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隨著科技時(shí)代的到來,圖像識別技術(shù)也日趨完善!

作者 aidekangsai | 2022-04-18
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金蝶旗下的AI服務(wù)云可以為企業(yè)帶來很大的幫助,它深度融合業(yè)務(wù)場景與語音識別、圖像識別、自然語言處理與深度學(xué)習(xí)算法等AI技術(shù),為企業(yè)用戶提供低代碼個(gè)性化的AI服務(wù),實(shí)現(xiàn)豐富多樣的智能化場景。對話機(jī)器人、視覺識別、智能搜索等產(chǎn)品,助力企業(yè)降本增效,優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)流程,加速企業(yè)智能化升級。

隨著圖像識別技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,圖像識別概念,我相信大家都有所了解,知道它是什么,簡單來說,就是對圖像進(jìn)行識別,目前,圖像識別技術(shù)被應(yīng)用社會中的各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域,如:生物、醫(yī)療、機(jī)器人等等,數(shù)字科技的發(fā)展浪潮正在席卷社會,未來智能科技時(shí)代也許將真正到來。

近幾年來,圖像識別技術(shù)是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域,每個(gè)圖像都有一個(gè)不同于其他任何圖像的特征,基于此,這種圖像識別技術(shù)就是通過對一個(gè)圖片進(jìn)行特征分析處理,最后完成識別,當(dāng)然,在完成這一系列的行為之前需要具備的基礎(chǔ),就是建立一個(gè)擁有海量信息和數(shù)據(jù)的儲備庫,對一個(gè)圖片完成提取特征以后就要在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行對比,最終才能夠?qū)崿F(xiàn)識別功能。

據(jù)了解,圖像識別系統(tǒng)的4個(gè)核心構(gòu)成模塊,主體檢測:采用高精準(zhǔn)超輕量的PP-YOLOv2檢測算法,快速對圖像進(jìn)行主體檢測,提升識別效率。骨干網(wǎng)絡(luò):精選6個(gè)系列Backbone,覆蓋最精巧的移動(dòng)端模型和高精準(zhǔn)的服務(wù)端模型,支持對結(jié)構(gòu)進(jìn)行快速修改,滿足不同使用場景的需求。

此外,還有度量學(xué)習(xí):集成ArcMargin, CenterLoss, TriHard等業(yè)界最領(lǐng)先的度量學(xué)習(xí)方法,并能任意組合,輕松訓(xùn)練出魯棒的圖像特征。還有檢索系統(tǒng):集成百度自研的Möbius算法,高效完成向量檢索,并能隨時(shí)更新檢索庫,一次訓(xùn)練長期使用。

據(jù)悉,開發(fā)者不僅可以單獨(dú)或自主組裝使用這四個(gè)模塊,還可以直接采用構(gòu)建好的車輛識別、LOGO識別、商品識別、動(dòng)漫識別四個(gè)系統(tǒng)。只需要補(bǔ)充好檢索庫,就可以很好地使用,幫助企業(yè)賦能。

其實(shí)圖像識別技術(shù)就是一種立體視覺、運(yùn)動(dòng)分析、數(shù)據(jù)融合等實(shí)用技術(shù)的綜合應(yīng)用,目前有許多科技企業(yè)紛紛沿用圖像識別技術(shù),結(jié)合實(shí)際場景的需求,研發(fā)生產(chǎn)了許多智能化的識別設(shè)備,對新基建的推進(jìn)起到了重要推動(dòng)作用,未來,AI服務(wù)云圖像識別技術(shù)將會更加完善,將滿足更多領(lǐng)域的場景需求。

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