位于東莞市最南方的長安鎮，坐落著宇瞳光學的新總部大樓，建筑面積約8萬平方米，涵蓋光學鏡頭擴產、精密光學模具制造中心、研發中心等項目，今年剛剛投入使用。

走進大廳，首先映入眼簾的是一塊布滿數據的大屏，能源監控、車間設備狀態、生產車間訂單進度報表等數據實時更新，一目了然。

這是宇瞳光學數字化轉型成果的集中體現。數字化提升效能，加快了宇瞳光學的發展步伐。

2021年上半年，營收達9.94億元，同比增長91.6%，凈利潤1.38億元，同比增長204.32%，市值突破百億元。

“靠現有的管理方式，肯定走不下去，必須變革，否則會被其他同行替代。”宇瞳光學總經理金永紅表示，過往10年一路走來，靠的是安防定位的成功、團隊的闖勁和對供應商的重視，未來10年則必須要向管理要效益。

宇瞳光學總經理金永紅

借助數字化、智能化技術，宇瞳光學正從“制造”向“智造”轉變。

自動化車間

光學鏡頭制造，屬于精密制造，技術含量高，工藝技術和生產管理直接影響產品質量和成本高低。

2011年，宇瞳光學創立時，用于安防的監控鏡頭普遍較低端，需求也未興起?？春冒卜蕾惖赖奈磥砬熬?，創始團隊決定從安防鏡頭切入。

沒想到，僅三個月就遇到一個現實問題：產品缺乏競爭力，市場開拓難。

只有做精品，才有出路。

“我們當時提出，用數碼相機的理念做安防產品。”金永紅回憶，“創新之路非常艱辛，遇到很多挫折，出現很多品質瑕疵，甚至一度讓宇瞳陷入絕境。”

過去，安防監控鏡頭為全金屬制造，宇瞳光學改進設計、創新工藝，2012年推出塑膠結構件，2013年開始嘗試玻塑結合技術，并在2015年全面導入玻塑結合鏡頭。不僅品質穩定性提升，還降低50%的成本；大幅提升產品性價比。

“同一款產品，外面可能賣五六十塊，宇瞳光學只賣二十多，售價才1/2左右。”

事實證明，這是一條難而正確的路。

憑借這兩款高性價比產品，宇瞳光學快速占領市場，進入快速發展期，也帶動了安防鏡頭的普及。

公司現有產品線，主要是定焦鏡頭、變焦鏡頭、一體機鏡頭等。每款鏡頭需經過80多道流程，工序復雜、配件繁多，對生產環節要求較高，增加了供應鏈與生產管理的難度。

2014開始，宇瞳光學在舊廠區啟動數字化轉型，引入自動化制造設備，提升生產效率、減輕人力負擔。

第二年，宇瞳光學開始大規模引入進口設備，著手改造自動化生產線。遷入新大樓后，他們自主開發了涵蓋外觀檢測、部品排盤、鏡頭裝配等各工序的全自動生產線，實現90%以上的自動化生產。

這只是轉型的第一步。

“自動化不外乎是代替了人工，或者提升產品品質、生產效率。借助數字化管理，讓每個人、每臺機器盡在管理狀態中，才是我們最終需要的。” 金永紅表示。

數字化管理

宇瞳光學車間有眾多設備，設備狀況、生產進度全靠人工監管，再通過每天早會，由下到上報告至管理層，信息反饋滯后，也不全面。

“管理層了解作業狀況，全是耳朵聽到的，我們希望眼睛能直接看到，有異常它會自動提醒。”金永紅說，要讓數據自己來說話。

自動化改造一啟動，宇瞳光學就同步探索數字化管理。

變革率先從財務部門開始。

當時，宇瞳光學主要手工記賬，財務人員工作重、效率低，每月的經營報表經常要次月中下旬才能出來。

2014年，宇瞳光學采用金蝶的云產品“K/3 Cloud”（這款產品后續升級為金蝶云·星空），探索財務信息化。嘗到甜頭后，2015年全面上線系統，實現業財一體化應用。

宇瞳光學財務中心副總經理管秋生表示，系統全面上線后，財務人員的工作量大幅減輕，效率明顯提升，每月報表的及時性和準確性也改善了。后來，宇瞳光學順利上市，財務報表既合規、又準確。

宇瞳光學財務中心副總經理管秋生

公司規模擴大，自動化水平提高，數字化需求緊迫起來。但真正讓宇瞳光學決心全面數字化，是在2016年管理層參觀日本發那科總部后。

金永紅印象很深，近6萬平方米的一個廠房中，僅保留十幾個工人，幾乎全是機器人在工作，基于全流程的可視化，每臺機器的產量、不良率等數據實時輸出?；貋砗?，金永紅一直思考有沒有機會把宇瞳光學的工廠也改造成這樣。

金蝶中國助理總裁韓革纓提到，宇瞳光學特殊性在于產線自動化程度高，訴求是希望實現設備互聯和數據集成，改變“聾啞傻”狀況。

2017年，宇瞳開始深化應用，拓展了生產深入應用、云之家移動應用，并逐步上線BI經營分析系統、 PLM產品生命周期管理系統、MES制造執行系統，從研發到采購、生產、銷售、庫存，全面實現數字化。

管理層關心的經營數據，變得“眼見為實”。

“每天打開電腦進入ERP體系，就可以看到當天生產了多少貨，哪個客戶出了多少貨，每款機型的售價、毛利率等都能準確呈現。” 金永紅表示，車間數字化后，宇瞳光學的數字化轉型至少成功了一半。

制造生產環節的管理，也變得更高效、精細了。

宇瞳光學成本中心經理何亮舉例說，在采購和成本管控方面，過去做一些訂單或者賬目數據時，每一種輔助物料都要由一個人負責，每到月底，需安排五六個人，花一周時間處理數據，導入金蝶云·星空系統后，只需一個人花兩三天就能處理。

供應鏈也緩解了橫亙已久的難題。

宇瞳光學產品供應鏈中心總經理朱盛宏表示，需求瞬息萬變，精密光學鏡頭價格浮動大，人工監管生產環節的信息，及時性和準確性難免不足，影響交付和品控。

在以前，只有等鏡頭生產出來，才知道產生良品率。

“基于MES系統實時數據收集，機器一天動了多少小時，什么時候停機的，為什么停機……一目了然，后續加了更高端的板塊，能看到什么時候產生多少不良品，這樣我們能精準發出指令，及時做出決策。”他表示。

智能化升級

數字化深入到生產一線的“毛細血管”，另一層效用是，縮減人力成本。

管秋生提到，參照現有出貨規模，以過去管理水平，至少要2萬多名員工，現在只需2500人左右。

宇瞳光學計劃，將長安園區與建設中的江西上饒園區連接起來，同時將數字化技術向上游供應商延伸，實現全產業鏈生態的管理。

在宇瞳光學內部，供應商與客戶同等重要，是一條不成文的規定。

金永紅提到，從一個小企業發展到上市龍頭企業，其離不開供應商的支持。上饒園區建成后，不少供應商跟著宇瞳，從東莞、中山、佛山、重慶等城市遷移過去。讓金永紅頗為自豪的是，足不出園區，宇瞳光學就可以將一個鏡頭從頭到尾做出來。

宇瞳光學計劃，以自身為核心，建立一個供應鏈協同平臺，與供應商共享倉儲、存貨數據，幫助合作伙伴一起成長，提升管理水平。

這也能解決宇瞳光學的一個痛點。

由于與原料供應鏈的信息流未打通，生產過程中，缺貨或者供貨不及時等情況時有發生，排產和物料調度存在困難。

“一旦與供應商數據共享，可以直接看到他們有多少存貨，要多少貨也可直接下單。”管秋生表示。

穩坐安防領域領頭羊后，宇瞳光學正向消費電子、車載、機器視覺、VR、醫療器械等領域延伸，專注于形體的識別技術。“未來的形體識別，要抓取4萬多個數據，肯定離不開光學技術。” 金永紅說。

在機器視覺方面，宇瞳光學已探索四年。

“在自動化設備上，安裝幾個甚至十幾個鏡頭，機器視覺有自身的意識判斷，而自動化設備只能做簡單的直線動作。”金永紅舉例說，判定產品外觀，過往依賴人的主觀意識，加入機器視覺系統，設備能自主辨別外觀是否為良品。

在他看來，產品走向中高端，客戶對品質要求越來越高，交期要求越來越緊，完全靠人管理，無法適應未來的發展。

宇瞳光學希望，以數字化設備代替自動化設備，向智能化發展。據透露，其生產車間智能化程度已接近70%。

制造業的智能化升級，金蝶也攜手生態伙伴提供了全方位的解決方案，以更好地助力制造企業的高質量發展。

韓革纓告訴記者，在幫助制造企業將全業務鏈條實現數字化的基礎上，金蝶還將重點打造基于數據驅動的智能應用服務，以助力制造企業邁向智能化。

金永紅相信，借助數字化、智能化技術，完成“兩步走”戰略——長安與上饒園區對接，機器和人納入管理后，宇通光學將成為曾經看到的發那科總部一樣，“每臺機器、每個人的生產狀況、作業效率、生產品質都在掌握之中。”