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金蝶的數據建模技術成熟,與企業的利益和用戶的信息系統密切相關

作者 aidekangsai | 2022-04-08
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隨著數字時代的發展,人類生產生活中的很多活動可以通過數據建模技術建立數字模型,數據建模技術可以幫助還原事物結構風貌、未來空間變化、事物發展趨勢等,可以幫助更形象、更直觀的展現事物的本質特征。而金蝶的數據建模逐漸達到了成熟,被很多企業廣泛運用。

數據建模是對現實物理世界的事物的各維度數據進行抽象組織,將經過系統分析后抽象出來的概念模型轉化為物理模型,其過程是一種用于定義和分析數據的要求和其需要的相應支持的訊息系統的過程。

金蝶的數據分析是一個檢查、清理、轉換和數據建模的過程,目的是發現有用的信息、提出結論和支持決策依據。至于數據建模,它是數據分析里的一項,數據建模里又有一些常見的套路:選擇變量與重構變量、選擇算法、設定參數、加載算法和測試結果。

據了解,數據建模是一種用于定義和分析數據的要求和其需要的相應支持的信息系統的過程。因此,數據建模的過程中,涉及到的專業數據建模工作,與企業的利益和用戶的信息系統密切相關。它強調的是數據的選擇和數據的組織形式,不需要關注對數據執行的操作。

其數字化轉型目標和方向可大致定位為:組織結構:根據職能職責和崗位要求,優化人員配置,培養員工能力,運行新的職責架構。組織文化:建立與數字化轉型相匹配的企業文化,鼓勵所有員工貫徹轉型思想并落實到實踐中。管理方式:優化組織管理方式和業務流程,推動管理方式創新和員工工作模式變革。 管理形態:將數字化思想落實到人才培養,資金安排,安全生產,決策制定等企業管理各個方面。

通過數據倉庫的模型建設,開發人員和業務人員能夠很容易的達成系統建設范圍的界定,以及長期目標的規劃,從而能夠使整個項目組明確當前的任務,加快整個系統建設的速度。金蝶至今為止受到眾多企業的青睞,已為世界范圍內超過680萬家企業、政府等組織提供數字化管理解決方案。同時,金蝶在數據化領域的鉆研與開發也不會停止,致力成為“最值得托付的企業服務平臺”。

上述內容來自用戶自行上傳或互聯網,如有版權問題,請聯系qy_qin@kingdee.com 。

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