請求后，實時根據主題將所需本地數據封裝讀取，并通過云計算，在前端展現，一旦網頁/APP關閉,云緩存自動清除，不留任何痕跡；

3)BI的權限控制基于專人專崗的原則，可分配的權限范圍從頁面到組件、指標、甚至字段名稱，既可以根據賬號單獨分配權限，也可以設置權限組，讓權限控制更加精確。 

優勢2 靈活輕便

車商悅BI基于H5開發，且配備PC/APP版。PC版使用的B/S結構，不僅對瀏覽器“不挑活”，還能更好地適應16:9、16:10、4:3等各種大小屏幕；APP版讓管理人員能夠把分析工具裝進口袋里，不論出差、開會、還是休假，只要有手機，就能隨時隨地了解門店的經營情況。更重要的是，車商悅BI，完全0本地部署，大大降低了項目的硬件成本。

圖2.App版BI首頁

優勢3 多維分析

車商悅BI可根據汽車企業的職能要求，建立不同的分析主題，涵蓋銷售、售后、庫存、財務、市場、客服等業務環節，對返利、資金預算、客戶畫像、車輛軌跡等指標深度管理，逐層下鉆，前向追溯現象原因，后向預測盈利風險。

圖3.BI儀表盤

圖4.數據下鉆

示例

某4s店想進一步擴大門店凈利，我們就將該店的數據模型以凈利潤做為核心指標，重點關注資產負債表的分子項目，組件模型分別從新車、精品、保險、金融、會員、售后等業務的收入占比與成本高低進行比較；再根據人員產能、車型銷量、附加產值從新車數據進行下鉆，分別找到貢獻兩極化的因素；根據該因素的關系圖，向前追溯到集客、試駕的轉化情況和邀約的滿意情況，進而再向前追溯到廣告投放力度、品牌影響力；最后將三項費用進行拆分，從人員薪酬結構、融資成本、庫存周轉情況入手，優化部門人員比例、約談銀行的融資利率、調整長庫齡車營銷政策刺激銷售。從而達到提高收入，降低成本的目的。

優勢4 智慧共享

車商悅BI的最大亮點功能，在于其數據模型是完全共享且不斷更新的，即使用者能在BI中看到其它客戶建立的數據模型（非數據），借鑒其它集團的思路來分析數據，讓各汽車集團的數據分析方式多樣化。每一個模型都有獨有的標簽和文字介紹，讓模型學習不再生澀難懂。

優勢5 循序漸進

盡管BI在金融、電子商務等行業發展迅速，但在汽車流通行業卻顯得水土不服，究其原由，一是行業特性比較強，二是從業人員素質結構分散，這也是為什么BI項目失敗率高企的原因。因此，車商悅將BI的模型、功能、操作根據學習難易度進行分層：在接觸產品初期，以簡單的柱狀圖、餅狀圖等切入，樹立業務人員基本的數據分析的觀念，扭轉固有的表格思維；而中后期則會慢慢引導客戶使用?；鶊D、太陽圖、散點分析、聚類分析、預測分析等高級圖表，分析工具也從基本的圖表、明細，向切片、下鉆、切塊延伸，讓客戶在使用產品的過程中，與BI工具保持良好的互動平衡。

優勢6 普適應用

任何一個數字化工具都是管理方法的具象化，體現的是管理者對管理指標的層層拆解。所以，車商悅BI不僅滿足的是企業的決策者、管理者的戰略要求，還能匹配操作者、執行者的作業需要。有高大上的銷售地圖、杜邦分析，也有集客看板、銷售漏斗，真正做到每個人都是數據分析的參與者，數據分析為每個人都能提供幫助。

借助車商悅的BI產品，經銷商集團可以打造自己專屬的“智慧大腦”，高效匯總、實時更新，讓經營狀況一覽無遺，將問題扼殺在萌芽狀態。同時，通過接入第三方平臺數據，與同行的市場平均值、區域貢獻度進行對比，做到知己知彼，百戰不殆；更可以在車商悅平臺鏈接汽車主機廠、配件供應商和消費者，做到市場可控，消費透明，利益保證，建立起一條和諧穩定的汽車產業生態鏈。

作者介紹

車商悅BI產品經理 劉昊

曾在某汽車經銷百強企業任職近10年并擔任項目總監，負責信息化建設工作，主導了EAS產品整車、售后、財務、人力、客服、會員、資金等模塊的實施上線，對汽車行業痛點和業務流程有深度理解