金蝶數據治理的根本目標，是提升數據質量

在每一個企業中，每個部門每天都會產出其對應的數據，根據產出的這些數據就可以分析給每個部門下達的任務是否達標。所以，數據在一個企業中有著至關重要的作用，各種大小企業幾乎都會用到數據分析來做決策，數據目前已經被這個時代普及和依賴。由此可見數據治理的重要性。

金蝶云·蒼穹數據中臺，助力企業深入地理解客戶和市場，聚合內外部數據，把原始數據轉化為數據資產，快速構建數據服務，使企業可以持續、充分地利用數據，實現數據可見、可懂、可用及可運營的目標，以數據洞察來驅動決策和運營，實現業務增長，數據治理就是旗下的優秀品牌。

要知道金蝶數據治理，能夠統一數據治理，提供統一的數據模型，能將口徑不一致、冗余或復雜的數據統一清洗建模加工。此外，金蝶數據治理的根本目標是提升數據質量，控制數據安全和合規使用。數據治理涉及范圍廣，參與人員多，需要一定的組織和制度的保障才可能獲得成功。

在大數據時代，得益于大數據技術的突破，大量的結構化、非結構化、異構化的數據能夠得到儲存、處理、計算和分析，這一方面提升了金蝶從海量數據中獲取知識和洞見的能力。

而金蝶對數據管控更多的是執行層面，是具體的如何落地執行所涉及的各種措施，例如：數據建模、數據抽取、數據處理、數據加工、數據分析等，數據管控是確保數據被管理和監控，從而讓數據得到更好的利用。

目前提升數據質量是企業數據治理的重要目標，也是企業進行數據分析挖掘、業務管理和決策的重要基礎，只有建立完整的數據質量體系，才能有效提升企業數據整體質量，從而更好的為業務服務。

因此，數據治理強調頂層的策略，管理是側重于流程和機制，管控是具體的措施和手段，三者應該是相輔相成的。而如今我們聽到的更多的是“數據治理”這個詞，似乎只要涉及數據管理的，都在說自己在搞數據治理。

從成立以來，金蝶一直注重數字化轉型，在專業領域不斷摸索，目的就是為了有效提升企業數據整體質量，為企業帶來更多便利和服務。