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制造行業對于我國工業建設的重要性毋庸置疑,如今隨著各類先進技術的發展,智能制造成為大勢所趨,更成為中國制造業實現進一步提升的重要路徑,因此對于制造企業而言,積極推動智能化、數字化轉型成為時代的選擇。
在去年底工信部等八部門對外公布的《“十四五”智能制造發展規劃》中指出,到2025年,規模以上制造業企業大部分實現數字化網絡化,重點行業骨干企業初步應用智能化;到2035年,規模以上制造業企業全面普及數字化網絡化,重點行業骨干企業基本實現智能化。毫無疑問,智能制造之路正在全面鋪就,制造企業需要對此保持更高的關注。
事實上,從制造企業內部管理來說,智能化、數字化轉型所帶來的效益也十分凸顯,不論是提高生產效率還是提高資源的有效配置,都能助推企業高質量發展。而為了更好的提升智能化水平,制造企業則開始嘗試通過數字化平臺獲得助力。
以金蝶云·星瀚制造云為例,將數字化技術與精益生產深度融合,以智能制造的縱向集成、端到端集成、橫向集成為基礎,以“互聯、協同、精益”為核心,構建包含精益計劃、拉動看板、精益執行、智能物流、精益協同、數字化運營等應用,聚焦企業生產效率與效益,構建交期、品質、成本、效率最優的數字化生產模式,助力制造企業實現數字化轉型。
制造企業實現智能化發展,既要對未來有清晰的目標,同時也要著眼于實際細化場景,只有將數字化落地到實際場景中才能真正發揮出賦能價值。
比如在產品數據管理上,金蝶云·星瀚制造云便幫助企業集團建立統一BOM 管理機制,通過共享、分配實現集團與業務單位集控與分控管理;同時還支持 BOM 版本管理,支持不同業務視角 BOM 管理,如研發 BOM/工藝 BOM/制造 BOM/訂單 BOM/采購 BOM/工序 BOM/標準 BOM 等。
又比如在計劃管理上,通過計劃體系總體規劃以預測組織生產行為,以訂單組織補貨及發貨行為,預測推動,訂單拉動,推拉結合。采購計劃四周滾動,生產計劃兩周滾動,以生產計劃拉動物料齊套,以主需求計劃、主生產計劃、雙周生產計劃、生產日計劃進行物料的齊套規劃。
智能制造是制造行業的未來,也是制造企業所不得不重視的趨勢。在數字平臺賦能下,制造企業可以更加高效的掌握數字技術的優勢,從而驅動各個環節的優化升級,邁向真正的智能化。
在人力資源管理部門會出現很多英文字母讓人一頭霧水不知所云,比如說HC、HR等等,那么它們是哪個英文單詞的縮寫呢?具體的含義又是什么呢?
在醫療行業中,醫藥管理系統軟件扮演著至關重要的角色。它不僅能夠提高藥品管理的效率和準確性,還能保障患者安全,同時符合法規要求。一個好用的醫藥管理系統軟件應具備以下特點。 首先,系統的界面應直觀易用,允許用戶無障礙地進行操作。 復雜的
近日,深圳市帝邁生物技術有限公司(以下簡稱帝邁)數字化升級項目上線匯報會在深圳圓滿召開。帝邁攜手金蝶軟件(中國)有限公司(以下簡稱
10月18日,在2023全球工業互聯網大會期間,沈陽芯源微電子設備股份有限公司(以下簡稱“芯源微”)與金蝶軟件(中國)有限公司(以下簡稱“金蝶”)在遼寧沈陽簽署戰略合作協議。此次合作,將基于金蝶云·星空,建設芯源微運營管控平臺,從而實現公司產研一體化、業財一體化,提升公司整體業務水平。?
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作為高頻詞匯,人工智能的出現改變了我們的生活方式,讓人們享受到科技的福利。
人工智能一次高頻的出現在我們的生活中,許多專家學者對人工智能進行多方面研究,甚至在人工智能是否會代替人腦產生了完全不同的論斷,那么,人工智能到底達到了什么程度?
人工智能和智能控制現在似乎已經是兩個非常流行的詞匯了,但是人工智能和智能控制,雖然有相似的地方,但是兩個概念其中還是有很大的分別的,因此這篇文章我們給大家介紹一下人工智能和智能控制兩個詞匯的相同點、不同點以及兩者之間的聯系。
人工智能開始于十九世紀,早在那個時候就有一系列的科學家在為了人工智能項目前赴后繼,但是當時人工智能這個詞匯還不流行于普通民眾之中。而現在人工智能這個詞匯已經流行于街頭巷尾。今天我們給大家介紹一下人工智能的主要產品。
從李世石大戰阿爾法狗開始,人工智能似乎就走進了每一個人的日常生活中,而且人工智能的優勢和劣勢以及從事人工智能工作的相關信息似乎也成為了現在人們飯后的津津樂道的談資。人工智能算是一個復雜的學科,但是很多人也有一個疑問就是從事人工智能的工作大的人需要懂得心理學嗎?今天我們就來解答一下這個問題。
人工智能(簡稱 AI),這個概念現在被越來越多的人提起,也越來越多的應用于我們的生活和工作的方方面面,那么人工智能這個概念是什么時候提出來的呢?
對于現代企業而言,倉儲不僅僅是用來保管物資,還包括了物資的流動。物資的流動中也往往會帶來幾大方面的問題,一就是一個流動成本,二就是流動過程中的損耗,三就是流動的工具以及費用。
無論是在國家發展還是社會進步的層面,制造業都是極為重要的一環,小到鍋碗瓢盆,大到軍工武器,都是依托于制造業的成果。而隨著時代發展,傳統的制造業已經跟不上節奏了,只有數字化的制造,智能制造,才能夠推動制造業的發展。