
與我們的售前專家
在線聊天
金蝶,作為中國軟件行業的佼佼者,在過去的三十多年里,見證了并引領了數字化轉型的浪潮,助力企業實現信息化、自動化到智能化的跨越。如今,金蝶正站在人工智能的浪潮之巔,為行業注入了換道升級的強勁動力。
如何應對快速變化的市場需求和技術迭代,在國際舞臺上展現中國軟件的力量,是擺在所有軟件企業面前的難題。《中國信息化周報》獨家對話金蝶中國蒼穹平臺解決方案事業部總經理徐昊,看看金蝶如何把握住人工智能機會。
《中國信息化周報》:企業擁抱人工智能面臨哪些挑戰?
徐昊:金蝶是一家有著30多年歷史的企業級軟件服務商,將在企業應用場景實現人工智能業務的突破,目前共面臨兩大挑戰。
一是應用場景的多樣性與個性化需求的平衡。中國擁有全球最大的工業規模和豐富的應用場景,金蝶既需要從眾多的應用場景中抽象出共性問題并產品化,又要滿足企業的專屬需求。二是技術的快速迭代與企業業務的高標準要求。人工智能技術迭代速度快,在To C市場上的應用場景已相對清晰。To B業務具有更長的業務流程,對穩定性和準確率的要求更高。
金蝶中國蒼穹平臺解決方案事業部總經理徐昊
《中國信息化周報》:人工智能對軟件行業的服務形態產生哪些影響?
徐昊: 金蝶將其分為三個階段。第一階段是智能助理,能在軟件層面產生實際的改變和幫助。金蝶開發的Cosmic小助手便是典型應用。第二階段是數字員工,金蝶在積極探索將人工智能應用于企業內部的業務流程。雖然目前仍在驗證數字員工的客戶使用場景,但預計兩三年后會在企業內部軟件中占據主導地位,成為企業數字化轉型的重要力量。第三階段是智能體,將變革軟件開發模式和用戶交互模式,通過自然語言與智能體交互,完成復雜的數據分析任務,如同電影《鋼鐵俠》中的智能管家賈維斯。短期內,智能體影響有限,但從長遠來看,智能體將成為企業級軟件發展的一個重要方向,即打造真正的企業管理人工智能體。
《中國信息化周報》:小微企業、中型企業、大型企業的數字化轉型有哪些不同,分別有哪些顧慮?
徐昊:小微企業通常采用公有云和SaaS服務,傾向于使用現成的解決方案,即“拿來主義”。作為產業鏈的一部分,小微企業往往依賴上游或下游的產業鏈主體來解決技術和業務問題,且多為價格敏感型。大型企業作為產業鏈的主導者,需要技術上的自主可控,對個性化配置有較高要求,希望在私有化環境中實現,并結合自家的知識庫和訓練模型。較大的成本容忍度使其對技術和服務的需求也更嚴格。中型企業的發展變化快,可能迅速成長為大型企業,也可能忽然轉換業務領域,因此需求更為多樣化,既有成本考慮,也兼顧對個性化和可控性的需求。
《中國信息化周報》:大模型要進入企業的業務流程體系面臨哪些問題?為金蝶帶來了怎樣的機遇與挑戰?
徐昊:首先來談談金蝶的優勢,其一是擁有多年深厚的服務積淀,其二是在“AI+”領域已然擁有相關產品和實際案例。起初認為AI技術會在中小企業中迅速普及,緣由在于其應用場景相對簡便,標準化程度較高。然而實際情況是,受成本與預算的制約,中小企業在AI技術方面的投入相對較少。相較之下,大型企業為AI技術的應用提供了更優的試驗場所,它們資金充裕,且有更為全面的業務場景,對形成行業標準大有助益。
當下,金蝶將AI場景的覆蓋及研究重點向大型企業傾斜?;谛乱淮钠髽I級AI平臺——金蝶云·蒼穹,金蝶已在財務、HR、供應鏈制造、開發等領域推出了諸如智能客服、財務報告生成、干部智選、智能銷售預測、輔助編程等多達百余種的AI應用場景,持續提升企業經營管理的智能化體驗。
正如當前眾多企業所面臨的狀況,金蝶所遭遇的挑戰主要集中在以下幾個方面:其一,技術層面的要求頗高,例如需要實現模型私有化、數據隔離、多模型接入等。其二,大型企業對平臺的個性化兼容及開放性提出了較高要求,期望產品能夠展現出其個性化的競爭力和管理理念。其三,需要適配大模型企業的私有云或混合云部署,以適應其繁雜的融合生態,涵蓋多種操作系統、數據庫等。
《中國信息化周報》:2023年金蝶發布的中國首個財務大模型——金蝶云·蒼穹GPT,在金蝶的業務板塊發揮了怎樣的作用?
徐昊: 財務大模型是金蝶在企業管理軟件中的代表,它使得財務類產品具備智能能力,提供智能客服、合同審批監控、財務報表自動生成和解析等能力。財務大模型只是開始,金蝶計劃開發人力資源、供應鏈、生產等不同領域的大模型,以及針對電商、消費、生命科學等行業的特定模型。隨著各類大模型的集成,金蝶的SaaS云服務將變得更加智能化。
《中國信息化周報》:金蝶發布的Cosmic AI管理助手,是對B端市場業務的智能改造嘗試,將從哪些方面賦能企業的數字化轉型?
徐昊:Cosmic AI管理助手處于前面提到的智能助理階段,可以幫助用戶解決三大問題。第一,降低軟件使用門檻,輔助非專業用戶高效使用專業軟件,解放專業用戶時間,提升企業整體數字化水平。第二,為IT人員提供構建智能化場景應用的能力,無需深入了解底層技術。第三,提供可配置的場景化能力,用戶可根據自身業務需求配置和定制智能助手的功能。
《中國信息化周報》:大模型引入業務流程,人是其中的關鍵因素。如何看待“被AI替代”的員工恐慌,并提升人機協同的效率?
徐昊:要從三個角度看待這個問題。第一, AI不會導致大規模失業,但是會引發結構調整,將人類從重復性勞動解放出來,專注更有價值和創造性工作。第二,AI不會替代有智慧和決策能力的人。AI將成為企業員工必備的技能之一,提高人均生產效率和創造財富的效率。第三,AI應用需要看場景,技術的應用,可以改變工作的性質和價值,提高整個企業的效率和效益。AI是一股積極的變革力量,它將推動企業和社會向更高效、更智能的方向發展。同時,人們需要不斷學習和適應新技術,以避免在技術變革中被淘汰。
《中國信息化周報》:面對快速迭代的業務需求,大模型需要不斷進步,未來金蝶在AI方面有怎樣的布局?
徐昊:金蝶擁有大量的企業客戶和豐富的模型和服務沉淀,以及對企業業務流程和技術都熟悉的優秀軟件人員,這些優勢使金蝶能夠在企業級AI應用上發揮重要作用。金蝶的愿景是在通用大模型的基礎上,搭建專屬于企業的大模型和技術,讓大模型更像企業員工,解決企業內部的實際問題,并形成真實的企業商業價值。
《中國信息化周報》:金蝶勾勒出一個非常值得期待的未來,請為軟件行業寄語。
徐昊:未來十年,中國軟件行業將依托于先進技術的深度融合與創新,擺脫過往模仿的模式,以中國獨有的大規模應用場景為試驗田,與國際同行同臺競技,最終成為世界頂流。
在人力資源管理部門會出現很多英文字母讓人一頭霧水不知所云,比如說HC、HR等等,那么它們是哪個英文單詞的縮寫呢?具體的含義又是什么呢?
在醫療行業中,醫藥管理系統軟件扮演著至關重要的角色。它不僅能夠提高藥品管理的效率和準確性,還能保障患者安全,同時符合法規要求。一個好用的醫藥管理系統軟件應具備以下特點。 首先,系統的界面應直觀易用,允許用戶無障礙地進行操作。 復雜的
近日,深圳市帝邁生物技術有限公司(以下簡稱帝邁)數字化升級項目上線匯報會在深圳圓滿召開。帝邁攜手金蝶軟件(中國)有限公司(以下簡稱
10月18日,在2023全球工業互聯網大會期間,沈陽芯源微電子設備股份有限公司(以下簡稱“芯源微”)與金蝶軟件(中國)有限公司(以下簡稱“金蝶”)在遼寧沈陽簽署戰略合作協議。此次合作,將基于金蝶云·星空,建設芯源微運營管控平臺,從而實現公司產研一體化、業財一體化,提升公司整體業務水平。?
已有 1 個回答 | 1年前
已有 1 個回答 | 1年前
已有 1 個回答 | 1年前
已有 1 個回答 | 1年前
已有 1 個回答 | 1年前
近年來,隨著大數據的積累、理論算法的革新、計算能力的提升,人工智能再次受到學術界和產業界的廣泛關注,并在很多應用領域取得了突破性進展。不過,定制模型往往需要 AI 算法科學家們搭建深度學習模型,不斷地進行訓練和測試才能得到。在這種情況下,金蝶也不斷在AI領域提升,逐漸走向完善。
有些人類成就遠遠超出現今機器可達的領域,要想讓機器觸及這些領域,還需要一段漫長的時間。把所有認知能力融合到一臺機器中,從而能夠應對所有通用場景的人工智能稱為AI人工智能。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。而金蝶在AI領域能力達到了成熟,為很多企業帶去便利。
金蝶的AI領域能力,由運用自然語言理解的先進AI算法組成。如今基于歷史數據和經驗,借助機器學習和深度學習能力可不斷提升智能程度,很多企業在這個領域都很陌生,所以需要引導和支持,而金蝶AI領域能力致力于助力企業實現各個應用場景的智能化,幫助企業提升體驗、優化流程、節約成本及降低風險,打造企業級AI服務。
多年來,金蝶為企業用戶提供低代碼個性化的AI服務,此領域能力不僅實現了豐富多樣的智能化場景,還完成了一站式模型開發工具和優質的數據集,并沉淀為成熟模型與AI領域能力服務。在這種趨勢下,金蝶也為大中小企業提供一站式開發平臺,助力企業快速低成本構建自己的智能中臺,完成智能化轉型。
多年來,金蝶一直在不斷完善與加強AI領域能力。因為AI領域能力能深度融合業務場景與語音識別、圖像識別、自然語言處理與深度學習算法等AI技術,為企業用戶提供低代碼個性化的AI服務,實現豐富多樣的智能化場景。通過AI,金蝶還開發出了對話機器人、視覺識別、智能搜索等產品,助力企業降本增效,優化企業業務流程,加速企業智能化升級。
2024年5月15日,國內To B領域極具影響力的技術峰會——金蝶云蒼穹峰會(KCCS)在北京盛大舉行。本次峰會聚焦AI(人工智能)領域,中國信通院副院長魏亮,IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰,騰訊副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬,金蝶集團董事會主席兼CEO徐少春等近400位企業技術領袖、AI專家相聚一堂,共同探討企業級AI技術發展方向,如何讓AI更好地賦能企業管理,助力企業加速構建新質生產力,實現高質量發展。