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金蝶數據中臺助力企業,實現數據建模業務增長!

作者 aidekangsai | 2022-04-14
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數據建模話題往往被描述地很有技術性,要求對建模的人員具有很高的數據敏感性和數據技術背景,讓人聽起來總覺得“高深莫測”。在當今這個數據時代,企業的數據來源繁多,增長速度快,而且經常有數據需求的變化和數據結構的調整。如何能高效快捷地從繁雜的數據中獲取信息顯得格外重要。

如何順利開始數據建模?大多數企業都選擇金蝶數據中臺,其助力企業深入地理解客戶和市場,聚合內外部數據,把原始數據轉化為數據資產,快速構建數據服務,使企業可以持續、充分地利用數據,實現數據可見、可懂、可用及可運營的目標,以數據洞察來驅動決策和運營,實現業務增長。

數據建模是一個用于定義和分析在組織的信息系統范圍內支持商業流程所需的數據要求的過程。簡單來說,數據建模是基于對業務數據的理解和數據分析的需要,將各類數據進行整合和關聯,使得數據可以最終以可視化的方式呈現,讓使用者能夠快速地、高效地獲取到數據中有價值的信息,從而做出準確有效的決策。

之所以數據建模會變得復雜且難度大,是因為在建模過程中會引入數學公式或模型,用于確定數據實體之間的關聯關系。不同的業務邏輯和商業需求需要選擇不同的數學公式或模型,而且,一個好的數據模型需要通過多次的測試和優化迭代來完成,這就使得數據建模的難度變得很高。但是,金蝶旗下數據分析中的建模并沒有想象中的那么高深莫測,人人都可以做出適合自己的模型。

此外,數據建模也是依靠數字化轉型,金蝶在數字化轉型一直不斷完善。實施數字化轉型可以為企業帶來巨大的價值,包括降本增效、提高生產效率、減少人力成本、加速產品迭代、提升制造的自動化程度等等。

隨著新技術、新模式、新業態不斷涌現,需求的復雜化和分工的專業化正在推動價值鏈由傳統模式向生態模式轉型,企業之間的競爭也已經從以產品為中心的競爭上升到以生態系統為中心的競爭,共生共建的生態戰略將成為企業成功的關鍵戰略之一。金蝶將一直堅持與生態伙伴風雨同舟,共創共贏。

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