財務共享模式下，財務數據分析軟件助力財務人員職能轉型

“大數據”是當今時代的一大特征，生活離不開大數據，企業經營也離不開大數據。在傳統的企業中，財務數據最為重要，是反映經營企業現狀的晴雨表，透過財務數據我們可以看到企業經營所產生的利潤與成本。同時，也可以利用這些財務數據，讓企業經營得更加風生水起。

當企業發展到一定程度，其發展的速度就會放緩，甚至停滯，陷入“內卷”狀態。這時候，企業就需要尋找新的增長點，以求突破“內卷”，持續增長。數字化時代的來臨，讓企業認識到“數字化”，或許就是這個突破發展瓶頸，實現持續增長，甚至重塑商業模式，實現裂變增長的契機。

財務是一個企業中非常重要的組成部分，財務負責的是整個企業的資金項目，從財務的工作整理出來的數據便可以清晰的看出企業現階段的優缺點，并可以即使預防風險的發生。

信息時代中，包括企業和個人在內的幾乎所有事物每天都會產生海量的數據。像是發送電子郵件、推文，在搜索引擎上查詢，智能家電聯網等這些也都在不斷生成和共享數據。這海量數據的背后隱藏著豐富的信息，企業可以挖掘利用這些隱藏信息，推動業務增長。但關鍵在于如何得到這些無法一看便知的信息，這時就需要用到分析技術。

在數字經濟背景下，中小企業數字化轉型已不是“選擇題”，而是關乎生存和長遠發展的“必修課”。然而，多數成長型企業依舊存在財務管理分散、費用管理難、報稅難等財稅難題。

在當今的商業環境中，數據已經成為企業決策的重要依據。尤其是財務報表中的數據，更是企業運營狀況的重要反映。然而，對于大部分企業來說，如何有效地利用這些數據，提取出有價值的信息，成為了一個挑戰。這時，企業用財報數據分析平臺應運而生。

財務大數據分析是當前信息時代中，通過運用大數據技術和分析方法對財務數據進行深度挖掘和分析的過程。隨著企業經營環境的復雜性不斷增加以及數據量的持續膨脹，傳統的財務分析方法已不再滿足企業對數據的需求。財務大數據分析能夠通過對海量的財務數據進行整合、清洗和挖掘，揭示出更深層次的商業見解和洞察，為企業決策提供有力的支持。

財務是企業運作中的關鍵部分，它涵蓋了企業的資金流動和項目。通過財務工作的整理，我們能夠清晰地看到企業的優點和缺點，并預防潛在風險的發生。然而，現實中許多企業并未充分認識到財務的重要性，僅僅將其視為會計工具，用于整理和核算數據，然后提交給相關部門。實際上，財務涉及的范圍遠不止于此，它包括財務數據的整理、分析以及成本預估、消費預估和利潤體現等。但由于各種原因，這些工作在現實中往往難以實現。因此，我們需要將財務信息化，進行數字化的財務數據分析，這樣才能全面而直觀地展示問題。