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據了解,機器學習中一種基于對數據進行表征學習的方法。其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡,它模仿人腦的機制來解釋數據,例如圖像,聲音和文本。 通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征,以發現數據的分布式特征表示,含多隱層的多層感知器就是一種深度學習算法的結構。其好處是用非監督式或半監督式的特征學習和分層特征提取高效算法來替代手工獲取特征。
據了解,深度學習有很好的表現,引領了第三次人工智能的浪潮。目前大部分表現優異的應用都用到了深度學習。近幾年,金蝶旗下的深度學習算法就為企業帶來了很多支持。為企業提高工作效率。
要知道深度學習的概念源于人工神經網絡的研究,但是并不完全等于傳統神經網絡。不過在叫法上,很多深度學習算法中都會包含”神經網絡”這個詞,比如:卷積神經網絡、循環神經網絡。所以,深度學習可以說是在傳統神經網絡基礎上的升級,約等于神經網絡。
據悉,神經網絡是一個具有相互連接的節點的計算系統,其節點的工作方式更像是人腦中的神經元。這些神經元在它們之間進行處理并傳遞信息。每個神經網絡都是一系列的算法,這些算法試圖通過一個模擬人類大腦運作的過程來識別一組數據中的潛在關系。
假設深度學習要處理的信息是“水流”,而處理數據的深度學習網絡是一個由管道和閥門組成的巨大水管網絡。網絡的入口是若干管道開口,網絡的出口也是若干管道開口。這個水管網絡有許多層,每一層有許多個可以控制水流流向與流量的調節閥。根據不同任務的需要,水管網絡的層數、每層的調節閥數量可以有不同的變化組合。
而對復雜任務來說,調節閥的總數可以成千上萬甚至更多。水管網絡中,每一層的每個調節閥都通過水管與下一層的所有調節閥連接起來,組成一個從前到后,逐層完全連通的水流系統。
此外,深度學習算法的優點很多,其學習能力強,覆蓋范圍廣、適應性好。深度學習的神經網絡層數很多,寬度很廣,理論上可以映射到任意函數,所以能解決很復雜的問題。
由上文可知,深度學習高度依賴數據,數據量越大,他的表現就越好。在圖像識別、面部識別、NLP 等部分任務甚至已經超過了人類的表現。同時還可以通過調參進一步提高他的上限。相信未來金蝶會不斷跟進與強化深度學習算法,為大家帶來更多便利!
在人力資源管理部門會出現很多英文字母讓人一頭霧水不知所云,比如說HC、HR等等,那么它們是哪個英文單詞的縮寫呢?具體的含義又是什么呢?
在醫療行業中,醫藥管理系統軟件扮演著至關重要的角色。它不僅能夠提高藥品管理的效率和準確性,還能保障患者安全,同時符合法規要求。一個好用的醫藥管理系統軟件應具備以下特點。 首先,系統的界面應直觀易用,允許用戶無障礙地進行操作。 復雜的
近日,深圳市帝邁生物技術有限公司(以下簡稱帝邁)數字化升級項目上線匯報會在深圳圓滿召開。帝邁攜手金蝶軟件(中國)有限公司(以下簡稱
10月18日,在2023全球工業互聯網大會期間,沈陽芯源微電子設備股份有限公司(以下簡稱“芯源微”)與金蝶軟件(中國)有限公司(以下簡稱“金蝶”)在遼寧沈陽簽署戰略合作協議。此次合作,將基于金蝶云·星空,建設芯源微運營管控平臺,從而實現公司產研一體化、業財一體化,提升公司整體業務水平。?
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對世界上任何東西的學習都需要講究方法,才可以起到事半功倍的效果。就比如說怎么進行大數據的學習這個問題,我們要如何進行大數據的學習呢?很重要的一點是我們需要對大數據進行了解,獲悉大數據的操作模式,知道大數據背景下要如何操作大數據,對大數據進行學習。怎么進行大數據的學習?首先,我們要掌握大數據的獲得方法?,F在要獲得準確的大數據,有的人是通過官方網站來查詢的,例如一些政府部門網站,還有的人是通過好的大數據平臺來獲得的。
每一個行業的誕生其實都有一定的規律可循,當然這也是因為走在行業前列的先輩在技術上的打造,尤其是現代互聯網的使用真的是一大特點,互聯網的出現在各行各業都起到了非常大的作用。也為人類的生活和工作提高了一個新的高度,而云計算的出現無疑在互聯網行業得到了更好的運用,而且也為大家提供了更好的使用方式,那么有沒有學習云計算的書籍推薦?
每一種技術都需要有基礎知識。AI也是如此。因為看到了人工智能未來發展的潛力,不少人開始關注人工智能,并且想學習學習。這是好事,但是也是一件辛苦的事情。說句好聽的話就是并不是想學就能學的事情。
近年來,隨著大數據技術在金融服務場景中的深入,普惠金融的深度和廣度大大增加。與此同時,新金融行業對科技風控的需求與日俱增。如何利用大數據核心技術來提升風險防控能力,成為業內關注的重點。那么我們一些有心致力于大數據行業的莘莘學子們,該如何學習大數據技術?最近,專家提出的數據處理、模型、系統并重的方法論,值得大家剖析關注。
現代企業核心競爭力實際上就是人才的競爭,為什么說985、211畢業的優秀人才被眾多企業搶著要便是這個道理,培養一流人才才能鑄造一流的企業。吸收人才和培育人才才是企業高速、穩定、長期發展的重要基石。如果缺少了人才,那么企業便免不了陷入一潭死水的困境之中。
員工是企業生存的第一勞動生產力,是企業寶貴的財富,是企業發展的基石,不重視員工的企業很難立足于市場之上。而企業想要更穩固的發展,就需要更多高素質的人才。而獲得高素質的人才的途徑無非就是兩種,人才招聘和人才培訓。
企業發展離不開人才支持,所以第一步就是需要吸納多元化人才,支持企業各項業務的高效開展。但吸引人才只是第一步,要真正把握住“人才”這一核心競爭力,企業人才學習管理不可忽視,只有讓人才得到發展,人才才能為企業提供更多驅動力。
管理大師彼得德魯克在《21世紀的管理挑戰》中提出了知識工作者的概念,并鮮明的提出了知識工作者的最重要特質“自我管理”和“創造”。