金蝶數據治理系統，實現數據資產價值最大化

數據治理是由一個又一個的數據治理項目組成的循環迭代，不斷上升的模式，也叫螺旋模型。每一個數據治理項目的成功實現都離不開企業自身的參與與支持。近年來，很多企業對于數據治理都會出現不熟練的現象，正是這種情況下，金蝶平臺的數據治理起到了很大的作用，為企業指路引導正確的方向。

金蝶數據治理，能夠統一數據治理，提供統一的數據模型，能將口徑不一致、冗余或復雜的數據統一清洗建模加工。

在大數據時代，得益于大數據技術的突破，大量的結構化、非結構化、異構化的數據能夠得到儲存、處理、計算和分析，這一方面提升了金蝶從海量數據中獲取知識和洞見的能力。

對于大數據，傳統的一味追求精確的思維受到了挑戰。而對于大數據的治理，允許一定程度上的容錯，反而可以在宏觀層面擁有更好的知識和洞察力。對于大數據的治理金蝶數據中臺更多的是采用AI技術，例如：知識圖譜、語音識別等，對大數據的采集、處理、使用過程加以控制，使其能夠合規使用。

數據安全治理，始于數據資產梳理。通過對數據資產的梳理，可以確定敏感數據在系統內部的分布、確定敏感數據是如何被訪問的、確定當前的賬號和授權的狀況。根據企業的數據價值和特征，梳理出企業的核心數據資產，對其分級分類，通過數據治理工具進行建模，定義敏感數據位置、描述和處理方式，保證數據的合規合法使用。

此外，還能進行高效數據匯總，支持20+種數據源類型、異構數據的匯集、離線或實時的數據接入。

至于數據安全這一塊，企業可以放心，金蝶數據治理提供數據加密、脫敏、模糊化處理、賬號監控等各種數據安全策略，確保數據在使用過程中有恰當的認證、授權、訪問和審計等措施。 對數據進行安全防護，分級分類管理數據，遵循最小權限原則和訪問隔離原則，全路徑加密核心數據。

現在專業的數據分析軟件旨在幫助企業提供從內外部數據源整合、數據治理到探索式分析，以及最終實現智能化決策的大數據分析能力，金蝶持續助力企業構建數據生態系統，幫助企業降本增收和實現數據資產的變現，值得信賴。