金蝶張鄂豫：AI+財務，助力企業(yè)邁向一流

在金蝶與央國企共同探索AI應用的過程中，我們發(fā)現，企業(yè)要想真正實現AI的價值，不能僅僅依賴零散的AI應用，而需要有意識地整合這些零散的AI應用，構建屬于自己的“認知數字大腦”。所謂“認知數字大腦”，是將企業(yè)的工作流程、知識經驗、價值鏈、社交活動等關鍵數據編碼整合，形成一個具備高度理解力和執(zhí)行力的智能系統。它由四個層次構成：

• 知識層：通過知識圖譜和向量數據庫等技術，從企業(yè)內部和外部收集、組織和結構化數據；

• 模型層：大規(guī)模生成式AI模型以及經典的機器學習和深度學習模型可以通過關鍵思考和推理，將數據轉化為可用于決策或行動的結果；

• 智能體層：智能體旨在解決問題，能夠在盡量減少人類干預的情況下處理任務，并隨著時間推移不斷學習和成長，還能將規(guī)劃、復盤、適應能力融入其中；

• 架構層：有了全面的架構支撐，AI實驗才能轉化為企業(yè)級解決方案。擴展到整個組織和工作流程中，實現可重復性，確保解決方案能夠一次創(chuàng)建多次復用。

在企業(yè)層面，只有構建這樣一個“認知數字大腦”，才能夠開啟企業(yè)級AI的應用。在此過程中，金蝶一直致力行業(yè)最佳實踐和AI技術的結合，將金蝶云全面升級為新一代智能EBC。金蝶云由PaaS和SaaS構成，客戶可借助金蝶云套件構建自己的五大平臺，形成企業(yè)的智能EBC。智能EBC相比過往的創(chuàng)新主要有兩個方面：

• 第一是技術底座的重構。金蝶云·蒼穹平臺，在云原生技術架構的基礎上，融合數據和大模型能力，升級為新一代技術平臺，也就是為以大模型為核心的企業(yè)級AI平臺；

• 第二是SaaS應用的重構。我們利用新一代AI技術踐行新一代應用范式，通過構建多種領域AI管理助手重塑體驗、重塑流程、重塑決策。

作為行業(yè)技術的領跑者，金蝶一直與AI同行。過去我們率先發(fā)布了基于云端的財務機器人、首個EBC數字員工、首個以Agent為核心的企業(yè)AI平臺，現在我們也率先完成了國產大模型DeepSeek的全面適配和接入，支撐財務管理助手以及其他助手的多個專業(yè)領域應用，始終引領數智創(chuàng)新潮流，站在AI時代前沿。

我們在財務領域的核心理念是，“讓人人都有一個AI財務管理助手”。通過AI的感知、記憶、思考和行動能力，針對不同角色提供差異化的功能：

• 面向全員：提供制度查詢、出差、報銷等基礎服務

• 面向專員：支持審單、記賬、月結等專業(yè)操作

• 面向管理者：聚焦預警、分析、解讀、建議等方面

財務管理助手利用DeepSeek技術也給我們帶來了新的變化：

• 一是更可靠。傳統的生成式AI好比一個偏科的文科生，而DeepSeek的數學基準測試成功率高達79.8%，數學計算能力有了很強的提升，而在中文語言理解基準測試也是排名第一，推理過程也能清晰展示，結合以上的特點，應用到財務領域后，更符合中國企業(yè)用戶的需求；

• 二是更便宜。模型訓練成本大幅降低，客戶API應用成本、私有化部署成本降低；

• 三是更安全。因為DeepSeek是國產廠商，且開源、可控，可以私有化部署。

今天在座的可能更多是大型的集團性企業(yè)。我前幾年和這些企業(yè)做AI交流的時候，大家更關注的是安全，包括通用的制度和知識問答，都想進行私有化的部署?，F在，DeepSeek相應的架構和它相應的價格，讓大家認為的私有化部署成為了可能。

對于財務管理助手部分場景在DeepSeek R1上的表現，我們也進行了相應的測試，發(fā)現在智能財務分析的準確率，相比用GPT4o準確率提升了3%，此外，響應時間更短，流量成本下降，包括在智能審核、智能合同、智能發(fā)起、智能報告的編寫等方面?？傮w而言，DeepSeek在財務領域帶來的是準確性和質量的提升、響應時間的縮短、流量成本的降低。但財務的準確性具有一定的特殊性，它要求是100%，99%都不行，因此在財務領域企業(yè)的應用依然任重道遠。此外，在建設AI的過程中，我們要有容錯的文化，讓它慢慢成長。

根據Gartner的報告，20+最有前景的財務領域人工智能場景中，AI在預測類、規(guī)劃類、決策分析類等應用場景，會帶來較高應用價值；在審核檢測類、業(yè)務控制類、自然語言查詢類等應用場景，可行性較高。