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金蝶開發(fā)的數(shù)據(jù)治理體系,助力企業(yè)提升核心競(jìng)爭(zhēng)力

作者 aidekangsai | 2022-05-09
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目前企業(yè)數(shù)據(jù)量的缺乏,這是大多數(shù)中小企業(yè)的通病。所謂的“數(shù)據(jù)量少”并不是單純指一家企業(yè)所提供的數(shù)據(jù)量少,而是指企業(yè)所提供的數(shù)據(jù)資訊,不足以支撐數(shù)據(jù)分析,導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析的結(jié)果對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)的幫助很小。很多企業(yè)想搞數(shù)據(jù)化建設(shè),但是倒騰來(lái)倒騰去,也沒想出一套適合企業(yè)自身的數(shù)據(jù)化管理方案,而金蝶的數(shù)據(jù)治理體系就能為企業(yè)帶來(lái)幫助。

金蝶數(shù)據(jù)治理體系,結(jié)合企業(yè)與自身的特點(diǎn),引入專業(yè)數(shù)據(jù)治理公司或?qū)<遥瑯?gòu)建統(tǒng)一的原則、促成因素、關(guān)鍵域和框架,形成可落地的數(shù)據(jù)治理框架和數(shù)據(jù)治理方案。

首先數(shù)據(jù)治理從數(shù)據(jù)源頭起抓,也就是數(shù)據(jù)采集,明確企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源,把企業(yè)核心的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)范、準(zhǔn)確收集,這個(gè)環(huán)節(jié)可以通過(guò)一些表單流程的設(shè)計(jì),來(lái)規(guī)范數(shù)據(jù)采集的過(guò)程。

第二步是進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理,要想進(jìn)行數(shù)據(jù)分析首先要保證企業(yè)數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性,所以要建立數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化管理,把企業(yè)的核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)一在一個(gè)平臺(tái)上進(jìn)行管理和治理,將內(nèi)部不規(guī)范、不全面、有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,保證數(shù)據(jù)的唯一性、準(zhǔn)確性、一致性、及時(shí)性。

第三步是內(nèi)部數(shù)據(jù)分析,將企業(yè)內(nèi)部核心的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,搭建企業(yè)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái),助力企業(yè)精細(xì)化管理、以數(shù)字驅(qū)動(dòng)企業(yè)決策力,當(dāng)然這個(gè)部分要做的,還有加強(qiáng)企業(yè)的數(shù)據(jù)文化,尤其是企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)部門對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的利用意識(shí)和認(rèn)知,才能順利的推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)化管理進(jìn)程。

第四步是外部數(shù)據(jù)分析,企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析達(dá)到一定成果后,內(nèi)部數(shù)據(jù)梳理清楚,呈現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值之后,企業(yè)可以通過(guò)一些工具采集外部數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,幫助企業(yè)了解行業(yè)的發(fā)展方向,與其它行業(yè)差距,對(duì)比出有利于公司的信息,幫助企業(yè)提升核心競(jìng)爭(zhēng)力。

同時(shí),金蝶也一直專注企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,其造就了數(shù)據(jù)治理體系。據(jù)悉,金蝶數(shù)字化轉(zhuǎn)型深度融合業(yè)務(wù)場(chǎng)景與語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理與深度學(xué)習(xí)算法等AI技術(shù),為企業(yè)用戶提供低代碼個(gè)性化的AI服務(wù),實(shí)現(xiàn)豐富多樣的智能化場(chǎng)景。其對(duì)話機(jī)器人、視覺識(shí)別、智能搜索等產(chǎn)品,助力企業(yè)降本增效,優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)流程,加速了企業(yè)智能化升級(jí)。

金蝶今后將繼續(xù)全力以赴把積累的數(shù)字化能力傳授給各個(gè)企業(yè),對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)產(chǎn)生源源不斷的價(jià)值。

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