從700多個(gè)案例讀懂AI如何賦能企業(yè)管理

近期，微軟分析顯示，全球已有700多個(gè)真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景成功應(yīng)用了AI技術(shù)。這些案例橫跨制造、零售、醫(yī)療、金融等眾多行業(yè)，遍及大型跨國(guó)公司和中小企業(yè)，其中不乏財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)。更有研究表明，每投入1美元用于生成式AI，企業(yè)平均可獲得3.7美元的回報(bào)。如此誘人的ROI，無(wú)疑正加速各行各業(yè)對(duì)AI的擁抱。

本文將基于700個(gè)真實(shí)案例，對(duì)AI應(yīng)用的行業(yè)分布、應(yīng)用類型和技術(shù)趨勢(shì)進(jìn)行分類分析，并重點(diǎn)探討AI在企業(yè)管理（如ERP、財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈等）領(lǐng)域的實(shí)踐如何啟發(fā)并服務(wù)于中國(guó)企業(yè)。

從收集的700多個(gè)AI案例來(lái)看，AI賦能已經(jīng)滲透到幾乎所有主要行業(yè)。其中金融業(yè)和制造業(yè)是AI應(yīng)用最為活躍的領(lǐng)域，約占全部案例的21%和19%左右。緊隨其后的是科技/通信、服務(wù)等行業(yè)，這樣的行業(yè)分布表明，AI不再是某一兩個(gè)行業(yè)的“專利”，而是正成為跨行業(yè)的通用賦能技術(shù)。如果將AI類比為新的基礎(chǔ)設(shè)施——就像過(guò)去的電力之于工業(yè)革命一樣，現(xiàn)在AI正成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“新型公共資源”

梳理700個(gè)案例可以發(fā)現(xiàn)，企業(yè)應(yīng)用AI主要集中在幾大典型場(chǎng)景，每一種都對(duì)應(yīng)提升業(yè)務(wù)價(jià)值的不同側(cè)重。

通過(guò)案例分析不難發(fā)現(xiàn)，當(dāng)今企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用的技術(shù)方向呈現(xiàn)出鮮明的趨勢(shì)特征。不少案例體現(xiàn)了多技術(shù)融合的趨勢(shì)。企業(yè)往往將大模型與RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）、知識(shí)圖譜、計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）、語(yǔ)音識(shí)別等結(jié)合起來(lái)，打造綜合智能方案。例如，HEINEKEN開(kāi)發(fā)的現(xiàn)場(chǎng)銷售助理整合了語(yǔ)音識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)：銷售代表通過(guò)AI語(yǔ)音服務(wù)多語(yǔ)種語(yǔ)音輸入，AI自動(dòng)記錄網(wǎng)點(diǎn)情況并觸發(fā)后端流程，同時(shí)利用CV技術(shù)對(duì)文檔進(jìn)行智能解析，提高了一線銷售的數(shù)據(jù)采集效率。

值得關(guān)注的是，700多個(gè)案例中大量表明AI正全面滲透財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、人力資源等管理環(huán)節(jié)，為傳統(tǒng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式帶來(lái)革命性變化。

而在不遠(yuǎn)萬(wàn)里的中國(guó)，AI也在企業(yè)管理領(lǐng)域也正掀起一場(chǎng)“數(shù)智革命”，尤其在財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈等企業(yè)管理的中心環(huán)節(jié)。

在智能財(cái)務(wù)方面，AI大有用武之地。財(cái)務(wù)部門長(zhǎng)期以來(lái)承擔(dān)著大量繁瑣重復(fù)的工作，如報(bào)賬審核、發(fā)票處理、報(bào)表編制等。AI的引入正在改變這一狀況，例如哥倫比亞BDO公司通過(guò)虛擬助手將薪資和財(cái)務(wù)流程工作量減半，正是財(cái)務(wù)AI應(yīng)用的典型代表。而在發(fā)票、賬單領(lǐng)域，美國(guó)Animal Supply利用AI每年節(jié)省50萬(wàn)美金成本，提升了財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的自動(dòng)化程度和準(zhǔn)確率。這些實(shí)踐的啟示在于：財(cái)務(wù)工作完全可以通過(guò)“AI財(cái)務(wù)助理”實(shí)現(xiàn)質(zhì)變。

AI能夠快速讀取票據(jù)和憑證、檢查錯(cuò)誤，甚至根據(jù)歷史數(shù)據(jù)給出財(cái)務(wù)洞察。例如，金蝶的智能財(cái)務(wù)方案旨在讓每位員工都擁有一個(gè)AI財(cái)務(wù)助手，通過(guò)大模型的感知、記憶、決策能力，提供從差旅智能體、智能審單、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)洞察、分析到報(bào)告撰寫的輔助。針對(duì)財(cái)務(wù)人員，金蝶的AI助手可以嵌入財(cái)務(wù)流程節(jié)點(diǎn)提供實(shí)時(shí)指導(dǎo)，通過(guò)側(cè)邊欄工具幫助完成附件信息提煉、比對(duì)及審核建議等事務(wù)，實(shí)現(xiàn)流程重塑。對(duì)于管理層，AI助手還能即時(shí)匯總關(guān)鍵財(cái)務(wù)指標(biāo)并進(jìn)行分析解讀，幫助決策者全面掌握經(jīng)營(yíng)狀況?？梢韵胂?，在不久的將來(lái)，“AI會(huì)計(jì)”“AI審計(jì)”將成為標(biāo)配，財(cái)務(wù)人員從大量機(jī)械工作中解脫出來(lái)，把精力投入戰(zhàn)略財(cái)務(wù)規(guī)劃和業(yè)務(wù)合作。這無(wú)疑將極大提高財(cái)務(wù)管理的戰(zhàn)略價(jià)值。

在智慧供應(yīng)鏈和ERP優(yōu)化領(lǐng)域，AI同樣大有作為。供應(yīng)鏈管理涉及采購(gòu)、庫(kù)存、生產(chǎn)計(jì)劃、物流等環(huán)節(jié)，AI可通過(guò)預(yù)測(cè)和自動(dòng)化優(yōu)化這些復(fù)雜流程。例如，制造巨頭Textron航空開(kāi)發(fā)的“TAMI”系統(tǒng)，讓一線工程師能用對(duì)話方式從6萬(wàn)頁(yè)技術(shù)文檔中秒查維修指引，將故障排查時(shí)間從20分鐘縮短到不足2分鐘——這實(shí)則是將ERP/知識(shí)庫(kù)與大模型結(jié)合的典范。Icertis為財(cái)富100強(qiáng)中30?%企業(yè)提供AI驅(qū)動(dòng)的合同審查、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與隱藏條款挖掘，這些方案覆蓋合同全生命周期管理（CLM）、協(xié)議數(shù)據(jù)洞察、法律盡職調(diào)查、內(nèi)部財(cái)務(wù)合規(guī)審查以及語(yǔ)義檢索工會(huì)協(xié)議等多元場(chǎng)景。

對(duì)于中國(guó)制造業(yè)和供應(yīng)鏈企業(yè)來(lái)說(shuō)，這意味著可以通過(guò)引入AI，實(shí)現(xiàn)從需求預(yù)測(cè)、采購(gòu)合同、生產(chǎn)調(diào)度到庫(kù)存管理的全面升級(jí)，降低供應(yīng)鏈管理成本、提高對(duì)市場(chǎng)變化的響應(yīng)速度。例如，金蝶云·星瀚在智能化上基于大模型技術(shù)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)合同智能審查、供應(yīng)商自動(dòng)推薦、智慧尋源、智能補(bǔ)貨等。

可以看出，AI在企業(yè)管理領(lǐng)域的應(yīng)用，正引發(fā)管理范式的轉(zhuǎn)變——從“人治”走向“人機(jī)協(xié)同”。對(duì)中國(guó)企業(yè)而言，這既是挑戰(zhàn)，更是巨大機(jī)遇。作為中國(guó)頂尖的企業(yè)管理AI公司，金蝶已為眾多本土企業(yè)提供符合國(guó)情的AI賦能方案。例如金蝶云·星瀚通過(guò)內(nèi)置蒼穹Agent平臺(tái)，為財(cái)務(wù)、人力、采購(gòu)等領(lǐng)域提供了智能助手，將AI深度嵌入業(yè)務(wù)流程。近期，金蝶發(fā)布的五大智能體，包括金鑰財(cái)報(bào)（財(cái)報(bào)分析智能體）、ChatBI（企業(yè)問(wèn)數(shù)智能體）、招聘智能體、差旅智能體以及企業(yè)知識(shí)智能體，涵蓋了AI在企業(yè)端應(yīng)用最為廣泛的多個(gè)場(chǎng)景，開(kāi)箱即用易實(shí)施，真正讓AI普惠企業(yè)管理者、業(yè)務(wù)專員和全體員工。

全球700多個(gè)真實(shí)案例生動(dòng)驗(yàn)證AI不再是前沿科技實(shí)驗(yàn)，而已成為切實(shí)可行的商業(yè)生產(chǎn)力工具。從提升員工效率、優(yōu)化客戶體驗(yàn)，到重塑業(yè)務(wù)流程、催生創(chuàng)新模式，AI為各行業(yè)、各職能帶來(lái)的價(jià)值有目共睹。而對(duì)于中國(guó)的企業(yè)而言，這些全球?qū)嵺`也提供了寶貴的啟示和信心。