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中國信通院徐恩慶:企業(yè)級AI能力構(gòu)建,加速進入AI原生時代

作者 biyi | 2024-11-19
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隨著AI與傳統(tǒng)行業(yè)加速深度融合,數(shù)智化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來前所未有的運營效率和競爭力。在這一背景下,中國信通院圍繞企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)應(yīng)用深化研究,形成了一系列成果。日前舉行的金蝶2024全球創(chuàng)見者大會——AI+技術(shù)平臺專題論壇上,中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型部主任徐恩慶發(fā)表演講,分享了通過升級和創(chuàng)新企業(yè)級AI能力,重塑多維企業(yè)價值的趨勢洞察,為更多企業(yè)開啟AI新篇章帶來無限可能。

 

中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所

政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型部主任徐恩慶

 

01

因企制宜,共筑更強大的企業(yè)級AI能力

在數(shù)字時代,AI不僅是重塑企業(yè)IT架構(gòu)的工具,更是推動第四次工業(yè)革命到來的關(guān)鍵力量。我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,隨著大模型應(yīng)用的創(chuàng)新涌現(xiàn),逐漸邁入由技術(shù)突破、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、應(yīng)用創(chuàng)新三個維度牽引發(fā)展的新階段,成為拉動數(shù)字經(jīng)濟增長的重要力量。

 

2020年至今,企業(yè)內(nèi)部的管理包括人力、財務(wù)、辦公等層面,以及供應(yīng)鏈和面向外部的客戶服務(wù),甚至研發(fā)生產(chǎn)中,大模型等AI技術(shù)的應(yīng)用都在逐步深化。未來,人工智能將全面滲透到企業(yè)更多的場景中,甚至能夠重塑AI原生企業(yè),助推AI無處不在的時代早日到來。

 

徐恩慶指出,AI應(yīng)用到企業(yè),已經(jīng)成為普遍共識。但是如何部署,卻受限于部署模式、部署成本、IT建設(shè)、運維模式等問題的制約,以及隱私安全、自研能力、戰(zhàn)略規(guī)劃等方面的挑戰(zhàn),影響了AI在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的部署進程。

 

面對企業(yè)級AI應(yīng)用的諸多挑戰(zhàn),中國信通院提出“因企制宜、生態(tài)合作”的倡議。不同規(guī)模、不同行業(yè)的企業(yè)AI能力建設(shè)方式應(yīng)該是不同的,從底到上,不是所有的企業(yè)都要部署自己的AI基礎(chǔ)設(shè)施,也不是所有的企業(yè)都要建設(shè)自己的基礎(chǔ)模型。企業(yè)要根據(jù)自己的規(guī)模、定位與AI進行深度融合,同時要加強與內(nèi)外部生態(tài)的合作,尤其是持續(xù)深耕垂直場景的平臺企業(yè)。

 

以金蝶為例,金蝶長期致力于財務(wù)、企業(yè)管理等領(lǐng)域的信息化建設(shè),所以它向下沉淀出的相關(guān)場景、行業(yè)的AI模型,對于幫助企業(yè)解決實際場景問題擁有更高的說服力?;诖耍髽I(yè)可以更容易促進人工智能滲透到研、產(chǎn)、供、銷、服等眾多場景,創(chuàng)造日益成熟的企業(yè)級AI能力,進而更好地激發(fā)高效運營和可持續(xù)發(fā)展的潛能。

 

02

三大要點,搶占未來AI應(yīng)用主動權(quán)

在演講中,徐恩慶列舉了合作共建企業(yè)級AI能力需要關(guān)注的三大重點。首先是企業(yè)級尤其是規(guī)模以上的企業(yè),需要在搭配行業(yè)或者基礎(chǔ)AI模型的基礎(chǔ)之上,構(gòu)建更加強大的企業(yè)級大模型訓(xùn)推能力。“要結(jié)合自己的數(shù)據(jù)、自己的使用習(xí)慣、自己的行業(yè)場景,對外部模型進行加工、優(yōu)化,”徐恩慶表示,這樣才能進一步評估模型的安全性問題、穩(wěn)定性問題、準(zhǔn)確性問題,把AI的主動權(quán)抓在自己手里。

 

其次,通過邏輯性更強的關(guān)鍵組件的封裝和編排,實現(xiàn)“大模型+低代碼”的深度融合,使得企業(yè)可以更少的精力參與到AI能力的相關(guān)治理、管理和建設(shè)工作中,從而實現(xiàn)雙向賦能。“未來,‘大模型+低代碼’可以作為企業(yè)級AI能力研發(fā)的主流模式。”徐恩慶說到。

 

最后,以前的企業(yè)級應(yīng)用以傳統(tǒng)軟件為主,今天的企業(yè)級應(yīng)用逐步向Agent的方式轉(zhuǎn)變。但是這些軟件助手不是煙囪化的,不是割裂的,企業(yè)需要一個AI原生能力Agent的統(tǒng)一開發(fā)和部署平臺,來解決千百個場景小助手的問題。

 

當(dāng)下,內(nèi)外部共建生態(tài),已經(jīng)成為企業(yè)級AI能力建設(shè)的重要支撐。徐恩慶表示:“隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程的加速,企業(yè)對AI技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的需求日益迫切。未來,我們希望通過強化生態(tài)合作,進一步助推人工智能重塑AI原生企業(yè),開啟數(shù)智化轉(zhuǎn)型新篇章。”

 

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