中國信通院徐恩慶：企業(yè)級(jí)AI能力構(gòu)建，加速進(jìn)入AI原生時(shí)代

隨著AI與傳統(tǒng)行業(yè)加速深度融合，數(shù)智化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來前所未有的運(yùn)營效率和競爭力。在這一背景下，中國信通院圍繞企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)應(yīng)用深化研究，形成了一系列成果。日前舉行的金蝶2024全球創(chuàng)見者大會(huì)——AI+技術(shù)平臺(tái)專題論壇上，中國信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型部主任徐恩慶發(fā)表演講，分享了通過升級(jí)和創(chuàng)新企業(yè)級(jí)AI能力，重塑多維企業(yè)價(jià)值的趨勢洞察，為更多企業(yè)開啟AI新篇章帶來無限可能。

中國信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所

政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型部主任徐恩慶

在數(shù)字時(shí)代，AI不僅是重塑企業(yè)IT架構(gòu)的工具，更是推動(dòng)第四次工業(yè)革命到來的關(guān)鍵力量。我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，隨著大模型應(yīng)用的創(chuàng)新涌現(xiàn)，逐漸邁入由技術(shù)突破、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、應(yīng)用創(chuàng)新三個(gè)維度牽引發(fā)展的新階段，成為拉動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長的重要力量。

2020年至今，企業(yè)內(nèi)部的管理包括人力、財(cái)務(wù)、辦公等層面，以及供應(yīng)鏈和面向外部的客戶服務(wù)，甚至研發(fā)生產(chǎn)中，大模型等AI技術(shù)的應(yīng)用都在逐步深化。未來，人工智能將全面滲透到企業(yè)更多的場景中，甚至能夠重塑AI原生企業(yè)，助推AI無處不在的時(shí)代早日到來。

徐恩慶指出，AI應(yīng)用到企業(yè)，已經(jīng)成為普遍共識(shí)。但是如何部署，卻受限于部署模式、部署成本、IT建設(shè)、運(yùn)維模式等問題的制約，以及隱私安全、自研能力、戰(zhàn)略規(guī)劃等方面的挑戰(zhàn)，影響了AI在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的部署進(jìn)程。

面對(duì)企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用的諸多挑戰(zhàn)，中國信通院提出“因企制宜、生態(tài)合作”的倡議。不同規(guī)模、不同行業(yè)的企業(yè)AI能力建設(shè)方式應(yīng)該是不同的，從底到上，不是所有的企業(yè)都要部署自己的AI基礎(chǔ)設(shè)施，也不是所有的企業(yè)都要建設(shè)自己的基礎(chǔ)模型。企業(yè)要根據(jù)自己的規(guī)模、定位與AI進(jìn)行深度融合，同時(shí)要加強(qiáng)與內(nèi)外部生態(tài)的合作，尤其是持續(xù)深耕垂直場景的平臺(tái)企業(yè)。

以金蝶為例，金蝶長期致力于財(cái)務(wù)、企業(yè)管理等領(lǐng)域的信息化建設(shè)，所以它向下沉淀出的相關(guān)場景、行業(yè)的AI模型，對(duì)于幫助企業(yè)解決實(shí)際場景問題擁有更高的說服力?；诖?，企業(yè)可以更容易促進(jìn)人工智能滲透到研、產(chǎn)、供、銷、服等眾多場景，創(chuàng)造日益成熟的企業(yè)級(jí)AI能力，進(jìn)而更好地激發(fā)高效運(yùn)營和可持續(xù)發(fā)展的潛能。

在演講中，徐恩慶列舉了合作共建企業(yè)級(jí)AI能力需要關(guān)注的三大重點(diǎn)。首先是企業(yè)級(jí)尤其是規(guī)模以上的企業(yè)，需要在搭配行業(yè)或者基礎(chǔ)AI模型的基礎(chǔ)之上，構(gòu)建更加強(qiáng)大的企業(yè)級(jí)大模型訓(xùn)推能力。“要結(jié)合自己的數(shù)據(jù)、自己的使用習(xí)慣、自己的行業(yè)場景，對(duì)外部模型進(jìn)行加工、優(yōu)化，”徐恩慶表示，這樣才能進(jìn)一步評(píng)估模型的安全性問題、穩(wěn)定性問題、準(zhǔn)確性問題，把AI的主動(dòng)權(quán)抓在自己手里。

其次，通過邏輯性更強(qiáng)的關(guān)鍵組件的封裝和編排，實(shí)現(xiàn)“大模型+低代碼”的深度融合，使得企業(yè)可以更少的精力參與到AI能力的相關(guān)治理、管理和建設(shè)工作中，從而實(shí)現(xiàn)雙向賦能。“未來，‘大模型+低代碼’可以作為企業(yè)級(jí)AI能力研發(fā)的主流模式。”徐恩慶說到。

最后，以前的企業(yè)級(jí)應(yīng)用以傳統(tǒng)軟件為主，今天的企業(yè)級(jí)應(yīng)用逐步向Agent的方式轉(zhuǎn)變。但是這些軟件助手不是煙囪化的，不是割裂的，企業(yè)需要一個(gè)AI原生能力Agent的統(tǒng)一開發(fā)和部署平臺(tái)，來解決千百個(gè)場景小助手的問題。

當(dāng)下，內(nèi)外部共建生態(tài)，已經(jīng)成為企業(yè)級(jí)AI能力建設(shè)的重要支撐。徐恩慶表示：“隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的加速，企業(yè)對(duì)AI技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的需求日益迫切。未來，我們希望通過強(qiáng)化生態(tài)合作，進(jìn)一步助推人工智能重塑AI原生企業(yè)，開啟數(shù)智化轉(zhuǎn)型新篇章。”