企業數據管理不夠成熟怎么辦？金蝶數據治理體系為你賦能

數據，是企業發展的重要資源之一，對于企業來說，數據不僅展示的是企業發展過程中的情況，更是一種重要的參考，能對企業未來的發展起到指導作用。進行科學的數據治理，能夠讓數據成為更加直觀的“發展資源”，讓企業發展更加高效。

數據治理是由一個又一個的數據治理項目組成的循環迭代，不斷上升的模式，也叫螺旋模型。每一個數據治理項目的成功實現都離不開企業自身的參與與支持。近年來，很多企業對于數據治理都會出現不熟練的現象，正是這種情況下，金蝶平臺的數據治理起到了很大的作用，為企業指路引導正確的方向。

其實數據是指對客觀事件進行記錄并可以鑒別的符號，是對客觀事物的性質、狀態以及相互關系等進行記載的物理符號或這些物理符號的組合。其實在我看來，數據可以分為兩個部分，一是數字，二是文字。數字是沒有意義的抽象符號，數據是有意義的數字。文字表意，數字表量，當兩者結合起來，數據就產生了。

在我們的生活和工作當中，數據無處不在。對企業來講，有很多數據是無關企業重大利益的數據，是沒有治理的必要的。殊不知數據治理的重要性，是關乎企業重大商業利益的數據資源。而金蝶平臺多年來以客戶為中心，長期堅持專業主義，以奮斗者為本，長期堅持明心凈心。并推出數據治理，為企業更好的賦能。

隨著數字經濟的快速發展，給企業的經營帶來了新的機遇和挑戰，如何有效開展數據治理，打破數據孤島，充分發揮數據的業務價值，保護數據安全，已成為業界的熱門話題。金蝶數據治理系統就能通過高質量的數據不斷創新數據服務，從而實現數據資產價值最大化，為企業數字化轉型提供強勁動力，為企業創造數字化價值。

隨著各行各業信息化不斷演變發展，數據已成為基礎設施，成為業務發展的重要原動力，內部業務與互聯網深度融合，利用新媒體，讓數據產生更大價值，是近近幾年發展的主要趨勢。如何提升數據資產價值同時讓數據使用更安全，已成為各個行業探討的方向。而金蝶就一直專注數據治理體系，為企業的數據帶來保障。

在每一個企業中，每個部門每天都會產出其對應的數據，根據產出的這些數據就可以分析給每個部門下達的任務是否達標。所以，數據在一個企業中有著至關重要的作用，各種大小企業幾乎都會用到數據分析來做決策，數據目前已經被這個時代普及和依賴。由此可見數據治理的重要性。

目前企業數據量的缺乏，這是大多數中小企業的通病。所謂的“數據量少”并不是單純指一家企業所提供的數據量少，而是指企業所提供的數據資訊，不足以支撐數據分析，導致數據分析的結果對企業業務的幫助很小。很多企業想搞數據化建設，但是倒騰來倒騰去，也沒想出一套適合企業自身的數據化管理方案，而金蝶的數據治理體系就能為企業帶來幫助。