萬(wàn)寧：當(dāng)制造業(yè)遇到AI，是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)

近日，中國(guó)著名媒體人、鈦媒體聯(lián)合創(chuàng)始人萬(wàn)寧受邀參與“2024全球創(chuàng)見(jiàn)者大會(huì)-AI賦能新型工業(yè)化專題論壇”并發(fā)表演講，他談到：AI對(duì)制造業(yè)而言既是助力也是挑戰(zhàn)，并結(jié)合案例介紹了AI在制造業(yè)中的應(yīng)用方向。

以下是演講實(shí)錄（有刪減），特別與您分享。

今天,我非常高興受到金蝶的邀請(qǐng)來(lái)做這樣一個(gè)分享。多年來(lái)我一直關(guān)注金蝶，看著金蝶與用戶一起成長(zhǎng)，現(xiàn)在聽(tīng)了各位的發(fā)言，對(duì)金蝶更是有了一個(gè)全新的認(rèn)知。

我非常認(rèn)同一個(gè)觀點(diǎn)，即制造業(yè)不管對(duì)中國(guó)還是對(duì)世界都是一個(gè)基本盤。在當(dāng)前新的市場(chǎng)環(huán)境中，制造業(yè)出海也是中國(guó)經(jīng)濟(jì)在全球語(yǔ)境下的敘事主題。所以關(guān)于制造業(yè)與人工智能結(jié)合，是一個(gè)很有意義的問(wèn)題。關(guān)于這個(gè)問(wèn)題，我想分幾部分和大家討論：首先，我們目前面臨的是什么樣的環(huán)境？其次，AI給我們帶來(lái)了什么樣的可能性？最后，AI在制造業(yè)領(lǐng)域有什么具體的應(yīng)用，同時(shí)又帶來(lái)了什么挑戰(zhàn)？

最近所有信息都帶給了我們一個(gè)非常清晰的信號(hào)，即全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境正處在一個(gè)高度不確定的狀態(tài)?？梢哉f(shuō)，這是一個(gè)巨變的時(shí)代。但巨變不僅僅體現(xiàn)為空前的壓力，另一方面也體現(xiàn)為空前的機(jī)遇——比如最近頗為熱門的“出海”。我個(gè)人更愿意把企業(yè)出海稱為“新下南洋運(yùn)動(dòng)”，因?yàn)檫@一輪企業(yè)出海和歷史上的下南洋運(yùn)動(dòng)有著巨大的相似性：都是從孕育著新機(jī)會(huì)的東南亞開(kāi)始。

去年年初我接觸了一個(gè)做醫(yī)療器械的小企業(yè)，它們的情況非常有代表性。疫情之后，這家企業(yè)依托強(qiáng)大的供應(yīng)鏈+APP模式，在國(guó)內(nèi)白熱化的競(jìng)爭(zhēng)中達(dá)到了極高水平，開(kāi)始了他們的下南洋運(yùn)動(dòng)。今年春節(jié)后，我又和他們做了一次深入的交談，發(fā)現(xiàn)他們的營(yíng)業(yè)額在過(guò)去幾年每年都以200%-300%的速度在增長(zhǎng)，而增長(zhǎng)的機(jī)遇就來(lái)自菲律賓、泰國(guó)這些東南亞國(guó)家。

這些國(guó)家缺乏高質(zhì)量、響應(yīng)迅速的供應(yīng)鏈支持，所以遇到這家產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)秀、“在APP上注冊(cè)，訂單三日達(dá)”的中國(guó)供應(yīng)商就如獲至寶。所以說(shuō)，在這全球巨變的商業(yè)環(huán)境中，也孕育著新的機(jī)遇，關(guān)鍵在于是否有能力走出去。我用一句話和大家共勉：環(huán)境越是不確定，我們就越應(yīng)該去堅(jiān)持追求那個(gè)確定性。

在這個(gè)巨變的商業(yè)環(huán)境下，全球化進(jìn)入了一個(gè)新的階段。這個(gè)階段的特征是從原來(lái)基于資源（礦產(chǎn)、機(jī)器設(shè)備、人力、資本等）的競(jìng)爭(zhēng)，轉(zhuǎn)移到了基于數(shù)據(jù)、新的商業(yè)模式的競(jìng)爭(zhēng)。數(shù)據(jù)和技術(shù)成為了未來(lái)新秩序的關(guān)鍵。全球商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)在ICT新的基礎(chǔ)設(shè)施和虛擬世界中展開(kāi)。

比如，ChatGPT的發(fā)展給我們帶來(lái)了巨大的沖擊和影響——我認(rèn)為這很可能是一個(gè)更大變化的開(kāi)始。今年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)獲得者，都是借助AI站到了諾貝爾獎(jiǎng)的最高舞臺(tái)。所以我們有一個(gè)判斷，我們這一代人大概率會(huì)遇到改變世界的產(chǎn)業(yè)革命。可能短短十幾年內(nèi)，我們就可以看到一個(gè)全新世界的出現(xiàn)，經(jīng)歷前輩們窮其一生才能經(jīng)歷的周期。可以看到，AI技術(shù)的發(fā)展，特別是在數(shù)據(jù)處理和模式識(shí)別方面的能力，正在重塑我們的商業(yè)模式。

據(jù)普華永道的報(bào)告，AI帶來(lái)的最大潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可能來(lái)自生產(chǎn)力的提高，包括常規(guī)工作的自動(dòng)化、員工能力增強(qiáng)、以及將他們從重復(fù)任務(wù)中解放出來(lái)，令他們專注于更有價(jià)值的工作。報(bào)告預(yù)測(cè)，AI帶來(lái)最大經(jīng)濟(jì)收益的國(guó)家將是中國(guó)和美國(guó)，到2030年，AI將為中國(guó)GDP增長(zhǎng)貢獻(xiàn)26%。制造業(yè)和運(yùn)輸?shù)荣Y本密集型行業(yè)可能會(huì)利用AI獲得最大的生產(chǎn)率增長(zhǎng)，因?yàn)樗鼈兊脑S多操作流程都高度易于自動(dòng)化。

這需要從今天中國(guó)制造業(yè)面臨的困難談起：1.市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，新興市場(chǎng)的快速崛起也使得競(jìng)爭(zhēng)更加復(fù)雜化；2.技術(shù)進(jìn)步對(duì)制造業(yè)提出了更高的要求；3.環(huán)境問(wèn)題日益嚴(yán)重，綠色制造成為行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)；4.人口老齡化加劇和勞動(dòng)力流動(dòng)性提高，導(dǎo)致人力資源短缺和技能不匹配。

這些困難都在呼喚“AI+”和“+AI”。

“AI+”解決了企業(yè)服務(wù)的前端用戶交互問(wèn)題，通過(guò)使用CoAI，企業(yè)能為客戶提供更便捷，更易用的服務(wù)，在更多場(chǎng)景下滿足客戶的需求。“+AI”則使用GenAl來(lái)解決業(yè)務(wù)的后端數(shù)據(jù)處理問(wèn)題。未來(lái)，所有企業(yè)服務(wù)系統(tǒng)必將是基于“AI+核心業(yè)務(wù)+AI”的模式，從而讓企業(yè)能更專注于自己的核心業(yè)務(wù)。

首先是智能銷售預(yù)測(cè)，以恒都牛肉為例。食品生鮮類業(yè)務(wù)傳統(tǒng)銷售預(yù)測(cè)存在業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)多、責(zé)任劃分難、人工預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率低、人工操作效率低等問(wèn)題，往往對(duì)生產(chǎn)指導(dǎo)性不足，容易錯(cuò)誤估計(jì)客戶需求導(dǎo)致庫(kù)存積壓。通過(guò)金蝶云·星空，恒都牛肉月度模型銷售預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)74.3%，比人工制定計(jì)劃的準(zhǔn)確度提升約11.8%，月度預(yù)測(cè)模型采納率高達(dá)78.5%。其銷售預(yù)測(cè)模型考慮了出庫(kù)數(shù)據(jù)、品類、銷量、節(jié)假日效應(yīng)、銷售頻率和趨勢(shì)，并將周期性影響因素和歷史銷售波動(dòng)、業(yè)務(wù)增長(zhǎng)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)納入考量。

此外還有供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)智能監(jiān)控、智能決策、故障診斷與修復(fù)等，在此不一一論述。

挑戰(zhàn)和機(jī)遇是并存的，我們來(lái)談一談AI時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)：

其一，目前中國(guó)企業(yè)在AI的采用率上仍然相對(duì)落后。麥肯錫的一份報(bào)告顯示，中國(guó)在人工智能的采用率低于全球平均水平。請(qǐng)注意，不是低于北美或者歐洲，是低于全球平均水平，甚至比印度還要低一些。

其二，中國(guó)企業(yè)尚未能通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的營(yíng)收增長(zhǎng)和利潤(rùn)貢獻(xiàn)。麥肯錫相關(guān)研究表明，通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)收入增長(zhǎng)超過(guò)10%的中國(guó)企業(yè)占比只有9%，而領(lǐng)先國(guó)家這一數(shù)據(jù)高達(dá)19%。

其三，中國(guó)極度缺乏人工智能復(fù)合型人才，這個(gè)角色是既懂技術(shù)又懂人工智能技術(shù)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景的翻譯師。這方面的差距還在不斷擴(kuò)大，根據(jù)麥肯錫的報(bào)告，這種狀況到2024都仍然沒(méi)有改善的跡象。

那我們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)這種挑戰(zhàn)呢？

首先，企業(yè)應(yīng)該制定明確且堅(jiān)定的人工智能戰(zhàn)略。要有明確的人工智能戰(zhàn)略促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型工作目標(biāo)，全面而仔細(xì)解讀各國(guó)針對(duì)AI的監(jiān)管法規(guī)要求，并結(jié)合行業(yè)特性，解讀未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)及監(jiān)管關(guān)注要點(diǎn)；對(duì)內(nèi)評(píng)估核心和非核心功能(客戶服務(wù)、營(yíng)銷、供應(yīng)鏈、金融等)以及業(yè)務(wù)部門的戰(zhàn)略投資計(jì)劃，明確人工智能項(xiàng)目的投資回報(bào)率。

其次，企業(yè)應(yīng)落實(shí)AI運(yùn)營(yíng)及流程能力。企業(yè)需以先導(dǎo)項(xiàng)目牽引企業(yè)改革，并制定AI治理方針，勾勒出應(yīng)用人工智能的清晰流程，聚焦希望解決的業(yè)務(wù)問(wèn)題。對(duì)于擁有豐富數(shù)據(jù)資產(chǎn)的企業(yè)，可將AI運(yùn)營(yíng)模型嵌入到組織結(jié)構(gòu)和文化中，幫助企業(yè)更好的創(chuàng)造價(jià)值。

我們要數(shù)智并舉打造未來(lái)企業(yè)。企業(yè)應(yīng)該規(guī)劃AI人才藍(lán)圖，提升現(xiàn)有員工AI能力并吸引AI人才加入；為了確保AI的數(shù)據(jù)來(lái)源及基礎(chǔ)設(shè)施可信可用，PoC(概念驗(yàn)證)必須適當(dāng)?shù)丶傻讲僮飨到y(tǒng)中；企業(yè)還需要通過(guò)AI更有效的整合企業(yè)資源，將AI工程與運(yùn)營(yíng)(AIOps)整合進(jìn)人員流程和平臺(tái)中，以快速、大規(guī)模地應(yīng)用人工智能；此外，企業(yè)要建立正確的AI文化和價(jià)值觀，鞏固人工智能在企業(yè)內(nèi)的發(fā)展成果。

未來(lái)的數(shù)智化企業(yè)應(yīng)該以場(chǎng)景、模型和數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，技術(shù)維度上應(yīng)具備感知、互聯(lián)和智能三個(gè)維度，基礎(chǔ)設(shè)施上應(yīng)實(shí)現(xiàn)可塑化、智能化和協(xié)同化。這樣，企業(yè)將能夠在多元化和個(gè)性化的方式下，參與全生態(tài)環(huán)境，構(gòu)建新的競(jìng)爭(zhēng)力。