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經(jīng)濟(jì)日報:代表委員熱議企業(yè)級AI,建議以金蝶為例加快應(yīng)用落地

作者 biyi | 2025-03-17
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近日,全國兩會熱議“人工智能+”行動。全國政協(xié)常委,民盟江蘇省委副主委、東南大學(xué)副校長金石在兩會上建議,應(yīng)盡快組建企業(yè)級AI應(yīng)用創(chuàng)新中心,加快推進(jìn)企業(yè)級AI在生產(chǎn)制造、企業(yè)管理等全方位的應(yīng)用。金石還以金蝶與海信的AI應(yīng)用案例為例,講述企業(yè)級AI應(yīng)用如何大幅提升生產(chǎn)制造和管理的效率。

 

 

以下為完整報道。或點擊【閱讀原文】前往原報道鏈接。

來源 | 經(jīng)濟(jì)日報 圖片

 

 

如何使人工智能從技術(shù)突破邁向價值創(chuàng)造,成為驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎,是今年全國兩會熱點話題之一。全國政協(xié)常委,民盟江蘇省委副主委、東南大學(xué)副校長金石建議,應(yīng)盡快組建“企業(yè)級AI應(yīng)用創(chuàng)新中心”,瞄準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)升級的核心痛點,通過分層開發(fā)機(jī)制加快推進(jìn)企業(yè)級AI在生產(chǎn)制造、企業(yè)管理等全方位的應(yīng)用。

 

當(dāng)前,為企業(yè)數(shù)字化“提質(zhì)增效”的企業(yè)級AI應(yīng)用被越來越多企業(yè)關(guān)注。自DeepSeek發(fā)布以來,據(jù)不完全統(tǒng)計,已有超過500家企業(yè)接入該應(yīng)用,涵蓋互聯(lián)網(wǎng)、金融、制造業(yè)、媒體等多個領(lǐng)域。

 

企業(yè)對AI技術(shù)的需求也在升級。”金石委員在調(diào)研后發(fā)現(xiàn),企業(yè)級AI應(yīng)用能大幅提升生產(chǎn)制造和管理的效率。他以管理軟件龍頭企業(yè)金蝶集團(tuán)為例,其研發(fā)的金蝶云·蒼穹AI平臺在多個企業(yè)落地應(yīng)用后,管理生產(chǎn)效能提高數(shù)倍,如在海信集團(tuán)人力資源管理領(lǐng)域落地企業(yè)級AI應(yīng)用后,成功打造了員工活水平臺及近20個業(yè)務(wù)場景,實現(xiàn)員工全旅程和人才供應(yīng)鏈全鏈路的智能化體驗,內(nèi)部招聘比例提升了120%,干部過程效率提升了70%。今年金蝶將其企業(yè)級AI平臺和DeepSeek結(jié)合創(chuàng)新,力爭構(gòu)建起細(xì)胞級的企業(yè)智能生態(tài)體系,為企業(yè)實現(xiàn)全方位和全鏈條從“連接”走向“智聯(lián)”。

 

“但囿于算力成本、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量、技術(shù)成熟度,以及深層次架構(gòu)變革帶來的管理理念更新等多重因素,企業(yè)級AI應(yīng)用仍處于初步發(fā)展階段,未能形成整體的競爭優(yōu)勢,轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力。”金石委員指出,一是應(yīng)用淺層化,價值釋放不足。當(dāng)前AI應(yīng)用多聚焦于辦公自動化等外圍場景,對生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理等核心環(huán)節(jié)滲透率較低,尤其是制造業(yè),AI應(yīng)用的滲透率僅為15%左右。二是重復(fù)建設(shè)現(xiàn)象多發(fā),企業(yè)間“各自為戰(zhàn)”現(xiàn)象普遍,同類企業(yè)各自重復(fù)開發(fā)類似功能,形成“千企千面”的低效模式。三是數(shù)據(jù)共享機(jī)制缺位。央國企雖沉淀海量數(shù)據(jù),但因安全標(biāo)準(zhǔn)與開放機(jī)制缺失,數(shù)據(jù)價值長期“沉睡”。

 

如何通過加快企業(yè)級AI應(yīng)用的協(xié)同創(chuàng)新,推動產(chǎn)業(yè)升級和生產(chǎn)關(guān)系的革命性重構(gòu)?

 

金石委員建議,以政策合力構(gòu)建以技術(shù)研發(fā)、場景應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)升級為核心的產(chǎn)業(yè)生態(tài),為推進(jìn)制造業(yè)智能化改造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支持。如依托金蝶等具有豐富企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗的數(shù)字化平臺,組建“企業(yè)級AI應(yīng)用創(chuàng)新中心”,建立“基礎(chǔ)大模型+行業(yè)小模型”的分層開發(fā)機(jī)制,基礎(chǔ)層由創(chuàng)新中心統(tǒng)一研發(fā),行業(yè)層由龍頭企業(yè)牽頭開發(fā),以分工機(jī)制加快推進(jìn)企業(yè)級AI技術(shù)的創(chuàng)新。

 

除了技術(shù)創(chuàng)新外,金石委員認(rèn)為還需要打造建設(shè)“AI+ERP”示范工程等企業(yè)級AI應(yīng)用標(biāo)桿項目和企業(yè)級AI應(yīng)用成熟度評價體系,引導(dǎo)大型企業(yè)加快推進(jìn)企業(yè)級AI應(yīng)用,發(fā)揮典型案例的示范效應(yīng),形成“頭雁領(lǐng)航、群雁齊飛”的產(chǎn)業(yè)格局。

 

金蝶集團(tuán)董事會主席兼CEO徐少春表示,過去,中國企業(yè)的管理模式更多依賴國外標(biāo)準(zhǔn)。但今天,要讓AI+SaaS真正落地中國管理模式,形成最佳實踐。而AI要幫助企業(yè)解決財務(wù)、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、營銷等核心業(yè)務(wù)場景,提升運營效率,讓中國企業(yè)擁有全球競爭力。

 
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