金蝶張鄂豫：AI+財務(wù)，助力企業(yè)邁向一流

在金蝶與央國企共同探索AI應(yīng)用的過程中，我們發(fā)現(xiàn)，企業(yè)要想真正實現(xiàn)AI的價值，不能僅僅依賴零散的AI應(yīng)用，而需要有意識地整合這些零散的AI應(yīng)用，構(gòu)建屬于自己的“認(rèn)知數(shù)字大腦”。所謂“認(rèn)知數(shù)字大腦”，是將企業(yè)的工作流程、知識經(jīng)驗、價值鏈、社交活動等關(guān)鍵數(shù)據(jù)編碼整合，形成一個具備高度理解力和執(zhí)行力的智能系統(tǒng)。它由四個層次構(gòu)成：

• 知識層：通過知識圖譜和向量數(shù)據(jù)庫等技術(shù)，從企業(yè)內(nèi)部和外部收集、組織和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；

• 模型層：大規(guī)模生成式AI模型以及經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型可以通過關(guān)鍵思考和推理，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用于決策或行動的結(jié)果；

• 智能體層：智能體旨在解決問題，能夠在盡量減少人類干預(yù)的情況下處理任務(wù)，并隨著時間推移不斷學(xué)習(xí)和成長，還能將規(guī)劃、復(fù)盤、適應(yīng)能力融入其中；

• 架構(gòu)層：有了全面的架構(gòu)支撐，AI實驗才能轉(zhuǎn)化為企業(yè)級解決方案。擴(kuò)展到整個組織和工作流程中，實現(xiàn)可重復(fù)性，確保解決方案能夠一次創(chuàng)建多次復(fù)用。

在企業(yè)層面，只有構(gòu)建這樣一個“認(rèn)知數(shù)字大腦”，才能夠開啟企業(yè)級AI的應(yīng)用。在此過程中，金蝶一直致力行業(yè)最佳實踐和AI技術(shù)的結(jié)合，將金蝶云全面升級為新一代智能EBC。金蝶云由PaaS和SaaS構(gòu)成，客戶可借助金蝶云套件構(gòu)建自己的五大平臺，形成企業(yè)的智能EBC。智能EBC相比過往的創(chuàng)新主要有兩個方面：

• 第一是技術(shù)底座的重構(gòu)。金蝶云·蒼穹平臺，在云原生技術(shù)架構(gòu)的基礎(chǔ)上，融合數(shù)據(jù)和大模型能力，升級為新一代技術(shù)平臺，也就是為以大模型為核心的企業(yè)級AI平臺；

• 第二是SaaS應(yīng)用的重構(gòu)。我們利用新一代AI技術(shù)踐行新一代應(yīng)用范式，通過構(gòu)建多種領(lǐng)域AI管理助手重塑體驗、重塑流程、重塑決策。

作為行業(yè)技術(shù)的領(lǐng)跑者，金蝶一直與AI同行。過去我們率先發(fā)布了基于云端的財務(wù)機(jī)器人、首個EBC數(shù)字員工、首個以Agent為核心的企業(yè)AI平臺，現(xiàn)在我們也率先完成了國產(chǎn)大模型DeepSeek的全面適配和接入，支撐財務(wù)管理助手以及其他助手的多個專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用，始終引領(lǐng)數(shù)智創(chuàng)新潮流，站在AI時代前沿。

我們在財務(wù)領(lǐng)域的核心理念是，“讓人人都有一個AI財務(wù)管理助手”。通過AI的感知、記憶、思考和行動能力，針對不同角色提供差異化的功能：

• 面向全員：提供制度查詢、出差、報銷等基礎(chǔ)服務(wù)

• 面向?qū)T：支持審單、記賬、月結(jié)等專業(yè)操作

• 面向管理者：聚焦預(yù)警、分析、解讀、建議等方面

財務(wù)管理助手利用DeepSeek技術(shù)也給我們帶來了新的變化：

• 一是更可靠。傳統(tǒng)的生成式AI好比一個偏科的文科生，而DeepSeek的數(shù)學(xué)基準(zhǔn)測試成功率高達(dá)79.8%，數(shù)學(xué)計算能力有了很強(qiáng)的提升，而在中文語言理解基準(zhǔn)測試也是排名第一，推理過程也能清晰展示，結(jié)合以上的特點，應(yīng)用到財務(wù)領(lǐng)域后，更符合中國企業(yè)用戶的需求；

• 二是更便宜。模型訓(xùn)練成本大幅降低，客戶API應(yīng)用成本、私有化部署成本降低；

• 三是更安全。因為DeepSeek是國產(chǎn)廠商，且開源、可控，可以私有化部署。

今天在座的可能更多是大型的集團(tuán)性企業(yè)。我前幾年和這些企業(yè)做AI交流的時候，大家更關(guān)注的是安全，包括通用的制度和知識問答，都想進(jìn)行私有化的部署?，F(xiàn)在，DeepSeek相應(yīng)的架構(gòu)和它相應(yīng)的價格，讓大家認(rèn)為的私有化部署成為了可能。

對于財務(wù)管理助手部分場景在DeepSeek R1上的表現(xiàn)，我們也進(jìn)行了相應(yīng)的測試，發(fā)現(xiàn)在智能財務(wù)分析的準(zhǔn)確率，相比用GPT4o準(zhǔn)確率提升了3%，此外，響應(yīng)時間更短，流量成本下降，包括在智能審核、智能合同、智能發(fā)起、智能報告的編寫等方面?？傮w而言，DeepSeek在財務(wù)領(lǐng)域帶來的是準(zhǔn)確性和質(zhì)量的提升、響應(yīng)時間的縮短、流量成本的降低。但財務(wù)的準(zhǔn)確性具有一定的特殊性，它要求是100%，99%都不行，因此在財務(wù)領(lǐng)域企業(yè)的應(yīng)用依然任重道遠(yuǎn)。此外，在建設(shè)AI的過程中，我們要有容錯的文化，讓它慢慢成長。

根據(jù)Gartner的報告，20+最有前景的財務(wù)領(lǐng)域人工智能場景中，AI在預(yù)測類、規(guī)劃類、決策分析類等應(yīng)用場景，會帶來較高應(yīng)用價值；在審核檢測類、業(yè)務(wù)控制類、自然語言查詢類等應(yīng)用場景，可行性較高。