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企業如何對數智化系統進行選型,為自身提供智能服務引擎

作者 aidekangsai | 2022-06-24
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隨著數字化轉型按下“快進鍵”,數智化已成為激活新技術、新產業、新業態、新模式等“四新”的重要抓手。智能化就是從數據中形成信息、從信息中提煉知識、再將知識應用實踐的一系列過程。

簡單理解,“數智化”就是數字化和智能化兩個過程或兩個層面的有機融合。然而,在實際過程中,需要結合業務領域知識,通過“經驗模型化,模型算法化,算法軟件化”三步曲,即根據業務領域知識建立業務模型,然后根據數據變化趨勢設計智能算法,并通過數據訓練、數據驗證和數據測試,得到最優模型,最后將算法模型進行代碼編程封裝成軟件模塊,為智慧應用敏捷開發提供智能服務引擎。

對企業來說,數智化系統就和電力時代對電的需求一樣必不可缺。企業面對復雜的數字化系統往往不知道如何進行選型,且容易陷入局部思維,應用后存在很多遺憾。在數智化系統選型上,考慮的因素很多,如易操作性、界面友好、維護成本低、易于集成、功能強大等眾多的細節,都需要考慮。但把握好三個基本方面的要素,即專注度、市場占有率和服務體驗,最為重要。

眾所周知,數智化系統講究穩定性、安全性、適用性等。一個在行業專注度高的公司對行業業務場景有充分的理解,系統的穩定性、安全性和適用性也會做得相對更好。通常,產品的市場占有率,可以作為一個最重要的衡量指標,公司有眾多的行業用戶也為系統的未來能否提供持續的服務提供了基礎和保障。

數智化系統單靠業務部門短時間測試,可能只是關注了細節的功能,一些與其它系統融合、正式運行后與企業組織是否融合等都是測試所不得達到要求的。倘若一個系統同行業應用的比較多,那么這款系統一定是值得選擇的。同時,軟件在于應用,應用在于服務。企業在選擇數智系統時,需要注意供應商是否有本地化的服務團隊。本地化服務團隊的服務案例和服務年限可以說明專注度,還有是否實施過復雜應用場景企業也是評判服務團隊能否信任的一個比較重要的權重。

企業通過上述三方面的考慮,選購一款合適的“數智化”系統,充分挖掘數據智能,為智慧應用提供敏捷服務,可實現降本增效。

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