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隨著大數據的發展,數據治理體系對于企業更加重要

作者 aidekangsai | 2022-04-18
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隨著各行各業信息化不斷演變發展,數據已成為基礎設施,成為業務發展的重要原動力,內部業務與互聯網深度融合,利用新媒體,讓數據產生更大價值,是近近幾年發展的主要趨勢。如何提升數據資產價值同時讓數據使用更安全,已成為各個行業探討的方向。而金蝶就一直專注數據治理體系,為企業的數據帶來保障。

數字化轉型過程中,很多企業著手研究的是:如何利用數字研究銷售過程、銷售趨勢、制定戰略和戰術等等,但是忽略了最重要的一點就是數據治理體系。

金蝶針對企業數據特性及數據管理現存問題,從數據視角出發,系統化、規范化、科學性的建立數據安全治理體系。完整的數據安全治理體系應包含5個方面:原則、上層建筑、資產梳理、管理體系、防護體系。

數據治理體系而對于企業而言,數字化不僅能夠通過數據在消費互聯網中的優化配置降低交易成本,而且能夠通過數據在產業互聯網中的優化配置降低生產成本,全面提升企業效率。對于產業發展而言,基于數據自由流動,數字技術產業自身可以通過創新實現升級,并且能夠通過促進傳統產業的數字化改造實現轉型。

對于國家經濟增長而言,數據要素驅動的技術進步與創新擴散,將促進產業結構優化,助力經濟高質量發展。

大數據、云計算、物聯網、人工智能的到來,讓各個行業發生巨大的改變,各行業對數據整合及利用,以互聯網進為載體行服務模式轉變同時,應充分考慮對數據的安全治理。通過對人、管理、防護產品多個方面進行數據安全治理意識、制度、技術的持續性完善,實現安全、業務與數據有效融合,達到數據安全治理的預期效果。
    近幾年,數字化、網絡化、智能化是城市治理的必然發展趨勢。在城市發展面臨諸多新問題、信息技術蓬勃發展的背景下,運用信息技術幫助解決城市發展難題成為整個社會的重要共識。隨著信息技術的不斷發展,城市信息化應用水平不斷提升,智慧城市建設應運而生。

隨著數字經濟的發展,企業海量數據資源對數據采集、存儲、分析、處理等方面的數據能力提出了更高的要求,企業需要依托數據治理體系來實現數據、業務、組織間的協同、優化及創新,同時金蝶也會繼續深度挖掘數據資產價值,更好地賦能企業戰略、運營與業務發展。

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