中國信通院徐恩慶：企業級AI能力構建，加速進入AI原生時代

隨著AI與傳統行業加速深度融合，數智化轉型為企業帶來前所未有的運營效率和競爭力。在這一背景下，中國信通院圍繞企業數智化轉型領域的產業發展、技術創新和行業應用深化研究，形成了一系列成果。日前舉行的金蝶2024全球創見者大會——AI+技術平臺專題論壇上，中國信通院云計算與大數據研究所政企數字化轉型部主任徐恩慶發表演講，分享了通過升級和創新企業級AI能力，重塑多維企業價值的趨勢洞察，為更多企業開啟AI新篇章帶來無限可能。

中國信通院云計算與大數據研究所

政企數字化轉型部主任徐恩慶

在數字時代，AI不僅是重塑企業IT架構的工具，更是推動第四次工業革命到來的關鍵力量。我國人工智能產業蓬勃發展，隨著大模型應用的創新涌現，逐漸邁入由技術突破、產業發展、應用創新三個維度牽引發展的新階段，成為拉動數字經濟增長的重要力量。

2020年至今，企業內部的管理包括人力、財務、辦公等層面，以及供應鏈和面向外部的客戶服務，甚至研發生產中，大模型等AI技術的應用都在逐步深化。未來，人工智能將全面滲透到企業更多的場景中，甚至能夠重塑AI原生企業，助推AI無處不在的時代早日到來。

徐恩慶指出，AI應用到企業，已經成為普遍共識。但是如何部署，卻受限于部署模式、部署成本、IT建設、運維模式等問題的制約，以及隱私安全、自研能力、戰略規劃等方面的挑戰，影響了AI在企業數字化轉型中的部署進程。

面對企業級AI應用的諸多挑戰，中國信通院提出“因企制宜、生態合作”的倡議。不同規模、不同行業的企業AI能力建設方式應該是不同的，從底到上，不是所有的企業都要部署自己的AI基礎設施，也不是所有的企業都要建設自己的基礎模型。企業要根據自己的規模、定位與AI進行深度融合，同時要加強與內外部生態的合作，尤其是持續深耕垂直場景的平臺企業。

以金蝶為例，金蝶長期致力于財務、企業管理等領域的信息化建設，所以它向下沉淀出的相關場景、行業的AI模型，對于幫助企業解決實際場景問題擁有更高的說服力?；诖?，企業可以更容易促進人工智能滲透到研、產、供、銷、服等眾多場景，創造日益成熟的企業級AI能力，進而更好地激發高效運營和可持續發展的潛能。

在演講中，徐恩慶列舉了合作共建企業級AI能力需要關注的三大重點。首先是企業級尤其是規模以上的企業，需要在搭配行業或者基礎AI模型的基礎之上，構建更加強大的企業級大模型訓推能力。“要結合自己的數據、自己的使用習慣、自己的行業場景，對外部模型進行加工、優化，”徐恩慶表示，這樣才能進一步評估模型的安全性問題、穩定性問題、準確性問題，把AI的主動權抓在自己手里。

其次，通過邏輯性更強的關鍵組件的封裝和編排，實現“大模型+低代碼”的深度融合，使得企業可以更少的精力參與到AI能力的相關治理、管理和建設工作中，從而實現雙向賦能。“未來，‘大模型+低代碼’可以作為企業級AI能力研發的主流模式。”徐恩慶說到。

最后，以前的企業級應用以傳統軟件為主，今天的企業級應用逐步向Agent的方式轉變。但是這些軟件助手不是煙囪化的，不是割裂的，企業需要一個AI原生能力Agent的統一開發和部署平臺，來解決千百個場景小助手的問題。

當下，內外部共建生態，已經成為企業級AI能力建設的重要支撐。徐恩慶表示：“隨著數字化轉型進程的加速，企業對AI技術創新和應用的需求日益迫切。未來，我們希望通過強化生態合作，進一步助推人工智能重塑AI原生企業，開啟數智化轉型新篇章。”