建業住宅集團(中國)有限公司創辦于1992年5月，于2008年6月6日在香港聯合交易所有限公司(“聯交所”)主板上市(股票編號：832.HK)，具有中國房地產開發企業一級資質。

建業集團定位為做中原城市化進程和社會全面進步的推動者，扎根河南27年，堅守“讓河南人民都住上好房子”的企業理想與使命，為河南城鎮化進程的推進做出了重要貢獻。建業集團始終堅持“向客戶提供沒有瑕疵的產品和一流的服務”的產品服務觀，并以決策科學化、管理規范化、經營專業化的經營管理理念來確保產品和服務的標準和質量。

截至2019年6月30日，建業集團已進入河南省的18個地級城市和84個縣級城市，開發項目累計交付面積約3253萬平方米，擁有在建項目共127個，在建總建筑面積約2654.6萬平方米，土地儲備建筑面積約4769萬平方米，其中權益建筑面積約3719萬平方米。新簽約輕資產項目22個，簽約計容面積311.75萬平方米，預期品牌費金額6.48億元人民幣。至此，建業集團已累計簽約輕資產項目131個，計容面積1934萬平方米，預期品牌費總計金額40.57億元人民幣。

二十七年來，建業連續十多年蟬聯河南省房地產行業納稅冠軍，2018年企業納稅總額50億人民幣，累計納稅逾百億。

“3571”是建業集團四年發展戰略，即營業收入逐年實現300億、500億、700億和1000億，今年是建業的千億年，如此快速的增長，對戰略、對業務、對管理、對轉型都提出非常大的挑戰，其中數字化轉型是集團董事會提出的轉型方向，在其中扮演了至關重要的角色。

特別是在后地產時代，建業要從傳統重資產的地產企業向輕資產的服務型企業轉型，目前集團已有十多個業態、大幾百多家公司，管理半徑、管理復雜度、資源平衡等各類管理挑戰越來越大，對人財物事的管理精細度要求也越來越高，快速發展對集團管控提出了更多更高的要求：

集團在制度標準化、流程規范化等方面難度增大，對下屬公司的實時監控和指導也帶來諸多挑戰;

地產企業的的運營，多是通過管理模式、運營模式的復制來實現快速擴張，而傳統的人治模式，無法支撐公司開到哪里，管理跟到哪里;

傳統的溝通、工作和內外部協作方式，效率低下、準確率不高，無法適應當前快速發展的需要;

沒有集中的移動工作門戶，管理層辦公太麻煩;

如何建立整合財務、業務、人力的一體化運營平臺，進而構建地產數據湖，為公司的經營分析、準確決策和戰略轉型提供幫助，是建業集團的管理之痛。

建業財務共享服務中心以員工費用報銷流程為共享服務切入點，二期將成本類、收入類業務流程納入共享中心。未來，建業財務共享中心運營將逐步走向成熟，為內外部客戶提供專業化服務。

流程再造、標準統一

建業集團通過建立財務共享服務中心，為集團地產板塊的快速發展提供集約化財務保障。財務共享服務中心建立后，通過可復制的管理標準，200多家公司同時上線，月審核單據量增加到80000多筆。建業財務共享服務中心基于金蝶EAS財務共享服務平臺，將財務共享服務中心制定的一切財務制度都固化在統一的數據庫中，財務共享中心通過標準化、流程化的處理流程和操作規范，保證所有的基礎數據從產生的源頭起就遵循統一的邏輯規則，減少數據加工過程中的數據轉換和數據假設，使報告和決策有更準確和完整的數據基礎。

助力集團管控，規避企業風險

建業集團在上線財務共享時，借助流程再造的理念再造財務流程，實現財務共享服務中心的業務和數據整合。財務共享模式下，實現了人員集中、流程集中及數據集中。建業集團在總部建立了財務共享中心，統一進行管理，強化財務標準的執行。同時，建業將普通費用報銷、借款、營銷合同類費用報銷等多種業務流程的審批統一納入財務共享中心，在集團范圍內實現財務的集中管控。財務共享上線后，違規情況大幅減少，大大減少了企業風險。

業務財務一體化，促進核算型財務向管理型財務轉型

財務共享中心被認為是業財融合的起點，其建設與完善有利于實現業財融合。通過建設財務共享中心，使得會計集中、標準統一、流程統一、倌息系統充善，進而降低會計核算 成本，提高會計核算效率。這樣可以大大減少會計核算人員的數量，釋放更多的高級會計人員去從亊財務管理工作，有利于財務部門開展業財融合，提髙財務稍細化程度。

財務數據的深度挖掘與利用，為公司決策提供戰略支撐

財務共享中心集中了大量的數據，被看作是一個數據中心。來自第一手的業務數據不僅保證了數據的真實性，集中的數據更為業財融合具體措施的實施搭建了重要的真實數據倉庫基礎，從而有利于下一步的財務分析，有效支撐集團決策分析。

通過金蝶EAS構建的建業財務共享中心支撐建業“3571”和“新藍海”戰略發展。系統自動化、一體化的操作，減少了人為干預，提升了資金的安全性，有效防范舞弊，并提高了運營效率與員工滿意度。

業務操作流程更加規范，統一財務審核標準，快速復制財務管理模式，通過兩年多的建設已逐步成為集團的財務數據中心，通過各種維度的數據分析為企業創造更大的價值。