圖像識(shí)別系統(tǒng)，是利用機(jī)器視覺(jué)對(duì)圖像進(jìn)行處理

通常圖像識(shí)別技術(shù)，主要是指采用計(jì)算機(jī)按照既定目標(biāo)對(duì)捕獲的系統(tǒng)前端圖片進(jìn)行處理，在日常生活中圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用也十分普遍，比如車牌捕捉、商品條碼識(shí)別及手寫識(shí)別等。隨著該技術(shù)的逐漸發(fā)展并不斷完善，未來(lái)將具有更加廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。

據(jù)了解，金蝶云·蒼穹平臺(tái)的AI服務(wù)云，可以助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的智能化，幫助企業(yè)提升體驗(yàn)、優(yōu)化流程、節(jié)約成本及降低風(fēng)險(xiǎn)，打造企業(yè)級(jí)AI服務(wù)。其對(duì)話機(jī)器人、視覺(jué)識(shí)別、智能搜索等產(chǎn)品，助力企業(yè)降本增效，優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)流程，加速企業(yè)智能化升級(jí)。而圖像識(shí)別系統(tǒng)就是其中之一。

其實(shí)，圖像識(shí)別是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域，是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)像的技術(shù)，并對(duì)質(zhì)量不佳的圖像進(jìn)行一系列的增強(qiáng)與重建技術(shù)手段，從而有效改善圖像質(zhì)量。

不僅如此，它還能進(jìn)行快捷便利的視覺(jué)識(shí)別，高精度識(shí)別卡證、票據(jù)、通用文檔，并一鍵關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)單據(jù)，可大幅提高工作效率。此外，精準(zhǔn)查詢的智能搜索也不是問(wèn)題，搭載自然語(yǔ)言處理技術(shù)，可根據(jù)企業(yè)需求定制可搜索對(duì)象，解決數(shù)據(jù)難題，一鍵觸及蒼穹平臺(tái)所有業(yè)務(wù)對(duì)象。

據(jù)官方信息可知，圖像識(shí)別技術(shù)可能是以圖像的主要特征為基礎(chǔ)的。每個(gè)圖像都有它的特征，據(jù)對(duì)圖像識(shí)別時(shí)眼動(dòng)的研究表明，視線總是集中在圖像的主要特征上，也就是集中在圖像輪廓曲度最大或輪廓方向突然改變的地方，這些地方的信息量最大。

由此可見(jiàn)，在圖像識(shí)別過(guò)程中，知覺(jué)機(jī)制必須排除輸入的多余信息，抽出關(guān)鍵的信息。同時(shí)，在大腦里必定有一個(gè)負(fù)責(zé)整合信息的機(jī)制，其能把分階段獲得的信息整理成一個(gè)完整的知覺(jué)映象。

此外，圖像識(shí)別系統(tǒng)是利用機(jī)器視覺(jué)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象。圖像識(shí)別在機(jī)器視覺(jué)工業(yè)領(lǐng)域中最典型的應(yīng)用就是二維碼的識(shí)別。將大量的數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)在二維碼中，通過(guò)條碼對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行跟蹤管理，通過(guò)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，可以方便的對(duì)各種材質(zhì)表面的條碼進(jìn)行識(shí)別讀取，大大提高了現(xiàn)代化生產(chǎn)的效率。

近年來(lái)，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，新興應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，在過(guò)去一年，無(wú)論是應(yīng)對(duì)突發(fā)狀況，還是推動(dòng)企業(yè)協(xié)同復(fù)工復(fù)產(chǎn)，賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，改善民生福祉，人工智能都發(fā)揮了重要的作用。相信AI服務(wù)云會(huì)繼續(xù)不斷研發(fā)新產(chǎn)品，為更多企業(yè)賦能！