天成集團：遙遙領先的數字化、智能化的成功轉型

江蘇天成科技集團始建于1989年，總部位于江蘇海安經濟技術開發(fā)區(qū)，是一家以飼料生產、種禽繁育、規(guī)?；半u養(yǎng)殖、蛋品深加工、新材料和省級工程研究中心為主業(yè)的綜合性企業(yè)集團，是國家農業(yè)綜合開發(fā)重點龍頭項目企業(yè)、國家農業(yè)產業(yè)化重點龍頭企業(yè)、江蘇省農業(yè)產業(yè)化重點龍頭企業(yè)。

為落實國家關于畜牧業(yè)轉型升級的要求，天成集團以蛋雞產業(yè)為重點，以延伸產業(yè)鏈為抓手，實施轉型升級。天成集團形成了雞糧生產、種雞養(yǎng)殖、種苗繁育、標準化商品雞示范場、品牌蛋銷售和蛋品深加工的蛋雞全產業(yè)鏈，為集團又好又快的發(fā)展注入新的動力，飼料生產和蛋雞全產業(yè)鏈的“雙輪驅動”戰(zhàn)略，堅持科技創(chuàng)新和“數字化、智能化”快速轉型，以實現產品升級，為廣大用戶提供高品質的產品，天成集團從以單一飼料生產銷售為主步入通過產業(yè)鏈帶動相關產業(yè)共同發(fā)展的良性軌道。

項目規(guī)劃使用一個數據中心，多組織業(yè)務模式，既可以滿足公司內部直接查詢業(yè)務數據的需要，也可以保證各個法人主體業(yè)務的獨立開展。天成集團存在兩家飼料工廠，兩家蛋雞養(yǎng)殖場，而飼料與雞蛋的銷售又是由銷售公司集中銷售的模式。

通過統(tǒng)一基礎資料編碼及規(guī)范，實現物料編碼和BOM等基礎資料的分配與共享，大幅減少維護基礎資料維護的工作量集出錯幾率，快速的響應和支持業(yè)務開展。

統(tǒng)一的業(yè)務流程，規(guī)范了各公司的業(yè)務規(guī)范與財務監(jiān)管，支撐了集團集中銷售集中采購業(yè)務的運行。

統(tǒng)一的核算口徑實現了方便地進行財務和業(yè)務報表的出具，實現對同板塊下不同工廠盈利能力的核算和對比分析，實現了業(yè)務分子公司業(yè)務管理統(tǒng)一化、財務核算統(tǒng)一化、協(xié)同化。

很多養(yǎng)殖戶在創(chuàng)業(yè)前期，或者由于天災人禍絕收等情況導致資金不足，天成集團通過委托貸款，支持廣大養(yǎng)殖戶創(chuàng)業(yè)和發(fā)展。養(yǎng)殖戶年底清塘出欄后又會存在資金閑置的情況，天成集團通過預收款計息給廣大養(yǎng)殖戶提供了更多的優(yōu)惠。

在過去支持企業(yè)供應鏈金融運行靠的是一張張小紙條，養(yǎng)殖戶每次提貨都是要打印一張?zhí)嶝泦?，上面有本次提貨情況及供應鏈金融的本息及返利情況。再提貨時以紙條換紙條。加上集團復雜多樣的返利政策，之前需要多人負責每天收發(fā)貨時的返利及計息結息計算，每次結賬對賬都是一場耗時耗力的巨大工程。存在操作管理不便，運行成本高，企業(yè)庫存管理難等諸多問題。

在云星空系統(tǒng)中，建立了返利政策，根據返利政策系統(tǒng)自動計算返利，并且根據特殊情況的需要，通過臨時返利流程進行干涉返利額度，銷售時匹配使用返利額度。同時在云星空中建立委托貸款計息政策，規(guī)范了委托貸款從申請、發(fā)放、計息結息、還款的流程。

供應鏈金融系統(tǒng)的應用，取代手工計息及返利的計算和使用；通過企業(yè)商城的建設，養(yǎng)殖戶在手機端下單要貨，支持線上線下付款，公司根據匯總需求組織安排生成。養(yǎng)殖戶下單提貨，實現掃碼提貨，月末在線對賬?？蛻魠f(xié)同不僅使管理更便捷，運行成本低，同時使得企業(yè)的庫存更合理。

集團采購中心對于集采物資價格的管控，采購降本指標的工作量越來越大，數據準確性也無法百分百的保證，如何提高采購效率，如何實現成本對標和陽光采購是一直困擾集團領導的難題。

在采購戰(zhàn)略方面，通過供應商協(xié)同平臺與供應商鏈接。采購中心發(fā)布詢價單，供應商在移動端快速響應；系統(tǒng)在報價截止日自動生成比價單，采購中心根據比價單確定采購訂單。

集團通過梳理規(guī)范企業(yè)的付款條件，實現了采購業(yè)務付款流程系統(tǒng)化關聯操作，控制了付款申請源頭清晰明確，規(guī)范了企業(yè)的采購業(yè)務流程，規(guī)避了采購風險，提升了供應鏈整合能力。

飼料配方中的大宗材料，其水分含量、雜質含量等因素，不僅影響飼料的使用效果，對于采購價格及庫存管理都存在非常大的影響。依賴人工記錄的質量管理，存在著較大的管理難度和不確定性。

集團引進了國外先進的FOSS自動化采樣檢測設備，該設備可以自動檢測車輛大小，自動實現十六點取樣（四點固定，十二點隨機），取樣后自動傳輸到化驗間，并將檢測數據自動傳輸到金蝶云星空，由云星空根據檢測方案自動判定合格與否。對于合格品，系統(tǒng)通知司機進廠過磅入庫，對于不合格品，則推送給采購，由采購負責和供應商協(xié)商，并經不合格品處理流程，確定扣重扣價，或者離廠。

檢測設備與云星空質量管理的集成，解決了過去料質量管理的難點，實現了監(jiān)測數據的及時、準確、可靠，建立了先進并且成熟的質量管理體系。

通過云星空系統(tǒng)，讓業(yè)財不再斷層，實現了所有業(yè)務單據自動生成會計憑證，各組織的業(yè)財口徑保持一致，提供企業(yè)財務狀況和經營成果的真實、準確、完整的信息，為企業(yè)的管理和決策提供依據，實現財務核算職能；通過對業(yè)務場景的梳理和規(guī)范，制定規(guī)范的業(yè)務流程，控制履約風險；結合星空完善的組織間業(yè)務場景，快速處理內部關聯交易；讓財務融入到業(yè)務中去，更好把控業(yè)務風險，做到企業(yè)內控，財務合規(guī)，充分發(fā)揮財務核算監(jiān)督職能。

飼料板塊中，根據客戶下單，確定生產后，在星空系統(tǒng)中下達生產訂單同時推送到MES系統(tǒng)。MES系統(tǒng)獲取云星空投料清單。選擇開工后，生產設備自動從各個筒倉抽取相應原料，傳輸到生產設備中，傳輸完成后自動生成云星空系統(tǒng)中對應的領料單。生產完工之后根據生產線完工數量，自動匯報到云星空系統(tǒng)的生產訂單對應的產品入庫單。

在蛋品加工過程中，條形碼的應用貫穿于企業(yè)原材料、成品管理的始終，從原材料入庫到生產領用，再到產成品入庫、銷售出庫、盤點等全過程都可通過條形碼幫助企業(yè)實現快速、準確錄單，提高企業(yè)工作效率，減少出錯幾率。幫助企業(yè)對物料進行跟蹤追溯，為管理者決策實時提供真實有效的依據。

云星空與生產、質控、廠區(qū)物流等設備的高度集成，大幅度提高了生產的效率，降低了投料配比的誤差率，同時解決了發(fā)料及完工入庫中數據不同步的問題，實現業(yè)務發(fā)生與數據采集實時同步，大幅度提高庫存的準確率、保證了數據的及時和準確，對于降優(yōu)化企業(yè)庫存、降低成本、提高計劃準確性等方面，發(fā)揮了諸多重要作用。

集團在數字化轉型方面積極應用云計算、大數據、5G、移動互聯網技術等，持續(xù)構建工業(yè)互聯網平臺，保證了內、外網業(yè)務高度互聯、廠(場)數據高度互享、各系統(tǒng)之間高度互通的“三互”優(yōu)勢；實現了信息化和工業(yè)化的高度融合，其特點概括為“設備智能化、物料散裝化、數據可視化、生態(tài)圈協(xié)同化”的“四化”，集團將堅定不移走數字化轉型發(fā)展之路，深度挖掘企業(yè)的信息化潛力，提升企業(yè)運營效率，快速響應客戶需求，打造數字化智慧5G工廠，助力飼料行業(yè)高質量發(fā)展。

云星空作為承載作為“三互”“四化”的核心平臺，承接企業(yè)核心數據，并驅動其他業(yè)務系統(tǒng)進行業(yè)務聯動，構建實現了從客戶到供應商，工廠的全供應鏈的鏈接， 智能化水平全國領先，實現了5G+工業(yè)互聯網在飼料工廠的成功應用。

構建了企業(yè)商城，鏈接客戶的能力：企業(yè)商城與云星空的訂單、信用、預收款、計息與返利、出入庫等深度集成，鏈接數千客戶，實現銷售訂單、發(fā)貨、結算、對賬、供應鏈金融的全線上管理和全生命周期管理，實現快速接單，敏捷生產，合理管控庫存。

搭建供應商協(xié)同平臺，連接供應商的能力：通過搭建供應商協(xié)同平臺，目前已經與數百家主要供應商實現了協(xié)同。對供應商準入、評價、信控的全生命周期線上管理, 與供應商統(tǒng)一平臺，統(tǒng)一業(yè)務數據源頭，統(tǒng)一往來對賬依據，減少因信息傳遞不及時、不準確、不規(guī)范造成的時間、精力的浪費，降低溝通成本和變更成本。通過協(xié)同平臺，實現了詢價、報價、訂單、收發(fā)貨、對賬的全線上和全生命周期管理。

作為三互”“四化”的脈絡，云星空實現了與檢測、生產、地磅、機械臂等諸多設備互聯，有效銜接集團各業(yè)務環(huán)境協(xié)同，所有的出入庫單據均實現了在業(yè)務發(fā)生時由設備智能聯動及自動生成與校驗，大幅提高工作效率，規(guī)避了經營漏洞，保證了數據的及時性和準確性。原南通老廠年產30萬噸，用工60-70人，現在新廠產能60萬噸，用工不足30+人。

通過云星空及云之家鏈接集團數百員工，實現集團--下屬企業(yè)兩級管控人員架構，業(yè)務及工作流的全員覆蓋，實現流程驅動業(yè)務，大幅提高工作系統(tǒng)效率，有效降低了企業(yè)內部溝通成本。

通過以云星空為數據中臺的數字化平臺搭建，為企業(yè)提供各了類風險預警、賬齡分析、往來對賬、數字看板等，拆除數據籬笆，消滅數據孤島，為經營決策及風險管控提供依據；實現企業(yè)的業(yè)務數據分析電子化，為企業(yè)的經營管理提供數據和理論支持，推進企業(yè)的智能化運營進程，從而完成企業(yè)的數字化轉型，提升企業(yè)競爭力。