金蝶安秋：蒼穹予力，智領未來 | 智見

“AI時代大背景下，以AI為核心的數智平臺建設成為現代化IT的目標，金蝶云·蒼穹升級為新一代企業級AI平臺，并展現出更敏捷、更智能、更可靠和更開放的核心能力。”

安秋

金蝶中國

蒼穹平臺解決方案事業部部總監

在以“AI助力 百業蝶變”為主題的2024 AI大模型應用落地場景深度研討峰會上，金蝶中國蒼穹平臺解決方案事業部部總監安秋，向與會嘉賓作了《蒼穹予力，智領未來》的主題演講。

以下為DTinsight整理演講內容精煉：

AI Agent

成為落地LLM的關鍵

在數字化建設過程中，對于智能化、產品以及自身業務建設等方面的一些數字化、智能化建設，金蝶有著自己的實踐和思考。金蝶企業級應用是從技術視角出發，把所有最新AI和智能化技術，應用到很多業務場景中，包括應用落地方面。

從技術發展的角度來講，金蝶認為主要有四個核心階段。第一個是預測式的AI，在很多場景方面，它是基于流程自動化、基于算法的預測、圖像識別等一系列場景；第二個階段是受到關注的Copilot階段，它可能生成企業HR系統應用領域，比如，可能自助編寫招聘需求、崗位職責要求等；第三個階段是AI Agent，即產品與客戶形成共識、甚至共創階段，包括基于大模型，用一系列智能體技術在很多應用場景中落地，包括自主決策和行動能力、編排任務和方式；未來，進入 AGI階段，該階段將達到類人智能水平， 隨著AI技術不斷發展，AGI的落地將會成為大模型發展最主要的一個關鍵。

從企業級智能應用的角度看，結合了大量的客戶實踐，未來企業級應用包括智能化和應用場景落地。企業級智能應用過程會涉及五個核心方面：第一，從傳統的圖形化交互方式到更多的人機交互方式實現，是衡量智能化的標準；第二，嵌入式智能決策場景。比如，通過智能體對所要處理的表單進行時時刻刻的跟蹤，或者通過按鈕或交互的界面實現人機的對話；第三，互聯數據；第四，通過自主流程編排一系列技術實現智能體應用場景；第五，需要一個可組裝的架構。從技術角度看，當符合上述五個最核心的要求，基本上能夠滿足企業化智能應用的要求。

AI在企業應用落地

在AI技術的落地實踐中，眾多企業級業務場景面臨的一個核心挑戰在于，初期階段往往依賴于單一大模型的訓練。然而，相較于企業級所需的復合型AI系統，這種單模型訓練方式在功能和效能上尚有較大的完善與提升空間。因此，構建復合式的AI系統是未來整個企業級AI落地最優選擇。

復合式的AI系統的可擴展性、可控性以及可靠性等，都有不同應用和場景。比如在可擴展性上，這類系統憑借其多模型復合的特性，能夠輕松地通過集成眾多組件實現靈活且高效的擴展。從企業級應用的視角出發，企業在人、財、物、產、供、銷等多個環節均涉及高度專業化的管理需求，這往往要求依賴于兩個、三個乃至更多模型來精準應對不同業務場景下的多樣化專業挑戰。如此一來，復合式AI系統不僅能夠滿足廣泛的業務需求，還能有效促進技術應用的深度落地，確保企業在復雜多變的市場環境中保持競爭力。 

未來，AI更好的賦能企業化數字化和推動應用落地，在真正的實踐過程中，也存在著問題，在做產品和具體應用場景落地的時候，技術架構體系、數據平臺化能力，以及開放能力體系建設，都是必須要考慮額因素。除了場景化應用，AI更好的應用還需要考量通過智能化的一些方式， 并與AI協同技術架構體系，滿足很多企業級應用場景。 

綜合來看，  目前，“三原一體”解決方案能夠解決現在很多企業級應用場景落地的問題。“三原一體”包括云原生+AI原生+數據原生。AI原生對數據和云技術不是替代，更多的是能力上的互補疊加和融合?；谠圃A，更多的要思考AI原生如何推動企業落地AI原生，通過“三原一體”的方式，滿足企業級應用場景建設。 

對企業而言，以ERP技術應用場景會涉及到人財物和產供銷，它將會走向智能EBC平臺，與全生態、全生命周期的管理息息相關。在技術能力體系下，基于“三原一體”大平臺會有很多變化。它不僅是AI技術應用和技術架構體系變化，更是很多應用場景和應用業務價值的變化。第一，升級到EBC能力技術平臺，業務模式由傳統資源計劃場景轉變到業務能力和業務生態的構建；第二，通過AI技術將AI技術場景融入到應用里， 數據報表呈現的方式通過數據智能化決策的場景實現和落地。

在AI技術落地方面，金蝶和客戶也做了大量的實踐和探索。金蝶所有產品線， 即標準SaaS應用場景都是基于金蝶底層的平臺化能力，并融入很多AI場景。比如，在前端會有一個超級智能助手入口，把企業級應用智能化的場景，通過超級助手去實現和落地。

金蝶云蒼穹

新一代企業級AI平臺

2024年，金蝶升級了原有的企業級平臺，基于企業級組裝能力和在PaaS平臺基礎之上，夯實了平臺化能力，升級為新一代企業級AI平臺——金蝶云·蒼穹。包括底層數據基礎設施、數倉一體、數據連接轉換、數據資產、數據治理和管理的能力。其中，最核心的是大模型能力層，通過模型路由、模型編排，既可以支持企業自身模型構建，也可以接入第三方通用大模型或者基于金蝶自研的財務大模型，推動垂直大模型在業務場景中落地。在前端，形成了一體化低代碼能力，借助平臺工具化，將更多的企業級應用場景落地。

金蝶蒼穹平臺具有四大核心能力，一是一體化低代碼能力，體現在開發敏捷程度上；二是可靠和穩定性能力；三是開放能力；四是智能化能力。

首先，可靠穩定性能力，從三原一體角度看，它是一個云原生+AI原生的架構體系。云原生融入了包括性能支撐、多租戶管理等大量的分布式能力，這樣的一個架構體系在國內的很多企業都得到了深度實踐和應用。

從芯片到主機，再到操作系統、中間件和數據庫，金蝶云·蒼穹平臺技術架構體系都進行了創新適配。

第二，云原生技術平臺在很多應用場景落地需要底層智能化能力，它是靠前端高生態套件驅動，更好賦能企業級應用。對企業而言，一體化低代碼開發是必須的， 它需要創建企業智能體，進而關聯底層大模型，實現業務場景的落地。低代碼不僅是在開發場景，也體現在流程BPM管理、集成、數據分析以及AI能力，強調一體化低代碼能力?；诖?，保證了整個技術站和技術平臺的開放性。

無論知識的賦能，還是技術體系和能力開放和融合，蒼穹平臺提供的是可獲得性、可訪問性、可擴展性、可組裝性和可適配性等五個方面能力。

金蝶一體化企業級AI解決方案，底層大模型落實到應用場景中，需要智能體與場景結合，實現企業級應用業務場景的落地。構建Agent Builder中間層，成為整個開發平臺最核心能力，它需要更好的企業底層元數據驅動。

第一，在整個蒼穹建模的過程中，一體化體系構建并不是通過代碼組建，而是通過元數據驅動建模過程。所有底層業務組建、業務實體單據表單等等，都是通過元數據、甚至更多的元數據支撐進行抽象建模，便于企業對模型空調和微調。

第二，企業級AI增強開發的平臺能力作為核心關鍵能力，涉及兩個核心的開發。 一是助手開發，也就是前端會有一個超級智能入口，類似于鏈接或者是對話交互方式。二是智能體開發，會做任務編排、智能體構建，以及任務流編排。底層會靠工具和組件驅動，支持整個AI開發過程。與此同時，結合高生產力的低代碼、無代碼、流程Builder等一系列套件，實現完整的企業級應用，推動智能化開發場景落地。

在產品化的過程中，從智能體的角度來講，企業級應用場景有三個核心主流的智能體構建場景：第一，自主規劃，即是實現很多自主落實的智能體場景。通過目標任務形成結果；第二，企業級業務場景，需要人機協同的智能體構建業務場景落地；第三，多智能體協同場景，通過Agent 任務調度編排，實現智能化場景落地。

蒼穹AI開發平臺最核心的就是幫助企業構建AI管理助手，利用超級智能體場景，結合企業底層能力，通過大模型能力支持，智能體連接、超級助手以及前端入口與用戶層面交互， 實現完整企業級應用落地。

總之，蒼穹AI開發平臺，基于底層大模型的能力調用，通過選、排、連、用，實現企業智能化場景。