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在數(shù)字經(jīng)濟浪潮席卷全球的今天，企業(yè)正面臨效率瓶頸、決策滯后與創(chuàng)新不足的三大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)信息化系統(tǒng)依賴人工操作與經(jīng)驗驅(qū)動，難以應(yīng)對市場快速變化與數(shù)據(jù)爆炸式增長。而企業(yè)級AI平臺的崛起，正通過“感知-思考-行動-響應(yīng)”的閉環(huán)能力，重構(gòu)企業(yè)運營邏輯，推動企業(yè)從“流程優(yōu)化”邁向“智能決策”，開啟智能化新時代。
企業(yè)級AI平臺的核心價值在于其“全場景適配”與“深度業(yè)務(wù)融合”。以金蝶新一代企業(yè)級AI平臺為例，其搭載的蒼穹AI管理助手并非單一工具，而是覆蓋財務(wù)、人力、采購、開發(fā)等全業(yè)務(wù)場景的“超級智能中樞”。通過感知用戶操作習(xí)慣、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與外部市場信息，平臺能主動預(yù)測需求、生成解決方案并自動執(zhí)行任務(wù)。例如，在財務(wù)場景中，AI助手可智能審核非結(jié)構(gòu)化票據(jù)（如發(fā)票、合同），精準(zhǔn)提取關(guān)鍵信息并自動完成審批流程，將傳統(tǒng)數(shù)小時的工作縮短至分鐘級；在采購場景中，AI通過分析歷史采購數(shù)據(jù)、供應(yīng)商績效與市場價格波動，自動生成最優(yōu)采購方案，降低采購成本。這種“端到端”的智能化，讓企業(yè)擺脫了部門間數(shù)據(jù)孤島與重復(fù)勞動的困擾。
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企業(yè)級AI平臺的另一大突破是“人人可用”的交互革命。傳統(tǒng)企業(yè)管理軟件依賴專業(yè)培訓(xùn)與復(fù)雜操作，而AI平臺通過自然語言交互（NLP）與生成式技術(shù)，將操作界面從“菜單式”升級為“對話式”。普通員工可通過語音或文字指令完成報表生成、流程審批等任務(wù)，專業(yè)人員則能借助AI生成代碼、設(shè)計方案，管理者更可基于實時數(shù)據(jù)與AI預(yù)測制定戰(zhàn)略。這種“去專業(yè)化”的交互模式，不僅降低了技術(shù)使用門檻，更激發(fā)了全員創(chuàng)新活力。
安全與可控是企業(yè)級AI平臺落地關(guān)鍵。金蝶AI平臺通過隱私數(shù)據(jù)掩蔽、提示詞攻擊防范、企業(yè)級權(quán)限管控等技術(shù)，構(gòu)建了“數(shù)據(jù)可用不可見”的安全體系。例如，在合同審核場景中，AI可自動識別敏感信息（如客戶聯(lián)系方式、商業(yè)機密）并隱藏，同時確保審核邏輯不受影響；在供應(yīng)鏈協(xié)同中，AI通過區(qū)塊鏈技術(shù)確保數(shù)據(jù)不可篡改，防止供應(yīng)商信息泄露。這種“安全為基”的設(shè)計，讓企業(yè)能放心將核心業(yè)務(wù)交給AI處理。
隨著大模型技術(shù)的成熟，企業(yè)級AI平臺正從“單點智能”向“全局智能”演進。它不僅解決了傳統(tǒng)模式下的效率與成本難題，更通過數(shù)據(jù)驅(qū)動與智能決策，讓企業(yè)具備“自我進化”的能力。未來，隨著AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的深度融合，企業(yè)級AI平臺將推動更多行業(yè)實現(xiàn)“彎道超車”，在全球競爭中占據(jù)先機。
在醫(yī)療行業(yè)中，醫(yī)藥管理系統(tǒng)軟件扮演著至關(guān)重要的角色。它不僅能夠提高藥品管理的效率和準(zhǔn)確性，還能保障患者安全，同時符合法規(guī)要求。一個好用的醫(yī)藥管理系統(tǒng)軟件應(yīng)具備以下特點。 首先，系統(tǒng)的界面應(yīng)直觀易用，允許用戶無障礙地進行操作。 復(fù)雜的
在人力資源管理部門會出現(xiàn)很多英文字母讓人一頭霧水不知所云，比如說HC、HR等等，那么它們是哪個英文單詞的縮寫呢？具體的含義又是什么呢？
10月18日，在2023全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會期間，沈陽芯源微電子設(shè)備股份有限公司（以下簡稱“芯源微”）與金蝶軟件（中國）有限公司（以下簡稱“金蝶”）在遼寧沈陽簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。此次合作，將基于金蝶云·星空，建設(shè)芯源微運營管控平臺，從而實現(xiàn)公司產(chǎn)研一體化、業(yè)財一體化，提升公司整體業(yè)務(wù)水平。?
近日，深圳市帝邁生物技術(shù)有限公司（以下簡稱帝邁）數(shù)字化升級項目上線匯報會在深圳圓滿召開。帝邁攜手金蝶軟件（中國）有限公司（以下簡稱
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智能化、數(shù)字化這些都是企業(yè)在未來的發(fā)展方向，而且也是需要每個企業(yè)都去努力的方向。目前國家提的主要是工業(yè)4.0，這其中大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算為基礎(chǔ)的智能信息化。智能化是一個持續(xù)改進，永無止境的一個過程，就像人類文明的發(fā)展，依托科技的進步，將不斷進化迭代，創(chuàng)造更高級的文明。
隨著企業(yè)數(shù)字化腳步的加快，越來越多企業(yè)外采了文字識別、人臉識別、語音識別等多種AI產(chǎn)品用于業(yè)務(wù)流程的智能化改造，于是企業(yè)AI平臺應(yīng)運而生。無疑，搭建企業(yè)AI平臺，可將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中碎片化的數(shù)據(jù)進行整合，支持多維度的數(shù)據(jù)隔離與跨系統(tǒng)調(diào)用，避免重復(fù)存儲、處理，便于進一步挖掘數(shù)據(jù)價值。
近年來，隨著大數(shù)據(jù)的積累、理論算法的革新、計算能力的提升，人工智能再次受到學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注，并在很多應(yīng)用領(lǐng)域取得了突破性進展。不過，定制模型往往需要 AI 算法科學(xué)家們搭建深度學(xué)習(xí)模型，不斷地進行訓(xùn)練和測試才能得到。在這種情況下，金蝶也不斷在AI領(lǐng)域提升，逐漸走向完善。
有些人類成就遠遠超出現(xiàn)今機器可達的領(lǐng)域，要想讓機器觸及這些領(lǐng)域，還需要一段漫長的時間。把所有認知能力融合到一臺機器中，從而能夠應(yīng)對所有通用場景的人工智能稱為AI人工智能。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。而金蝶在AI領(lǐng)域能力達到了成熟，為很多企業(yè)帶去便利。
金蝶的AI領(lǐng)域能力，由運用自然語言理解的先進AI算法組成。如今基于歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗，借助機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)能力可不斷提升智能程度，很多企業(yè)在這個領(lǐng)域都很陌生，所以需要引導(dǎo)和支持，而金蝶AI領(lǐng)域能力致力于助力企業(yè)實現(xiàn)各個應(yīng)用場景的智能化，幫助企業(yè)提升體驗、優(yōu)化流程、節(jié)約成本及降低風(fēng)險，打造企業(yè)級AI服務(wù)。
多年來，金蝶為企業(yè)用戶提供低代碼個性化的AI服務(wù)，此領(lǐng)域能力不僅實現(xiàn)了豐富多樣的智能化場景，還完成了一站式模型開發(fā)工具和優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)集，并沉淀為成熟模型與AI領(lǐng)域能力服務(wù)。在這種趨勢下，金蝶也為大中小企業(yè)提供一站式開發(fā)平臺，助力企業(yè)快速低成本構(gòu)建自己的智能中臺，完成智能化轉(zhuǎn)型。
多年來，金蝶一直在不斷完善與加強AI領(lǐng)域能力。因為AI領(lǐng)域能力能深度融合業(yè)務(wù)場景與語音識別、圖像識別、自然語言處理與深度學(xué)習(xí)算法等AI技術(shù)，為企業(yè)用戶提供低代碼個性化的AI服務(wù)，實現(xiàn)豐富多樣的智能化場景。通過AI，金蝶還開發(fā)出了對話機器人、視覺識別、智能搜索等產(chǎn)品，助力企業(yè)降本增效，優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)流程，加速企業(yè)智能化升級。
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