制造業(yè)的“智變”：企業(yè)AI如何優(yōu)化生產(chǎn)全流程？

智能化、數(shù)字化這些都是企業(yè)在未來的發(fā)展方向，而且也是需要每個(gè)企業(yè)都去努力的方向。目前國家提的主要是工業(yè)4.0，這其中大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算為基礎(chǔ)的智能信息化。智能化是一個(gè)持續(xù)改進(jìn)，永無止境的一個(gè)過程，就像人類文明的發(fā)展，依托科技的進(jìn)步，將不斷進(jìn)化迭代，創(chuàng)造更高級的文明。

隨著企業(yè)數(shù)字化腳步的加快，越來越多企業(yè)外采了文字識(shí)別、人臉識(shí)別、語音識(shí)別等多種AI產(chǎn)品用于業(yè)務(wù)流程的智能化改造，于是企業(yè)AI平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。無疑，搭建企業(yè)AI平臺(tái)，可將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中碎片化的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，支持多維度的數(shù)據(jù)隔離與跨系統(tǒng)調(diào)用，避免重復(fù)存儲(chǔ)、處理，便于進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

近年來，隨著大數(shù)據(jù)的積累、理論算法的革新、計(jì)算能力的提升，人工智能再次受到學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注，并在很多應(yīng)用領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展。不過，定制模型往往需要 AI 算法科學(xué)家們搭建深度學(xué)習(xí)模型，不斷地進(jìn)行訓(xùn)練和測試才能得到。在這種情況下，金蝶也不斷在AI領(lǐng)域提升，逐漸走向完善。

有些人類成就遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出現(xiàn)今機(jī)器可達(dá)的領(lǐng)域，要想讓機(jī)器觸及這些領(lǐng)域，還需要一段漫長的時(shí)間。把所有認(rèn)知能力融合到一臺(tái)機(jī)器中，從而能夠應(yīng)對所有通用場景的人工智能稱為AI人工智能。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。而金蝶在AI領(lǐng)域能力達(dá)到了成熟，為很多企業(yè)帶去便利。

金蝶的AI領(lǐng)域能力，由運(yùn)用自然語言理解的先進(jìn)AI算法組成。如今基于歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，借助機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)能力可不斷提升智能程度，很多企業(yè)在這個(gè)領(lǐng)域都很陌生，所以需要引導(dǎo)和支持，而金蝶AI領(lǐng)域能力致力于助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)各個(gè)應(yīng)用場景的智能化，幫助企業(yè)提升體驗(yàn)、優(yōu)化流程、節(jié)約成本及降低風(fēng)險(xiǎn)，打造企業(yè)級AI服務(wù)。

多年來，金蝶為企業(yè)用戶提供低代碼個(gè)性化的AI服務(wù)，此領(lǐng)域能力不僅實(shí)現(xiàn)了豐富多樣的智能化場景，還完成了一站式模型開發(fā)工具和優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)集，并沉淀為成熟模型與AI領(lǐng)域能力服務(wù)。在這種趨勢下，金蝶也為大中小企業(yè)提供一站式開發(fā)平臺(tái)，助力企業(yè)快速低成本構(gòu)建自己的智能中臺(tái)，完成智能化轉(zhuǎn)型。

多年來，金蝶一直在不斷完善與加強(qiáng)AI領(lǐng)域能力。因?yàn)锳I領(lǐng)域能力能深度融合業(yè)務(wù)場景與語音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理與深度學(xué)習(xí)算法等AI技術(shù)，為企業(yè)用戶提供低代碼個(gè)性化的AI服務(wù)，實(shí)現(xiàn)豐富多樣的智能化場景。通過AI，金蝶還開發(fā)出了對話機(jī)器人、視覺識(shí)別、智能搜索等產(chǎn)品，助力企業(yè)降本增效，優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)流程，加速企業(yè)智能化升級。