在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮席卷全球的背景下,AI技術(shù)正以指數(shù)級速度重塑企業(yè)管理的底層邏輯。近日,金蝶中國蒼穹平臺解決方案部總經(jīng)理安秋在金蝶云蒼穹AI峰會上,以《蒼穹之上,智能領(lǐng)航》為主題,深度揭秘金蝶云蒼穹平臺的AI核心技術(shù)突破與落地實(shí)踐。以下為演講實(shí)錄(內(nèi)容有刪減),特別與您分享!
金蝶中國蒼穹平臺解決方案部總經(jīng)理安秋
01
尊敬的各位嘉賓,大家下午好!在正式進(jìn)入主題之前,我想從產(chǎn)品和技術(shù)發(fā)展的角度出發(fā),談?wù)勎覀兪侨绾慰创鼳I技術(shù)對未來發(fā)展企業(yè)級智能化應(yīng)用的觸動和影響。
從大模型角度來看,相同性能的大模型參數(shù)量逐年下降,但技術(shù)的普惠化影響顯著增強(qiáng)。過去我們普遍認(rèn)為,大模型的核心能力在于龐大的參數(shù)規(guī)模。然而隨著算法和算力的優(yōu)化,即便是在參數(shù)量大幅減少的情況下,不同的模型的性能是能夠達(dá)到同樣的水平。這種參數(shù)量的下降為企業(yè)在AI技術(shù)的應(yīng)用上提供了極大的便利,降低了硬件和部署成本。
模型使用成本持續(xù)降低。當(dāng)前每百萬Token輸出的價(jià)格已低至2.19美元,無論是國內(nèi)還是國際主流模型,都在朝著這個方向發(fā)展。這為未來企業(yè)在深度應(yīng)用AI技術(shù)時(shí)的成本控制提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)日趨完善。從最初的通用大模型到如今各行各業(yè)的智能體(Agent),AI工具鏈和生態(tài)體系正在迅速成熟。無論是在國內(nèi)還是國際,AI生態(tài)的快速擴(kuò)張都為企業(yè)提供了更多的選擇和可能性。
這三個方面讓我們清晰地看到,AI技術(shù)正在推動一個普惠時(shí)代的到來。
未來企業(yè)的進(jìn)化路徑將從MRP、ERP逐步走向EBAI,并最終邁入EMAI(企業(yè)管理AI)新階段。在這個過程中,AI將成為驅(qū)動戰(zhàn)略、生態(tài)、產(chǎn)品和組織協(xié)同演進(jìn)的核心力量,形成新一代企業(yè)級管理AI平臺。
02
從技術(shù)的視角上看,如果企業(yè)希望實(shí)現(xiàn)AI的價(jià)值化落地和場景化應(yīng)用,我認(rèn)為有四個核心技術(shù)能力必須構(gòu)建:
知識管理與數(shù)據(jù)治理:通用大模型并不了解企業(yè)的具體業(yè)務(wù)場景,它無法自動識別一家企業(yè)是制造型企業(yè)還是營銷型企業(yè)。因此,我們需要通過知識管理來讓AI更懂企業(yè)。我們會構(gòu)建企業(yè)級垂域知識庫,在HR、財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、營銷甚至行政組織管理等領(lǐng)域建立專業(yè)化的知識體系。這種知識庫的作用就是幫助底層AI模型更好地理解企業(yè)業(yè)務(wù)場景,這是實(shí)現(xiàn)AI落地的第一步。而要支撐這一過程,必須進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)治理工作,因?yàn)槠髽I(yè)的數(shù)據(jù)是全域場景化的。
垂域模型打造:通用模型適用于標(biāo)準(zhǔn)AI場景,但在專業(yè)化領(lǐng)域,我們需要基于企業(yè)自身的數(shù)據(jù)工廠和知識工廠訓(xùn)練出更貼近業(yè)務(wù)的垂域模型。這樣的模型在特定領(lǐng)域內(nèi)的準(zhǔn)確率和效能會顯著提升。同時(shí)我們也注意到,一旦對某個模型進(jìn)行了算法優(yōu)化或精調(diào),其通用能力可能會有所下降。因此,未來企業(yè)一定是多模型、多智能體并存的環(huán)境,每個模型專注于不同場景,各司其職。
智能體構(gòu)建:大模型本身不具備行動、思考和記憶能力,而這些正是企業(yè)級AI場景所必需的。智能體作為數(shù)字化員工或團(tuán)隊(duì),能夠執(zhí)行任務(wù)、進(jìn)行推理、存儲信息。我們可以形象地比喻為:大模型如同培養(yǎng)皿中的大腦,而智能體則為其賦予了四肢、感官和行動能力。只有通過智能體技術(shù),才能真正將AI場景化落地。
可組裝架構(gòu):企業(yè)級AI系統(tǒng)需要依托現(xiàn)有IT基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行改造升級,這就要求未來系統(tǒng)具備高度靈活性??山M裝架構(gòu)支持多智能體、多模型、多系統(tǒng)之間的協(xié)同運(yùn)作,確保整個技術(shù)體系在不斷演化中保持穩(wěn)定性和擴(kuò)展性。這種架構(gòu)對于企業(yè)長期的技術(shù)投資保護(hù)和敏捷響應(yīng)市場變化至關(guān)重要。
03
我們現(xiàn)在看到的基于提到的前面核心的四個關(guān)鍵技術(shù),我們實(shí)現(xiàn)了新一代企業(yè)級AI平臺,這樣的AI平臺帶來的核心的變化和影響是什么?
在知識管理方面,蒼穹平臺結(jié)合企業(yè)級應(yīng)用場景,構(gòu)建了完整的企業(yè)知識管理體系。該體系不僅提升了知識資產(chǎn)的利用率,還融合了權(quán)限管理機(jī)制,確保數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性。例如,員工查詢工資單時(shí),系統(tǒng)會根據(jù)角色、部門、權(quán)限等信息動態(tài)匹配對應(yīng)數(shù)據(jù),避免越權(quán)訪問。同時(shí),平臺提供開箱即用的知識管理模板,支持快速構(gòu)建企業(yè)級知識庫。
在數(shù)據(jù)治理方面,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)AI應(yīng)用的基石。未來所有AI落地都依賴于全域數(shù)據(jù)的支持,因此企業(yè)必須建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系,并通過平臺化手段實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、監(jiān)控與管理,真正發(fā)揮數(shù)據(jù)在多場景下的價(jià)值。此外,指標(biāo)庫建設(shè)也是重點(diǎn)之一,基于現(xiàn)有的智能體技術(shù),結(jié)合企業(yè)級指標(biāo)庫,蒼穹能夠滿足更多場景化、語義化的需求,進(jìn)一步推動企業(yè)級AI智能化升級。
在垂域模型構(gòu)建方面,隨著企業(yè)需求日益多樣化,單一模型難以覆蓋所有應(yīng)用場景,因此未來的企業(yè)一定存在多模型接入和多智能體存在的場景,每個模型專注于不同場景,各司其職。蒼穹平臺支持多模型接入、快速迭代、平滑升級以及混合編排。例如,我們在ChatBI場景下構(gòu)建的垂域模型,通過對語義理解、私域數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和NL2SQL轉(zhuǎn)換的優(yōu)化,查數(shù)準(zhǔn)確率達(dá)到了90%以上,遠(yuǎn)高于通用模型的表現(xiàn)。
蒼穹Agent平臺,高效助力企業(yè)加速數(shù)智化進(jìn)程。在敏捷開發(fā)方面,蒼穹Agent平臺提供了豐富的模板庫,這些模板庫基于企業(yè)級常用的智能體開發(fā)應(yīng)用場景,支持端到端混合復(fù)雜的任務(wù)編排能力。用戶可以通過五步流程(選擇模板、關(guān)聯(lián)模型、調(diào)試流程、發(fā)布應(yīng)用、持續(xù)優(yōu)化)輕松完成智能體應(yīng)用的開發(fā),極大縮短了企業(yè)在整個智能體應(yīng)用的周期。平臺不僅僅是智能體的開發(fā),還包括未來智能體的規(guī)劃、開發(fā)、部署、運(yùn)維、退役等全生命管理的一系列能力。
最后是可組裝的架構(gòu),這是未來對于企業(yè)級AI落地最主要的價(jià)值和核心能力。主要體現(xiàn)在三個方面:一是資源靈活組裝,無論是企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用、知識、數(shù)據(jù)還是外部工具均可作為組裝式資產(chǎn)這為模塊化和服務(wù)化奠定了基礎(chǔ),使得各類資源可以在需要時(shí)被發(fā)現(xiàn)和使用;二是自適應(yīng)架構(gòu)體系,每個可組裝資產(chǎn)與相關(guān)資產(chǎn)松散耦合,確保架構(gòu)具備較高的適應(yīng)性;三是API優(yōu)先原則,讓智能體更容易找到所需資產(chǎn),實(shí)現(xiàn)自主化編排。這樣的架構(gòu)設(shè)計(jì)不僅提高了系統(tǒng)的靈活性,也為未來的擴(kuò)展留下了充足的空間。
04
站在當(dāng)前這個技術(shù)快速演進(jìn)的時(shí)間節(jié)點(diǎn),我們可以清晰地看到,AI正以前所未有的速度改變企業(yè)級AI應(yīng)用和工作方式。傳統(tǒng)的合作方式往往側(cè)重于提供標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品和服務(wù),但在AI時(shí)代,這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。未來,我們希望通過共建的合作模式,將企業(yè)級AI場景的價(jià)值最大化,并擴(kuò)展其應(yīng)用范圍,讓更多企業(yè)通過AI實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力躍遷、商業(yè)模式創(chuàng)新以及企業(yè)獨(dú)立IT團(tuán)隊(duì)的成長。
AI不再是遙不可及的技術(shù)概念,而是深入企業(yè)運(yùn)營的基礎(chǔ)設(shè)施。在這個過程中,金蝶云·蒼穹將繼續(xù)致力于構(gòu)建可靠、敏捷、安全、開放的新一代企業(yè)級AI平臺,助力每一位客戶在AI時(shí)代搶占先機(jī),實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化。金蝶也愿意與所有的企業(yè)客戶一起攜手智啟AI新篇章,慧聚星河新征途,共建世界一流企業(yè)管理AI。
謝謝大家。
在醫(yī)療行業(yè)中,醫(yī)藥管理系統(tǒng)軟件扮演著至關(guān)重要的角色。它不僅能夠提高藥品管理的效率和準(zhǔn)確性,還能保障患者安全,同時(shí)符合法規(guī)要求。一個好用的醫(yī)藥管理系統(tǒng)軟件應(yīng)具備以下特點(diǎn)。 首先,系統(tǒng)的界面應(yīng)直觀易用,允許用戶無障礙地進(jìn)行操作。 復(fù)雜的
在人力資源管理部門會出現(xiàn)很多英文字母讓人一頭霧水不知所云,比如說HC、HR等等,那么它們是哪個英文單詞的縮寫呢?具體的含義又是什么呢?
10月18日,在2023全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會期間,沈陽芯源微電子設(shè)備股份有限公司(以下簡稱“芯源微”)與金蝶軟件(中國)有限公司(以下簡稱“金蝶”)在遼寧沈陽簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。此次合作,將基于金蝶云·星空,建設(shè)芯源微運(yùn)營管控平臺,從而實(shí)現(xiàn)公司產(chǎn)研一體化、業(yè)財(cái)一體化,提升公司整體業(yè)務(wù)水平。?
近日,深圳市帝邁生物技術(shù)有限公司(以下簡稱帝邁)數(shù)字化升級項(xiàng)目上線匯報(bào)會在深圳圓滿召開。帝邁攜手金蝶軟件(中國)有限公司(以下簡稱
已有 1 個回答 | 1年前
已有 1 個回答 | 1年前
已有 1 個回答 | 1年前
已有 1 個回答 | 1年前
已有 1 個回答 | 1年前
AI技術(shù)是人工智能的縮寫,人工智能的發(fā)展時(shí)時(shí)刻刻影響著人們的生活,日新月異的人工智能科技正在不同領(lǐng)域改變著我們的生活方式。人工智能的發(fā)展有沒有好處呢?人工智能的發(fā)展好處都要哪些呢?是否是利大于弊呢?
智能化、AI、數(shù)字化,這些都是近些年來提到的比較多的名詞,隨著科技的發(fā)展,這種以前想都不敢想的科技已經(jīng)進(jìn)入了我們生活中。拿AI來說,我們身邊的智能音響就是一個很好的例子,但是這種家用的小型智能設(shè)備,對于企業(yè)來說就有些不足為道了。
AI技術(shù)是當(dāng)前世界上的一項(xiàng)變革技術(shù),不管是對于我們?nèi)粘I?,還是企業(yè)的經(jīng)營管理都有著非常強(qiáng)力的推動性。在我們?nèi)粘I钪?,便有智能機(jī)器人、智能音響、智能家居等等,而對于企業(yè)更是有智能智造、智能研發(fā)、智能管理等方面的幫助,在推動企業(yè)數(shù)智化變革的路上,有著很明顯的優(yōu)勢。
AI已經(jīng)被提出來許多年了,但是最初的時(shí)候因?yàn)楦鞣矫娴脑?,發(fā)展被嚴(yán)重制約,直到近些年,通信技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,才促進(jìn)了AI技術(shù)的飛速發(fā)展,逐漸應(yīng)用到了我們生活中的方方面面。
人工智能的概念第一次被提出,是在20世紀(jì)50年代,距今已六十余年的時(shí)間。然而直到近幾年,人工智能才迎來爆發(fā)式的增長,究其原因,主要在于日趨成熟的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)。
時(shí)至今日,AI技術(shù)不斷成熟,成為越來越多企業(yè)與一線人員能力組合中的重要部分。AI技術(shù)融入到生產(chǎn)生活的方方面面,推動著智慧時(shí)代的到來,也為企業(yè)智能化發(fā)展按下了加速鍵。
現(xiàn)在,AI技術(shù)被頻繁應(yīng)用和提及。AI技術(shù)是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué),為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
AI技術(shù)簡單來說就是人工智能,對人工智能的定義大多可劃分為四類,即機(jī)器“像人一樣思考”、“像人一樣行動”、“理性地思考”和“理性地行動”。這里“行動”應(yīng)廣義地理解為采取行動,或制定行動的決策,而不是肢體動作。從整體的角度來看,AI技術(shù)包括器學(xué)習(xí)和知識獲取、指紋識別、人臉識別、智能搜索計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動程序設(shè)計(jì)、邏輯推理,信息感應(yīng)與辨證處理等方面。