企業(yè)如何打破數(shù)據(jù)孤島？數(shù)據(jù)治理體系有效開展數(shù)據(jù)治理

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，給企業(yè)的經(jīng)營帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，如何有效開展數(shù)據(jù)治理，打破數(shù)據(jù)孤島，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價值，保護(hù)數(shù)據(jù)安全，已成為業(yè)界的熱門話題。金蝶數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)就能通過高質(zhì)量的數(shù)據(jù)不斷創(chuàng)新數(shù)據(jù)服務(wù)，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值最大化，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)勁動力，為企業(yè)創(chuàng)造數(shù)字化價值。

金蝶建議企業(yè)在開展數(shù)據(jù)治理工作的時候，最好將現(xiàn)有成果進(jìn)行研究整合，結(jié)合企業(yè)自己的特點，引入專業(yè)數(shù)據(jù)治理公司或?qū)＜?，?gòu)建統(tǒng)一的原則、促成因素、關(guān)鍵域和框架，形成可落地的數(shù)據(jù)治理框架和數(shù)據(jù)治理方案。

數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)針對性地提出了數(shù)據(jù)治理的成熟度模型。在構(gòu)建數(shù)據(jù)治理統(tǒng)一框架方面，提出了數(shù)據(jù)治理的要素模型，并認(rèn)為業(yè)務(wù)目標(biāo)或成果是數(shù)據(jù)治理的最關(guān)鍵命題。在要素模型中，有三個促成因素會影響業(yè)務(wù)目標(biāo)實現(xiàn)，即組織結(jié)構(gòu)和認(rèn)知度、政策和數(shù)據(jù)相關(guān)責(zé)任者；在促成因素之外，必須重點關(guān)注數(shù)據(jù)治理的核心要素和支撐要素，具體包括數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、信息生命周期管理、信息安全和隱私、數(shù)據(jù)架構(gòu)、分類和元數(shù)據(jù)，以及審計、日志和報告。

同時，金蝶也一直專注企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其造就了數(shù)據(jù)治理體系。據(jù)悉，金蝶數(shù)字化轉(zhuǎn)型深度融合業(yè)務(wù)場景與語音識別、圖像識別、自然語言處理與深度學(xué)習(xí)算法等AI技術(shù)，為企業(yè)用戶提供低代碼個性化的AI服務(wù)，實現(xiàn)豐富多樣的智能化場景。對話機(jī)器人、視覺識別、智能搜索等產(chǎn)品，助力企業(yè)降本增效，優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)流程，加速企業(yè)智能化升級。

從某種意義上說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型既涉及到專業(yè)技術(shù)的實現(xiàn)，更多的是企業(yè)戰(zhàn)略方向的確定、企業(yè)文化的升級、業(yè)務(wù)流程的梳理和改造、企業(yè)數(shù)字化組織架構(gòu)的建設(shè)、“業(yè)務(wù)+數(shù)字化”綜合性人才的培養(yǎng)，同時還需要根據(jù)政府政策、市場、企業(yè)、部門的各種情況隨時進(jìn)行調(diào)整，并且在合適的機(jī)會出現(xiàn)的時候，全力以赴把積累的數(shù)字化能力變現(xiàn)，對業(yè)務(wù)產(chǎn)生價值。

多年來，金蝶一直在專業(yè)領(lǐng)域不斷推陳出新，利用自身的優(yōu)勢帶來數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)和數(shù)據(jù)治理體系，這也是金蝶被眾多企業(yè)選擇的原因之一。