新書推薦|《財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析》教材正式出版！

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷升級(jí)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代如何對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入、有效的分析，并從中獲取重要的決策信息，成為目前重要的研究方向。

金蝶大數(shù)據(jù)平臺(tái)是以數(shù)據(jù)為核心，應(yīng)用為導(dǎo)向，打造集數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)建模、人工智能、可視化分析工具于一體的數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)。金蝶大數(shù)據(jù)平臺(tái)目前已幫助幸福西餅、蠟筆小新、可羅食品、廣東溢多利生物科技股份有限公司等上萬(wàn)家企業(yè)提升業(yè)務(wù)水平、效率、企業(yè)管理水平以及利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化運(yùn)營(yíng)等問題。

目前，基于金蝶大數(shù)據(jù)平臺(tái)的全新教材——《財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析》正式出版！本書介紹財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)踐應(yīng)用兩大部分。第一部分簡(jiǎn)單介紹大數(shù)據(jù)分析和SQL、Python編程語(yǔ)言的基礎(chǔ)知識(shí)，并通過案例講述了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘分析的具體方法。第二部分通過構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析模型，幫助讀者深入學(xué)習(xí)如何建立各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的分析指標(biāo)體系，包括銷售分析、采購(gòu)分析、存貨分析、生產(chǎn)分析、財(cái)務(wù)分析、經(jīng)營(yíng)預(yù)警分析等，并進(jìn)行數(shù)據(jù)的解讀與總結(jié)。

新書推薦

《財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析》

作者: 聶瑞芳 胡玉姣

出版社: 人民郵電出版社

SBN編號(hào): 978-7-115-57475-6

出版時(shí)間：2022年2月

本書內(nèi)容新穎、知識(shí)全面、應(yīng)用性強(qiáng)，還配備了完整的教學(xué)資源，適合作為應(yīng)用型本科和高等職業(yè)院校會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、工商管理、信息管理、市場(chǎng)營(yíng)銷等相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書，也可作為企業(yè)中高層管理人員和信息化主管了解數(shù)字化管理轉(zhuǎn)型的參考書。 

本書特色

（1）技術(shù)適度。本書內(nèi)容定位于培養(yǎng)具有技術(shù)功底的數(shù)字化管理人才，因此沒有大量的技術(shù)介紹，更多地是從企業(yè)的實(shí)際需求出發(fā)，介紹一些關(guān)鍵的技術(shù)內(nèi)容，為未來(lái)的職業(yè)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

（2）業(yè)財(cái)融合。本書雖然主要介紹財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容，但業(yè)財(cái)融合屬于必然的發(fā)展趨勢(shì)，因此，管理人員更應(yīng)該從財(cái)務(wù)視角結(jié)合業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，培養(yǎng)業(yè)財(cái)融合的思維方式。

（3）場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)。進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)，應(yīng)避免“就數(shù)據(jù)而論數(shù)據(jù)”的思維方式，數(shù)據(jù)背后一定有其對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。因此，本書在任務(wù)設(shè)置中結(jié)合了大量豐富的企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和管理場(chǎng)景，培養(yǎng)讀者結(jié)合各種場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的思維模式。

（4）全景視角。本書重在培養(yǎng)讀者從全局的視野去看企業(yè)的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，能夠結(jié)合管理場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)解讀和決策分析，培養(yǎng)讀者成為企業(yè)數(shù)字化管理轉(zhuǎn)型所需的高水平管理人才。

（5）融合思政元素。本書在嚴(yán)格遵循教學(xué)目標(biāo)和教學(xué)內(nèi)容的前提下，挖掘“財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析”課程中蘊(yùn)含的思政元素，通過“職業(yè)素養(yǎng)點(diǎn)撥”與“知識(shí)拓展”等內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)知識(shí)傳授與價(jià)值引領(lǐng)有機(jī)結(jié)合，重在培養(yǎng)數(shù)智化時(shí)代德才兼?zhèn)涞娜瞬拧?/p>

（6）教學(xué)資源豐富。本書提供了教學(xué)平臺(tái)（試用版）、教學(xué)課件、操作視頻、指標(biāo)分析、課后習(xí)題及參考答案等資源，方便教師教學(xué)和學(xué)生課后鞏固提高。

目錄概覽

第一部分 大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

項(xiàng)目一 認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù) 2

   任務(wù)一 了解大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí) 2

   任務(wù)二 了解大數(shù)據(jù)決策分析的方法 8

項(xiàng)目二 初識(shí)SQL和Python 11

   任務(wù)一 SQL入門及應(yīng)用 11

   任務(wù)二 Python入門及應(yīng)用 17

 項(xiàng)目三 數(shù)據(jù)采集、處理與挖掘 32

   任務(wù)一 數(shù)據(jù)采集 33

   任務(wù)二 數(shù)據(jù)處理 37

   任務(wù)三 數(shù)據(jù)挖掘 43

第二部分 財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析實(shí)訓(xùn)

項(xiàng)目四 分析企業(yè)背景 51

   任務(wù)一 了解企業(yè)概況 51

   任務(wù)二 企業(yè)SWOT分析 52

   任務(wù)三 企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)分析 54

項(xiàng)目五 銷售主題分析 55

   任務(wù)一 銷售計(jì)劃完成情況 55

   任務(wù)二 銷售額趨勢(shì)分析 66

   任務(wù)三 銷售額貢獻(xiàn)分析 70

   任務(wù)四 客戶分析 78

   任務(wù)五 銷售渠道分析 84

   任務(wù)六 銷售供貨分析 86

   任務(wù)七 銷售分析小結(jié) 93

項(xiàng)目六 采購(gòu)主題分析 97

   任務(wù)一 采購(gòu)成本分析 97

   任務(wù)二 采購(gòu)執(zhí)行分析 101

   任務(wù)三 采購(gòu)分析小結(jié) 106

項(xiàng)目七 存貨主題分析 109

   任務(wù)一 存貨總體狀況分析 109

   任務(wù)二 存貨結(jié)構(gòu)與庫(kù)齡分析 115

   任務(wù)三 存貨減值與報(bào)損分析 118

   任務(wù)四 存貨管理分析小結(jié) 124

項(xiàng)目八 生產(chǎn)主題分析 127

任務(wù)一 交付及時(shí)性分析 127

任務(wù)二 生產(chǎn)質(zhì)量分析 134

任務(wù)三 生產(chǎn)管理分析小結(jié) 137

項(xiàng)目九 財(cái)務(wù)主題分析 140

任務(wù)一 償債能力分析 141

任務(wù)二 盈利能力分析 149

任務(wù)三 營(yíng)運(yùn)能力分析 178

任務(wù)四 發(fā)展能力分析 186

任務(wù)五 財(cái)務(wù)分析小結(jié) 191

項(xiàng)目十 經(jīng)營(yíng)預(yù)警分析 193

任務(wù)一 業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)經(jīng)營(yíng)預(yù)警 193

任務(wù)二 財(cái)務(wù)環(huán)節(jié)經(jīng)營(yíng)預(yù)警 203

任務(wù)三 經(jīng)營(yíng)預(yù)警分析小結(jié) 212

項(xiàng)目十一 分析總結(jié) 215

圖書詳情頁(yè)和申請(qǐng)樣書鏈接

目前許多高校已開展金蝶財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)課程，培養(yǎng)學(xué)生企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理所需的大數(shù)據(jù)處理與分析能力，能夠運(yùn)用所學(xué)的企業(yè)管理理論，結(jié)合企業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)企業(yè)內(nèi)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)、決策和規(guī)劃。成為更高級(jí)的技術(shù)型財(cái)務(wù)人才和戰(zhàn)略型財(cái)務(wù)人才。