金蝶安秋：蒼穹予力，智領(lǐng)未來 | 智見

“AI時(shí)代大背景下，以AI為核心的數(shù)智平臺(tái)建設(shè)成為現(xiàn)代化IT的目標(biāo)，金蝶云·蒼穹升級(jí)為新一代企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)，并展現(xiàn)出更敏捷、更智能、更可靠和更開放的核心能力。”

安秋

金蝶中國

蒼穹平臺(tái)解決方案事業(yè)部部總監(jiān)

在以“AI助力 百業(yè)蝶變”為主題的2024 AI大模型應(yīng)用落地場景深度研討峰會(huì)上，金蝶中國蒼穹平臺(tái)解決方案事業(yè)部部總監(jiān)安秋，向與會(huì)嘉賓作了《蒼穹予力，智領(lǐng)未來》的主題演講。

以下為DTinsight整理演講內(nèi)容精煉：

AI Agent

成為落地LLM的關(guān)鍵

在數(shù)字化建設(shè)過程中，對于智能化、產(chǎn)品以及自身業(yè)務(wù)建設(shè)等方面的一些數(shù)字化、智能化建設(shè)，金蝶有著自己的實(shí)踐和思考。金蝶企業(yè)級(jí)應(yīng)用是從技術(shù)視角出發(fā)，把所有最新AI和智能化技術(shù)，應(yīng)用到很多業(yè)務(wù)場景中，包括應(yīng)用落地方面。

從技術(shù)發(fā)展的角度來講，金蝶認(rèn)為主要有四個(gè)核心階段。第一個(gè)是預(yù)測式的AI，在很多場景方面，它是基于流程自動(dòng)化、基于算法的預(yù)測、圖像識(shí)別等一系列場景；第二個(gè)階段是受到關(guān)注的Copilot階段，它可能生成企業(yè)HR系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域，比如，可能自助編寫招聘需求、崗位職責(zé)要求等；第三個(gè)階段是AI Agent，即產(chǎn)品與客戶形成共識(shí)、甚至共創(chuàng)階段，包括基于大模型，用一系列智能體技術(shù)在很多應(yīng)用場景中落地，包括自主決策和行動(dòng)能力、編排任務(wù)和方式；未來，進(jìn)入 AGI階段，該階段將達(dá)到類人智能水平， 隨著AI技術(shù)不斷發(fā)展，AGI的落地將會(huì)成為大模型發(fā)展最主要的一個(gè)關(guān)鍵。

從企業(yè)級(jí)智能應(yīng)用的角度看，結(jié)合了大量的客戶實(shí)踐，未來企業(yè)級(jí)應(yīng)用包括智能化和應(yīng)用場景落地。企業(yè)級(jí)智能應(yīng)用過程會(huì)涉及五個(gè)核心方面：第一，從傳統(tǒng)的圖形化交互方式到更多的人機(jī)交互方式實(shí)現(xiàn)，是衡量智能化的標(biāo)準(zhǔn)；第二，嵌入式智能決策場景。比如，通過智能體對所要處理的表單進(jìn)行時(shí)時(shí)刻刻的跟蹤，或者通過按鈕或交互的界面實(shí)現(xiàn)人機(jī)的對話；第三，互聯(lián)數(shù)據(jù)；第四，通過自主流程編排一系列技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能體應(yīng)用場景；第五，需要一個(gè)可組裝的架構(gòu)。從技術(shù)角度看，當(dāng)符合上述五個(gè)最核心的要求，基本上能夠滿足企業(yè)化智能應(yīng)用的要求。

AI在企業(yè)應(yīng)用落地

在AI技術(shù)的落地實(shí)踐中，眾多企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)場景面臨的一個(gè)核心挑戰(zhàn)在于，初期階段往往依賴于單一大模型的訓(xùn)練。然而，相較于企業(yè)級(jí)所需的復(fù)合型AI系統(tǒng)，這種單模型訓(xùn)練方式在功能和效能上尚有較大的完善與提升空間。因此，構(gòu)建復(fù)合式的AI系統(tǒng)是未來整個(gè)企業(yè)級(jí)AI落地最優(yōu)選擇。

復(fù)合式的AI系統(tǒng)的可擴(kuò)展性、可控性以及可靠性等，都有不同應(yīng)用和場景。比如在可擴(kuò)展性上，這類系統(tǒng)憑借其多模型復(fù)合的特性，能夠輕松地通過集成眾多組件實(shí)現(xiàn)靈活且高效的擴(kuò)展。從企業(yè)級(jí)應(yīng)用的視角出發(fā)，企業(yè)在人、財(cái)、物、產(chǎn)、供、銷等多個(gè)環(huán)節(jié)均涉及高度專業(yè)化的管理需求，這往往要求依賴于兩個(gè)、三個(gè)乃至更多模型來精準(zhǔn)應(yīng)對不同業(yè)務(wù)場景下的多樣化專業(yè)挑戰(zhàn)。如此一來，復(fù)合式AI系統(tǒng)不僅能夠滿足廣泛的業(yè)務(wù)需求，還能有效促進(jìn)技術(shù)應(yīng)用的深度落地，確保企業(yè)在復(fù)雜多變的市場環(huán)境中保持競爭力。 

未來，AI更好的賦能企業(yè)化數(shù)字化和推動(dòng)應(yīng)用落地，在真正的實(shí)踐過程中，也存在著問題，在做產(chǎn)品和具體應(yīng)用場景落地的時(shí)候，技術(shù)架構(gòu)體系、數(shù)據(jù)平臺(tái)化能力，以及開放能力體系建設(shè)，都是必須要考慮額因素。除了場景化應(yīng)用，AI更好的應(yīng)用還需要考量通過智能化的一些方式， 并與AI協(xié)同技術(shù)架構(gòu)體系，滿足很多企業(yè)級(jí)應(yīng)用場景。 

綜合來看，  目前，“三原一體”解決方案能夠解決現(xiàn)在很多企業(yè)級(jí)應(yīng)用場景落地的問題。“三原一體”包括云原生+AI原生+數(shù)據(jù)原生。AI原生對數(shù)據(jù)和云技術(shù)不是替代，更多的是能力上的互補(bǔ)疊加和融合?；谠圃A(chǔ)，更多的要思考AI原生如何推動(dòng)企業(yè)落地AI原生，通過“三原一體”的方式，滿足企業(yè)級(jí)應(yīng)用場景建設(shè)。 

對企業(yè)而言，以ERP技術(shù)應(yīng)用場景會(huì)涉及到人財(cái)物和產(chǎn)供銷，它將會(huì)走向智能EBC平臺(tái)，與全生態(tài)、全生命周期的管理息息相關(guān)。在技術(shù)能力體系下，基于“三原一體”大平臺(tái)會(huì)有很多變化。它不僅是AI技術(shù)應(yīng)用和技術(shù)架構(gòu)體系變化，更是很多應(yīng)用場景和應(yīng)用業(yè)務(wù)價(jià)值的變化。第一，升級(jí)到EBC能力技術(shù)平臺(tái)，業(yè)務(wù)模式由傳統(tǒng)資源計(jì)劃場景轉(zhuǎn)變到業(yè)務(wù)能力和業(yè)務(wù)生態(tài)的構(gòu)建；第二，通過AI技術(shù)將AI技術(shù)場景融入到應(yīng)用里， 數(shù)據(jù)報(bào)表呈現(xiàn)的方式通過數(shù)據(jù)智能化決策的場景實(shí)現(xiàn)和落地。

在AI技術(shù)落地方面，金蝶和客戶也做了大量的實(shí)踐和探索。金蝶所有產(chǎn)品線， 即標(biāo)準(zhǔn)SaaS應(yīng)用場景都是基于金蝶底層的平臺(tái)化能力，并融入很多AI場景。比如，在前端會(huì)有一個(gè)超級(jí)智能助手入口，把企業(yè)級(jí)應(yīng)用智能化的場景，通過超級(jí)助手去實(shí)現(xiàn)和落地。

金蝶云蒼穹

新一代企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)

2024年，金蝶升級(jí)了原有的企業(yè)級(jí)平臺(tái)，基于企業(yè)級(jí)組裝能力和在PaaS平臺(tái)基礎(chǔ)之上，夯實(shí)了平臺(tái)化能力，升級(jí)為新一代企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)——金蝶云·蒼穹。包括底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)倉一體、數(shù)據(jù)連接轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)治理和管理的能力。其中，最核心的是大模型能力層，通過模型路由、模型編排，既可以支持企業(yè)自身模型構(gòu)建，也可以接入第三方通用大模型或者基于金蝶自研的財(cái)務(wù)大模型，推動(dòng)垂直大模型在業(yè)務(wù)場景中落地。在前端，形成了一體化低代碼能力，借助平臺(tái)工具化，將更多的企業(yè)級(jí)應(yīng)用場景落地。

金蝶蒼穹平臺(tái)具有四大核心能力，一是一體化低代碼能力，體現(xiàn)在開發(fā)敏捷程度上；二是可靠和穩(wěn)定性能力；三是開放能力；四是智能化能力。

首先，可靠穩(wěn)定性能力，從三原一體角度看，它是一個(gè)云原生+AI原生的架構(gòu)體系。云原生融入了包括性能支撐、多租戶管理等大量的分布式能力，這樣的一個(gè)架構(gòu)體系在國內(nèi)的很多企業(yè)都得到了深度實(shí)踐和應(yīng)用。

從芯片到主機(jī)，再到操作系統(tǒng)、中間件和數(shù)據(jù)庫，金蝶云·蒼穹平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)體系都進(jìn)行了創(chuàng)新適配。

第二，云原生技術(shù)平臺(tái)在很多應(yīng)用場景落地需要底層智能化能力，它是靠前端高生態(tài)套件驅(qū)動(dòng)，更好賦能企業(yè)級(jí)應(yīng)用。對企業(yè)而言，一體化低代碼開發(fā)是必須的， 它需要?jiǎng)?chuàng)建企業(yè)智能體，進(jìn)而關(guān)聯(lián)底層大模型，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場景的落地。低代碼不僅是在開發(fā)場景，也體現(xiàn)在流程BPM管理、集成、數(shù)據(jù)分析以及AI能力，強(qiáng)調(diào)一體化低代碼能力?；诖?，保證了整個(gè)技術(shù)站和技術(shù)平臺(tái)的開放性。

無論知識(shí)的賦能，還是技術(shù)體系和能力開放和融合，蒼穹平臺(tái)提供的是可獲得性、可訪問性、可擴(kuò)展性、可組裝性和可適配性等五個(gè)方面能力。

金蝶一體化企業(yè)級(jí)AI解決方案，底層大模型落實(shí)到應(yīng)用場景中，需要智能體與場景結(jié)合，實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)應(yīng)用業(yè)務(wù)場景的落地。構(gòu)建Agent Builder中間層，成為整個(gè)開發(fā)平臺(tái)最核心能力，它需要更好的企業(yè)底層元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

第一，在整個(gè)蒼穹建模的過程中，一體化體系構(gòu)建并不是通過代碼組建，而是通過元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模過程。所有底層業(yè)務(wù)組建、業(yè)務(wù)實(shí)體單據(jù)表單等等，都是通過元數(shù)據(jù)、甚至更多的元數(shù)據(jù)支撐進(jìn)行抽象建模，便于企業(yè)對模型空調(diào)和微調(diào)。

第二，企業(yè)級(jí)AI增強(qiáng)開發(fā)的平臺(tái)能力作為核心關(guān)鍵能力，涉及兩個(gè)核心的開發(fā)。 一是助手開發(fā)，也就是前端會(huì)有一個(gè)超級(jí)智能入口，類似于鏈接或者是對話交互方式。二是智能體開發(fā)，會(huì)做任務(wù)編排、智能體構(gòu)建，以及任務(wù)流編排。底層會(huì)靠工具和組件驅(qū)動(dòng)，支持整個(gè)AI開發(fā)過程。與此同時(shí)，結(jié)合高生產(chǎn)力的低代碼、無代碼、流程Builder等一系列套件，實(shí)現(xiàn)完整的企業(yè)級(jí)應(yīng)用，推動(dòng)智能化開發(fā)場景落地。

在產(chǎn)品化的過程中，從智能體的角度來講，企業(yè)級(jí)應(yīng)用場景有三個(gè)核心主流的智能體構(gòu)建場景：第一，自主規(guī)劃，即是實(shí)現(xiàn)很多自主落實(shí)的智能體場景。通過目標(biāo)任務(wù)形成結(jié)果；第二，企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)場景，需要人機(jī)協(xié)同的智能體構(gòu)建業(yè)務(wù)場景落地；第三，多智能體協(xié)同場景，通過Agent 任務(wù)調(diào)度編排，實(shí)現(xiàn)智能化場景落地。

蒼穹AI開發(fā)平臺(tái)最核心的就是幫助企業(yè)構(gòu)建AI管理助手，利用超級(jí)智能體場景，結(jié)合企業(yè)底層能力，通過大模型能力支持，智能體連接、超級(jí)助手以及前端入口與用戶層面交互， 實(shí)現(xiàn)完整企業(yè)級(jí)應(yīng)用落地。

總之，蒼穹AI開發(fā)平臺(tái)，基于底層大模型的能力調(diào)用，通過選、排、連、用，實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能化場景。