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圖像識別系統,是利用機器視覺對圖像進行處理

作者 aidekangsai | 2022-05-13
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通常圖像識別技術,主要是指采用計算機按照既定目標對捕獲的系統前端圖片進行處理,在日常生活中圖像識別技術的應用也十分普遍,比如車牌捕捉、商品條碼識別及手寫識別等。隨著該技術的逐漸發展并不斷完善,未來將具有更加廣泛的應用領域。

據了解,金蝶云·蒼穹平臺的AI服務云,可以助力企業實現各個應用場景的智能化,幫助企業提升體驗、優化流程、節約成本及降低風險,打造企業級AI服務。其對話機器人、視覺識別、智能搜索等產品,助力企業降本增效,優化企業業務流程,加速企業智能化升級。而圖像識別系統就是其中之一。

其實,圖像識別是人工智能的一個重要領域,是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對像的技術,并對質量不佳的圖像進行一系列的增強與重建技術手段,從而有效改善圖像質量。

不僅如此,它還能進行快捷便利的視覺識別,高精度識別卡證、票據、通用文檔,并一鍵關聯業務單據,可大幅提高工作效率。此外,精準查詢的智能搜索也不是問題,搭載自然語言處理技術,可根據企業需求定制可搜索對象,解決數據難題,一鍵觸及蒼穹平臺所有業務對象。

據官方信息可知,圖像識別技術可能是以圖像的主要特征為基礎的。每個圖像都有它的特征,據對圖像識別時眼動的研究表明,視線總是集中在圖像的主要特征上,也就是集中在圖像輪廓曲度最大或輪廓方向突然改變的地方,這些地方的信息量最大。

由此可見,在圖像識別過程中,知覺機制必須排除輸入的多余信息,抽出關鍵的信息。同時,在大腦里必定有一個負責整合信息的機制,其能把分階段獲得的信息整理成一個完整的知覺映象。

此外,圖像識別系統是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象。圖像識別在機器視覺工業領域中最典型的應用就是二維碼的識別。將大量的數據信息存儲在二維碼中,通過條碼對產品進行跟蹤管理,通過機器視覺系統,可以方便的對各種材質表面的條碼進行識別讀取,大大提高了現代化生產的效率。

近年來,我國人工智能產業快速發展,新興應用不斷涌現,在過去一年,無論是應對突發狀況,還是推動企業協同復工復產,賦能實體經濟,改善民生福祉,人工智能都發揮了重要的作用。相信AI服務云會繼續不斷研發新產品,為更多企業賦能!

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