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數據治理的重要性不能忽略,能幫助企業快速構建數據服務

作者 aidekangsai | 2022-04-18
1630 瀏覽

在我們的生活和工作當中,數據無處不在。對企業來講,有很多數據是無關企業重大利益的數據,是沒有治理的必要的。殊不知數據治理的重要性,是關乎企業重大商業利益的數據資源。而金蝶平臺多年來以客戶為中心,長期堅持專業主義,以奮斗者為本,長期堅持明心凈心。并推出數據治理,為企業更好的賦能。

 

金蝶云·蒼穹數據中臺,助力企業深入地理解客戶和市場,聚合內外部數據,把原始數據轉化為數據資產,快速構建數據服務,使企業可以持續、充分地利用數據,實現數據可見、可懂、可用及可運營的目標,以數據洞察來驅動決策和運營,實現業務增長。

 

金蝶數據治理,能夠統一數據治理,提供統一的數據模型,能將口徑不一致、冗余或復雜的數據統一清洗建模加工。此外,金蝶數據治理的根本目標是提升數據質量,控制數據安全和合規使用。數據治理涉及范圍廣,參與人員多,需要一定的組織和制度的保障才可能獲得成功。

要知道,企業數據治理路線圖是以企業數據戰略—愿景和使命為綱領、以急用優先為原則、以分步實施為策略進行的整體設計和規劃。企業數據治理的技術體系包括但不限于:數據梳理與建模、元數據管理、數據標準管理、主數據管理、數據質量管理、數據安全治理、數據集成與共享。不同的行業、不同的業務場景,應使用與其相適應的數據治理技術。金蝶針對這些場景能夠提供相應的解決方案。

治理路線圖主要分幾個階段實施,每個階段的治理目標、時間節點、資源投入、輸入輸出和預期收益等。數據治理路線圖的重點是給出具體的階段性目標,以及實現這些目標所需的步驟、方法、資源、技術、工具等。

目前提升數據質量是企業數據治理的重要目標,也是企業進行數據分析挖掘、業務管理和決策的重要基礎,只有建立完整的數據質量體系,才能有效提升企業數據整體質量,從而更好的為業務服務。

日后金蝶也會持續,實現數據可見、可懂、可用及可運營的目標,以數據洞察來驅動決策和運營,實現業務增長。

上述內容來自用戶自行上傳或互聯網,如有版權問題,請聯系qy_qin@kingdee.com 。

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