數智融合，AI賦能企業(yè)新質生產力

在當前全球經濟的大環(huán)境下，企業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)：人口紅利的消失導致勞動力成本上升，市場競爭日益激烈，企業(yè)從增量市場轉向存量市場的競爭。在這種情況下，企業(yè)需要尋找新的增長點，而人工智能（AI）作為一項重要的技術手段，為企業(yè)提供了新的可能。

數據被定義為與土地、勞動、資本、技術并列的生產要素后，數據成為了企業(yè)的重要資產之一，但其價值是被嚴重低估的。如果數據通過運用AI技術將價值釋放，進行數智融合，企業(yè)可以在多個方面受益：

·提升管理效率，減少人工操作，提高數據分析能力;

·制定更有效的數據驅動戰(zhàn)略，增強決策能力和競爭優(yōu)勢;

·推動創(chuàng)新和業(yè)務增長，開發(fā)新產品和服務，探索新的商業(yè)模式;

·加強風險管理和合規(guī)性，預防潛在風險，確保企業(yè)合法運營。

·信息滯后：導致決策失誤、反應遲緩、資源浪費、信任下降、競爭優(yōu)勢喪失及法律風險增加；

·技術門檻高:限制了企業(yè)的創(chuàng)新能力，使得難以開發(fā)出基于數據的新產品或服務，從而在市場競爭中處于不利地位；

·能力要求高:增加了人才招聘和培訓的成本，且可能因為找不到合適的人才而影響項目進展；

·成本高、周期長:不僅增加了企業(yè)的財務負擔，還可能因項目周期過長而錯過市場機遇，降低投資回報率；

·缺乏專業(yè)平臺:可能導致數據處理效率低下，數據分析不準確，進而影響決策的質量和速度。

·對決策層：需要宏觀的業(yè)務洞察和市場趨勢分析，以支持長期戰(zhàn)略規(guī)劃；

·對管理層：需要具體的部門績效和項目進度數據，以優(yōu)化日常管理和資源分配；

·對執(zhí)行層：需要實時的操作數據和任務狀態(tài)，以高效完成日常任務和快速解決問題。

金蝶云星AI for經營方案整體框架

·BOSS助理：企業(yè)決策者的隨身智能助理

通過AI數據洞察、深度歸因、策略生成、經營看板、行業(yè)大數據和極簡交互，全面賦能企業(yè)管理，提升決策效率和運營效能。

·AI看板：將復雜的數據變成簡單易懂的洞察，并形成管理閉環(huán)

智能預警、多維分析、智能診斷、決策智能、任務閉環(huán)5大能力讓決策快人一步，人人可分析。

·開箱即用的預置主題分析：數據分析看板即開即用，業(yè)務一發(fā)生，數據即刻呈現

供應鏈主題，渠道主題，財務主題分析...,讓數據隨手掌握，讓分析觸手可及。

·成長型企業(yè)從優(yōu)秀到卓越的得力幫手：

對標分析，幫企業(yè)尋標桿，找差距，看行業(yè)，成為行業(yè)領頭羊；專精特新，幫中小企業(yè)定位與梯度發(fā)展，成為單項冠軍。

·選平臺：企業(yè)需要選擇一個領先的平臺作為基礎，這個平臺應該具備新一代成長型企業(yè)EBC的能力，能夠支持企業(yè)成長和發(fā)展。

·建體系：要構建一個完備的體系，涵蓋領導駕駛艙、財務經營分析、風控專題分析等多個維度，確保企業(yè)能夠進行全面的數據分析和決策支持。

·選場景：根據企業(yè)的實際需求，選擇適合的場景進行重點建設和應用。這些場景包括但不限于財務管理、產品研發(fā)、生產制造、供應鏈管理、質量管理、營銷管理等方面。

·促應用：通過落地的應用實踐，將數據智能和AI技術融入企業(yè)的日常運營中，實現數據賦能在企業(yè)經營決策分析上的作用，從而加快企業(yè)提質增效的過程。