企業用財報數據分析平臺是什么？

數字化是近些年來被提到過的比較多的話題，在這個信息時代，企業進行數字化變革已經是勢在必行之事。而數字化轉型，便是運用數字化軟件將企業各方面的數據統籌起來，進行精準的數據分析，并應用到企業的日常管理之中，實現更好的數據利用，來達到企業降本增效和高效發展的目的。

所謂數據分析，是指通過將數據整合之后進行理解并消化，從而發現可能存在的問題、機會，對于企業運營而言，數據分析一方面可以讓企業盡早發現隱患，規避風險，比如財務數據分析發現企業盈虧情況、成本控制等信息；另一方面可以讓企業更快發現市場機會，比如快速掌握不同產品的市場銷售數據，從而調整產品布局等。

企業經營發展不斷產生數據，數據是企業經營的客觀反映。隨著企業不斷發展、業務不斷擴展，數據量會越來越大，數據管理與分析的難度也會不斷提升。當前企業數字化轉型不斷加速，數據所帶來的巨大價值越發凸顯，提升數據分析能力成為企業打造數字競爭力的重要著力點。

在數字經濟時代謀發展，企業正努力探索數據的價值，希望將數據轉化為有用的信息，為企業發展提供助力。不可否認的是，當下大多數企業的數據管理還只停留在簡單的數據統計當中，難以實現高效集中與數據分析應用等。

隨著經濟發展、智能化的興起，財務共享、業財融合等概念逐漸進入人們的視野，成為了財務行業的熱詞。作為會計學的兩大分支，以核算、報賬為主要職能的財務會計所能發揮的作用越來越有限，而側重分析研究的管理會計，逐漸成為了企業財務的支柱。

信息時代中，包括企業和個人在內的幾乎所有事物每天都會產生海量的數據。像是發送電子郵件、推文，在搜索引擎上查詢，智能家電聯網等這些也都在不斷生成和共享數據。這海量數據的背后隱藏著豐富的信息，企業可以挖掘利用這些隱藏信息，推動業務增長。但關鍵在于如何得到這些無法一看便知的信息，這時就需要用到分析技術。

在數字經濟背景下，中小企業數字化轉型已不是“選擇題”，而是關乎生存和長遠發展的“必修課”。然而，多數成長型企業依舊存在財務管理分散、費用管理難、報稅難等財稅難題。

財務大數據分析是當前信息時代中，通過運用大數據技術和分析方法對財務數據進行深度挖掘和分析的過程。隨著企業經營環境的復雜性不斷增加以及數據量的持續膨脹，傳統的財務分析方法已不再滿足企業對數據的需求。財務大數據分析能夠通過對海量的財務數據進行整合、清洗和挖掘，揭示出更深層次的商業見解和洞察，為企業決策提供有力的支持。