數據模型助力企業，深入地理解客戶和市場

數據模型是用來描述數據、組織數據和對數據進行操作，是對現實世界數據特征的描述。建立數據模型的目的是計算機不能直接處理現實的事物，所以，人們只有將現實事物轉成數字化的數據，才能讓計算機識別處理。而金蝶蒼穹數據中臺就開發出了數據模型，供企業使用。

據悉，數據模型助力企業深入地理解客戶和市場，聚合內外部數據，把原始數據轉化為數據資產，快速構建數據服務，使企業可以持續、充分地利用數據，實現數據可見、可懂、可用及可運營的目標，以數據洞察來驅動決策和運營，實現業務增長。

隨著科技的不斷發展，模型可以更形象、直觀地揭示事物的本質特征，使人們對事物有一個更加全面、深入的認識，從而可以幫助人們更好地解決問題。利用模型對事物進行描述是人們在認識和改造世界過程中廣泛采用的一種方法。

當然，計算機也不能直接處理現實世界中的客觀事物，而數據庫系統正是使用計算機技術對客觀事物進行管理，因此就需要對客觀事物進行抽象、模擬，以建立適合于數據庫系統進行管理的數據模型。數據模型是對現實世界數據特征的模擬和抽象。

據了解，數據發展過程中產生過三種基本的數據模型，它們是層次模型、網狀模型和關系模型。這三種模型是按其數據結構而命名的。前兩種采用格式化的結構。在這類結構中實體用記錄型表示，而記錄型抽象為圖的頂點。記錄型之間的聯系抽象為頂點間的連接弧。整個數據結構與圖相對應。

其中層次模型的基本結構是樹形結構；網狀模型的基本結構是一個不加任何限制條件的無向圖。關系模型為非格式化的結構，用單一的二維表的結構表示實體及實體之間的聯系，關系模型是目前數據庫中常用的數據模型

企業信息化建設的成功很大程度上取決于系統模型的合理性和不同系統間概念的一致性，而企業級數據模型是企業信息化建設的核心問題，通過企業級數據模型定義整個企業信息化體系的數據標準，逐步統一企業內部數據標準，指導各應用系統數據模型統一設計，可以從根本上保證系統之間數據的兼容性和一致性，消除由于各應用系統自行設計開發而導致的數據分散重復。

未來金蝶也會持續推動企業內各類應用系統的整合和數據的共享，全面提升經營決策、運營管理、業務拓展和客戶服務等方面的支撐能力。