從“粗放管理”到“精準(zhǔn)降耗”：AI技術(shù)賦能企業(yè)供應(yīng)鏈管理

在傳統(tǒng)企業(yè)運(yùn)營模式里，供應(yīng)鏈管理常常處于“粗放管理”狀態(tài)。企業(yè)憑借經(jīng)驗(yàn)制定采購計(jì)劃、安排生產(chǎn)與物流，對(duì)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的能耗、資源利用效率缺乏精準(zhǔn)把控。這不僅導(dǎo)致資源浪費(fèi)嚴(yán)重，還使企業(yè)面臨高成本、低效率的困境，在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)。而AI技術(shù)賦能企業(yè)供應(yīng)鏈管理，則可以推動(dòng)其從“粗放管理”邁向“精準(zhǔn)降耗”的新時(shí)代。

AI技術(shù)之所以能在供應(yīng)鏈管理中發(fā)揮如此大的作用，源于其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與分析能力。以制造業(yè)為例，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，AI可通過分析歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行參數(shù)以及市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)，精準(zhǔn)規(guī)劃原材料采購量。過去，企業(yè)因無法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，往往過量采購原材料，造成庫存積壓，占用大量資金和倉儲(chǔ)空間。如今，借助AI的預(yù)測(cè)模型，企業(yè)能按需采購，避免不必要的庫存成本，降低原材料在倉儲(chǔ)環(huán)節(jié)的損耗。金蝶云·星瀚提供覆蓋企業(yè)數(shù)字化采購全場(chǎng)景的智能協(xié)作平臺(tái)，通過便捷的供應(yīng)鏈協(xié)作，整合企業(yè)內(nèi)外部資源，實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化、陽光透明的可持續(xù)采購，多維度降低采購業(yè)務(wù)成本，增強(qiáng)供應(yīng)韌性，預(yù)防供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。

在物流配送方面，AI技術(shù)同樣大顯身手。傳統(tǒng)的物流配送路線規(guī)劃往往依賴人工經(jīng)驗(yàn)，難以考慮到實(shí)時(shí)路況、天氣等因素，導(dǎo)致運(yùn)輸效率低下，燃油消耗增加。而AI驅(qū)動(dòng)的智能物流系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)收集交通信息、天氣狀況等數(shù)據(jù)，通過算法優(yōu)化配送路線，減少車輛行駛里程和時(shí)間，降低燃油消耗和運(yùn)輸成本。同時(shí)，AI還能對(duì)物流車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，合理安排車輛調(diào)度，提高車輛利用率，進(jìn)一步降低能耗。

AI技術(shù)還能助力企業(yè)優(yōu)化供應(yīng)鏈中的生產(chǎn)流程。通過對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和分析，AI可以提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障隱患，及時(shí)安排維護(hù)，避免因設(shè)備突發(fā)故障導(dǎo)致的生產(chǎn)中斷和能源浪費(fèi)。此外，AI還能根據(jù)生產(chǎn)訂單的實(shí)時(shí)變化，動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)資源的優(yōu)化配置，提高生產(chǎn)效率，降低單位產(chǎn)品的能耗。

AI技術(shù)賦能企業(yè)供應(yīng)鏈管理，實(shí)現(xiàn)了從“粗放管理”到“精準(zhǔn)降耗”的轉(zhuǎn)變。通過精準(zhǔn)的需求預(yù)測(cè)、優(yōu)化的物流配送和生產(chǎn)流程，企業(yè)能夠有效降低供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的能耗和資源浪費(fèi)，提高運(yùn)營效率，降低成本。在未來，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，其在企業(yè)供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用將更加廣泛和深入，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。