在企業的數字化轉型征途中，積極運用數據、全面融入數據已成為廣泛共識。要讓數據真正活躍起來，發揮其最大價值，企業需著手構建一套健全的數據指標體系，搭建統一的數據處理與分析平臺，同時促進跨部門間的數據共享與協同合作，確保數據在企業內部自由流動，成為驅動創新與發展的不竭動力。

為讓企業的數據價值盡快得到釋放，金蝶云·星空旗艦版為企業免費提供了一套涵蓋財務、供應鏈2大領域、6個數據工作臺的指標看板，包括：銷售指標工作臺、采購指標工作臺、庫存指標工作臺、應收款管理工作臺、應付款管理工作臺、出納管理工作臺。

①銷售指標工作臺

銷售指標工作臺的儀表板通過多個關鍵指標和圖表，為企業提供了全面的數據洞察，幫助銷售管理實時監控銷售狀況、客戶關系、訂單管理、退貨情況以及應收賬款等核心業務領域。

?? 實時決策支持：通過實時數據了解銷售趨勢，及時調整策略。

?? 客戶關變化分析：跟蹤新客戶增長和現有客戶的活躍度，優化市場拓展和客戶維護。

?? 訂單與退貨管理：監控訂單量和退貨情況，預測需求，改進產品質量和服務流程。

?? 產品表現分析：識別暢銷產品，優化產品組合和營銷策略。

?? 供應鏈優化：通過退貨物料統計，優化供應鏈管理，減少浪費。

②采購指標工作臺

采購指標工作臺幫助采購管理實時監控采購狀況、供應商關系、訂單管理等核心業務領域。

?? 供應商管理：跟蹤活躍供應商和新增供應商，優化供應鏈關系。

?? 訂單與金額管理：監控采購訂單數量和金額，預測需求，優化庫存管理。

?? 成本控制：監控應付賬款和采購入庫單金額，降低采購成本，改善現金流。

③庫存指標工作臺

通過分析本組織當月的采購入庫、銷售出庫任務量及趨勢，以及各部門的其他出入庫統計，企業能夠優化庫存管理、提升運營效率、發掘暢銷產品及潛在市場需求、促進跨部門協同合作，并有效監控異常出入庫情況以預警供應鏈風險，從而為企業帶來更加穩健、高效和可持續的發展。

④ 應收款管理工作臺

應收賬款指標工作臺的儀表板展示了企業的財務應收賬款管理狀況，包括已到期應收賬款金額、財務應收單統計、本月到期應收款、本年到期應收款余額、應收賬款核銷狀態、賬齡分析以及TOP20往來單位應收款余額排名。

這些數據幫助企業準確掌握各時段到期應收款項，及時催收，有效改善現金流狀況，確保企業資金鏈的穩健。通過賬齡分析，識別長期未收款項，制定針對性催收策略，減少壞賬損失，提高應收賬款回收率。及時發現潛在的應收賬款風險，如大額逾期未收款，提前采取措施，預防財務風險的發生。

⑤ 應付款管理工作臺

這些數據不僅幫助企業精準掌握應付賬款的分布與趨勢，及時發現潛在的支付風險，還能優化供應鏈管理，比如通過與供應商溝通調整結算方式，以減少異常應付情況的發生。同時，應付賬齡分析圖表提供了賬款回收周期的直觀展示，有助于企業制定更合理的資金安排和信用政策，提升資金使用效率，確保企業健康穩定的財務運營。

⑥ 出納管理工作臺

通過分析出納管理的指標，企業能夠獲取關于財務狀況的深入洞察。具體而言，每月待付款申請金額趨勢圖幫助企業掌握未來的現金流需求，合理規劃資金安排；收款單統計則提供了收款情況的概覽，有助于企業及時催收款項，改善現金流狀況。同時，界面上的重點關注賬戶、付款單統計等數據，以及異常提示和指標值正常區間的對比，都為企業提供了風險預警和決策支持，有助于企業發現并應對潛在的財務風險，提升財務管理效率和資金利用效率。

如果現有的指標分析看板未能完全滿足企業的需求，或者企業需要更多樣化的指標看板來輔助決策管理、進行深入的洞察分析、設置指標預警及執行歸因分析等功能，那么建議采用旗艦版指標平臺工具，以實現更全面和定制化的數據分析與管理。

指標平臺五大能力

?? 智能預警：系統自動定位問題并播報預警信息，實時提示實際表現與目標之間的差異。

?? 多維分析：通過多維度、多角度的深入剖析，告知用戶問題的本質及發生了什么。

?? 智能診斷：通過洞察和分析問題的發生根源，告知用戶問題為何出現。

?? 智能決策：通過智能分析提供針對性建議，指導用戶應采取的行動。

?? 任務閉環：從任務創建到個人跟蹤，確保每個環節得到有效執行，形成完整的行動閉環。