萬寧：當制造業(yè)遇到AI，是機遇也是挑戰(zhàn)

近日，中國著名媒體人、鈦媒體聯(lián)合創(chuàng)始人萬寧受邀參與“2024全球創(chuàng)見者大會-AI賦能新型工業(yè)化專題論壇”并發(fā)表演講，他談到：AI對制造業(yè)而言既是助力也是挑戰(zhàn)，并結(jié)合案例介紹了AI在制造業(yè)中的應(yīng)用方向。

以下是演講實錄（有刪減），特別與您分享。

今天,我非常高興受到金蝶的邀請來做這樣一個分享。多年來我一直關(guān)注金蝶，看著金蝶與用戶一起成長，現(xiàn)在聽了各位的發(fā)言，對金蝶更是有了一個全新的認知。

我非常認同一個觀點，即制造業(yè)不管對中國還是對世界都是一個基本盤。在當前新的市場環(huán)境中，制造業(yè)出海也是中國經(jīng)濟在全球語境下的敘事主題。所以關(guān)于制造業(yè)與人工智能結(jié)合，是一個很有意義的問題。關(guān)于這個問題，我想分幾部分和大家討論：首先，我們目前面臨的是什么樣的環(huán)境？其次，AI給我們帶來了什么樣的可能性？最后，AI在制造業(yè)領(lǐng)域有什么具體的應(yīng)用，同時又帶來了什么挑戰(zhàn)？

最近所有信息都帶給了我們一個非常清晰的信號，即全球經(jīng)濟環(huán)境正處在一個高度不確定的狀態(tài)。可以說，這是一個巨變的時代。但巨變不僅僅體現(xiàn)為空前的壓力，另一方面也體現(xiàn)為空前的機遇——比如最近頗為熱門的“出海”。我個人更愿意把企業(yè)出海稱為“新下南洋運動”，因為這一輪企業(yè)出海和歷史上的下南洋運動有著巨大的相似性：都是從孕育著新機會的東南亞開始。

去年年初我接觸了一個做醫(yī)療器械的小企業(yè)，它們的情況非常有代表性。疫情之后，這家企業(yè)依托強大的供應(yīng)鏈+APP模式，在國內(nèi)白熱化的競爭中達到了極高水平，開始了他們的下南洋運動。今年春節(jié)后，我又和他們做了一次深入的交談，發(fā)現(xiàn)他們的營業(yè)額在過去幾年每年都以200%-300%的速度在增長，而增長的機遇就來自菲律賓、泰國這些東南亞國家。

這些國家缺乏高質(zhì)量、響應(yīng)迅速的供應(yīng)鏈支持，所以遇到這家產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)秀、“在APP上注冊，訂單三日達”的中國供應(yīng)商就如獲至寶。所以說，在這全球巨變的商業(yè)環(huán)境中，也孕育著新的機遇，關(guān)鍵在于是否有能力走出去。我用一句話和大家共勉：環(huán)境越是不確定，我們就越應(yīng)該去堅持追求那個確定性。

在這個巨變的商業(yè)環(huán)境下，全球化進入了一個新的階段。這個階段的特征是從原來基于資源（礦產(chǎn)、機器設(shè)備、人力、資本等）的競爭，轉(zhuǎn)移到了基于數(shù)據(jù)、新的商業(yè)模式的競爭。數(shù)據(jù)和技術(shù)成為了未來新秩序的關(guān)鍵。全球商業(yè)競爭將會在ICT新的基礎(chǔ)設(shè)施和虛擬世界中展開。

比如，ChatGPT的發(fā)展給我們帶來了巨大的沖擊和影響——我認為這很可能是一個更大變化的開始。今年諾貝爾物理學獎和化學獎獲得者，都是借助AI站到了諾貝爾獎的最高舞臺。所以我們有一個判斷，我們這一代人大概率會遇到改變世界的產(chǎn)業(yè)革命?？赡芏潭淌畮啄陜?nèi)，我們就可以看到一個全新世界的出現(xiàn)，經(jīng)歷前輩們窮其一生才能經(jīng)歷的周期?？梢钥吹?，AI技術(shù)的發(fā)展，特別是在數(shù)據(jù)處理和模式識別方面的能力，正在重塑我們的商業(yè)模式。

據(jù)普華永道的報告，AI帶來的最大潛在經(jīng)濟增長可能來自生產(chǎn)力的提高，包括常規(guī)工作的自動化、員工能力增強、以及將他們從重復任務(wù)中解放出來，令他們專注于更有價值的工作。報告預(yù)測，AI帶來最大經(jīng)濟收益的國家將是中國和美國，到2030年，AI將為中國GDP增長貢獻26%。制造業(yè)和運輸?shù)荣Y本密集型行業(yè)可能會利用AI獲得最大的生產(chǎn)率增長，因為它們的許多操作流程都高度易于自動化。

這需要從今天中國制造業(yè)面臨的困難談起：1.市場競爭日益激烈，新興市場的快速崛起也使得競爭更加復雜化；2.技術(shù)進步對制造業(yè)提出了更高的要求；3.環(huán)境問題日益嚴重，綠色制造成為行業(yè)發(fā)展的必然趨勢；4.人口老齡化加劇和勞動力流動性提高，導致人力資源短缺和技能不匹配。

這些困難都在呼喚“AI+”和“+AI”。

“AI+”解決了企業(yè)服務(wù)的前端用戶交互問題，通過使用CoAI，企業(yè)能為客戶提供更便捷，更易用的服務(wù)，在更多場景下滿足客戶的需求。“+AI”則使用GenAl來解決業(yè)務(wù)的后端數(shù)據(jù)處理問題。未來，所有企業(yè)服務(wù)系統(tǒng)必將是基于“AI+核心業(yè)務(wù)+AI”的模式，從而讓企業(yè)能更專注于自己的核心業(yè)務(wù)。

首先是智能銷售預(yù)測，以恒都牛肉為例。食品生鮮類業(yè)務(wù)傳統(tǒng)銷售預(yù)測存在業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)多、責任劃分難、人工預(yù)測準確率低、人工操作效率低等問題，往往對生產(chǎn)指導性不足，容易錯誤估計客戶需求導致庫存積壓。通過金蝶云·星空，恒都牛肉月度模型銷售預(yù)測準確率達74.3%，比人工制定計劃的準確度提升約11.8%，月度預(yù)測模型采納率高達78.5%。其銷售預(yù)測模型考慮了出庫數(shù)據(jù)、品類、銷量、節(jié)假日效應(yīng)、銷售頻率和趨勢，并將周期性影響因素和歷史銷售波動、業(yè)務(wù)增長等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)納入考量。

此外還有供應(yīng)鏈風險智能監(jiān)控、智能決策、故障診斷與修復等，在此不一一論述。

挑戰(zhàn)和機遇是并存的，我們來談一談AI時代面臨的挑戰(zhàn)：

其一，目前中國企業(yè)在AI的采用率上仍然相對落后。麥肯錫的一份報告顯示，中國在人工智能的采用率低于全球平均水平。請注意，不是低于北美或者歐洲，是低于全球平均水平，甚至比印度還要低一些。

其二，中國企業(yè)尚未能通過人工智能實現(xiàn)大規(guī)模的營收增長和利潤貢獻。麥肯錫相關(guān)研究表明，通過人工智能實現(xiàn)收入增長超過10%的中國企業(yè)占比只有9%，而領(lǐng)先國家這一數(shù)據(jù)高達19%。

其三，中國極度缺乏人工智能復合型人才，這個角色是既懂技術(shù)又懂人工智能技術(shù)和業(yè)務(wù)場景的翻譯師。這方面的差距還在不斷擴大，根據(jù)麥肯錫的報告，這種狀況到2024都仍然沒有改善的跡象。

那我們?nèi)绾螒?yīng)對這種挑戰(zhàn)呢？

首先，企業(yè)應(yīng)該制定明確且堅定的人工智能戰(zhàn)略。要有明確的人工智能戰(zhàn)略促進企業(yè)轉(zhuǎn)型工作目標，全面而仔細解讀各國針對AI的監(jiān)管法規(guī)要求，并結(jié)合行業(yè)特性，解讀未來發(fā)展趨勢及監(jiān)管關(guān)注要點；對內(nèi)評估核心和非核心功能(客戶服務(wù)、營銷、供應(yīng)鏈、金融等)以及業(yè)務(wù)部門的戰(zhàn)略投資計劃，明確人工智能項目的投資回報率。

其次，企業(yè)應(yīng)落實AI運營及流程能力。企業(yè)需以先導項目牽引企業(yè)改革，并制定AI治理方針，勾勒出應(yīng)用人工智能的清晰流程，聚焦希望解決的業(yè)務(wù)問題。對于擁有豐富數(shù)據(jù)資產(chǎn)的企業(yè)，可將AI運營模型嵌入到組織結(jié)構(gòu)和文化中，幫助企業(yè)更好的創(chuàng)造價值。

我們要數(shù)智并舉打造未來企業(yè)。企業(yè)應(yīng)該規(guī)劃AI人才藍圖，提升現(xiàn)有員工AI能力并吸引AI人才加入；為了確保AI的數(shù)據(jù)來源及基礎(chǔ)設(shè)施可信可用，PoC(概念驗證)必須適當?shù)丶傻讲僮飨到y(tǒng)中；企業(yè)還需要通過AI更有效的整合企業(yè)資源，將AI工程與運營(AIOps)整合進人員流程和平臺中，以快速、大規(guī)模地應(yīng)用人工智能；此外，企業(yè)要建立正確的AI文化和價值觀，鞏固人工智能在企業(yè)內(nèi)的發(fā)展成果。

未來的數(shù)智化企業(yè)應(yīng)該以場景、模型和數(shù)據(jù)為驅(qū)動，技術(shù)維度上應(yīng)具備感知、互聯(lián)和智能三個維度，基礎(chǔ)設(shè)施上應(yīng)實現(xiàn)可塑化、智能化和協(xié)同化。這樣，企業(yè)將能夠在多元化和個性化的方式下，參與全生態(tài)環(huán)境，構(gòu)建新的競爭力。