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AI服務云中的語言處理技術,推動企業高效發展

作者 aidekangsai | 2022-05-13
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據悉,AI服務云中的語言處理技術,就是把人類的語言和文本轉換,成為機器能夠理解的數據,再將機器對數據解析出來的結果,轉換成為人類的語言和文本,彌補機器和人類之間的差距,能幫助人們更高效地解決問題,推動企業的高效發展。

目前,自然語言處理的研究領域極為廣泛,各種分類方式層出不窮,各有其合理性。50年來,自然語言處理領域的起源關鍵詞主要集中在artificial intelligence(人工智能)、computational linguistics(計算語言學)、linguistic theory(語言學理論)等領域。

而且,語言處理是一門融語言學、計算機科學和數學于一體的科學。它不僅限于研究語言學,而是研究能高效實現自然語言理解和自然語言生成的計算機系統,特別是其中的軟件系統,因此它是計算機科學的一部分。隨著計算機和互聯網技術的發展,自然語言處理技術在各領域廣泛應用。

在過去的幾個世紀,工業革命用機械解放了人類的雙手,在當今的人工智能革命中,計算機將代替人工,處理大規模的自然語言信息。我們平時常用的搜索引擎,新聞推薦,智能音箱等產品,都是以自然語言處理技術為核心的互聯網和人工智能產品。作為科技企業的金蝶自然也要順應趨勢,在自然語言處理板塊不斷加強與優化。

當然金蝶在技術領域的加強離不開數字化,數字化是以數據作為企業核心生產要素,要求將企業中所有的業務、生產、營銷、客戶等有價值的人、事、物全部轉變為數字存儲的數據,形成可存儲、可計算、可分析的數據、信息、知識,并和企業獲取的外部數據一起,通過對這些數據的實時分析、計算、應用來指導企業生產、運營等各項業務。

此外,程序設計語言處理系統,隨被處理的語言及其處理方法和處理過程的不同而異。不過,任何一個語言處理系統通常都包含有一個翻譯程序,它把一種語言的程序翻譯成等價的另一種語言的程序。被翻譯的語言和程序分別稱為源語言和源程序,翻譯生成的語言和程序分別稱為目標語言和目標程序。這就是語言處理技術的構造。

最近幾年,科技巨頭和創業公司相繼投入資源和成本進行商業化探索。不過,除了語音和機器翻譯領域之外,自然語言處理在很多方面的進展并不大。所以金蝶就在這種時代需求下,不斷鉆研與開發,致力為客戶帶來更好的語言處理技術!

上述內容來自用戶自行上傳或互聯網,如有版權問題,請聯系qy_qin@kingdee.com 。

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