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AI服務云語音識別技術,助力企業實現各個應用場景的智能化

作者 aidekangsai | 2022-04-21
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很多人都不知道語音識別技術的真正含義,其實語音識別技術就是讓智能設備聽懂人類的語音。它是一門涉及數字信號處理、人工智能、語言學、數理統計學、聲學、情感學及心理學等多學科交叉的科學。這項技術可以提供比如自動客服、自動語音翻譯、命令控制、語音驗證碼等多項應用。金蝶也一直在語音識別領域不斷鉆研。

近年來,隨著人工智能的興起,語音識別技術在理論和應用方面都取得大突破,開始從實驗室走向市場,已逐漸走進我們的日常生活?,F在語音識別已用于許多領域,主要包括語音識別聽寫器、語音尋呼和答疑平臺、自主廣告平臺,智能客服等。

多年來,金蝶AI服務云助力企業實現各個應用場景的智能化,幫助企業提升體驗、優化流程、節約成本及降低風險,打造企業級AI服務。語音識別技術也包含其中,在服務企業中貢獻了巨大的力量!

據了解,語音識別的本質是一種基于語音特征參數的模式識別,即通過學習,系統能夠把輸入的語音按一定模式進行分類,進而依據判定準則找出最佳匹配結果。目前,模式匹配原理已經被應用于大多數語音識別系統中。

其實,語音識別可以作為一種廣義的自然語言處理技術,是用于人與人、人與機器進行更順暢的交流的技術。語音識別目前已使用在生活的各個方面:手機端的語音識別技術,比如蘋果的siri、智能音箱助手等等。

而金蝶的語音識別場景很豐富,其搭載先進的語音識別、對話控制、自然語言處理技術,支持企業以低代碼、低成本的方式搭建、設置、定制各種智能對話助手。都是采用先進的AI算法,運用自然語言理解?;跉v史數據和經驗,借助機器學習和深度學習能力可不斷學習提升智能程度。

 語音識別發展到如今,無論是基于傳統聲學模型的語音識別系統還是基于深度學習的識別系統,語音識別的各個模塊都是分開優化的。但是語音識別本質上是一個序列識別問題,如果模型中的所有組件都能夠聯合優化,很可能會獲取更好的識別準確度,因而端到端的自動語音識別是未來語音識別的一個最重要的發展方向。

相信未來AI服務云可以繼續發揮所長,為人民造福,為企業帶去更多便利!

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