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近年來，隨著金蝶在專業(yè)領(lǐng)域的深耕，同時也在深度學習算法應(yīng)用中不斷完善，尤其是企業(yè)當需要對網(wǎng)絡(luò)細節(jié)做了一些改進的時候，難免需要深度學習算法配合來展示亮點。
據(jù)了解，深度學習算法分兩個階段，首先是網(wǎng)絡(luò)訓練：設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，使用服務(wù)器或者具有外部圖形處理單元或GPU的PC上通過大型數(shù)據(jù)集離線訓練以調(diào)整模型參數(shù)，通常在PC上使用Caffe 、TensorFlow等框架完成。
然后是模型部署：采用包含參數(shù)的預(yù)訓練模型，對輸入的數(shù)據(jù)預(yù)測輸出結(jié)果，可以用TIDL轉(zhuǎn)換工具將開源框架得到的網(wǎng)絡(luò)和參數(shù)轉(zhuǎn)換成TIDL支持的bin文件。
目前，深度算法學習與機器學習關(guān)系很密切。過去十年里，人們對機器學習的興趣經(jīng)歷了爆炸式的增長。幾乎每天都可以在計算機程序、行業(yè)會議和媒體上看到機器學習的身影。很多關(guān)于機器學習的討論都混淆了“機器學習能做什么”和“人類希望機器學習能做什么”。從根本上講，機器學習是運用算法從原始數(shù)據(jù)中提取信息，并用某種類型的模型進行表示，然后使用該模型對一些尚未用模型表示的其他數(shù)據(jù)來進行推斷。
其實神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是機器學習各類模型中的其中一類，并且已經(jīng)存在了至少50年。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單位是節(jié)點，它的想法大致來源于哺乳動物大腦中的生物神經(jīng)元。生物大腦中的神經(jīng)元節(jié)點之間的鏈接是隨著時間推移不斷演化的，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的神經(jīng)元節(jié)點鏈接也借鑒了這一點，會不斷演化（通過“訓練”的方式）。
據(jù)了解，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中很多重要框架的建立和改進都完成于二十世紀八十年代中期和九十年代初期。然而，要想獲得較好結(jié)果需要大量的時間和數(shù)據(jù)，由于當時計算機的能力有限，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展受到了一定的阻礙，人們的關(guān)注度也隨之下降。
在這種情況下，深度學習以一個競爭者的姿態(tài)出現(xiàn)，在計算能力爆炸式增長的十年里脫穎而出，并且贏得了許多重要的機器學習競賽。其熱度在今年仍然不減。如今，在機器學習出現(xiàn)的地方，我們都能看到深度學習算法的身影。其兩者都能為企業(yè)帶去力量，加快社會的發(fā)展。
金蝶旗下深度學習算法技術(shù)已經(jīng)被證明在計算機視覺、語音識別、文本分類和計算生物學等領(lǐng)域的有監(jiān)督學習任務(wù)中能提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能，并在多個基準數(shù)據(jù)集中達到最優(yōu)秀的效果。相信未來也可以在專業(yè)領(lǐng)域不斷進步，帶來更多智能化的產(chǎn)品，推動社會的發(fā)展。
在醫(yī)療行業(yè)中，醫(yī)藥管理系統(tǒng)軟件扮演著至關(guān)重要的角色。它不僅能夠提高藥品管理的效率和準確性，還能保障患者安全，同時符合法規(guī)要求。一個好用的醫(yī)藥管理系統(tǒng)軟件應(yīng)具備以下特點。 首先，系統(tǒng)的界面應(yīng)直觀易用，允許用戶無障礙地進行操作。 復(fù)雜的
在人力資源管理部門會出現(xiàn)很多英文字母讓人一頭霧水不知所云，比如說HC、HR等等，那么它們是哪個英文單詞的縮寫呢？具體的含義又是什么呢？
10月18日，在2023全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會期間，沈陽芯源微電子設(shè)備股份有限公司（以下簡稱“芯源微”）與金蝶軟件（中國）有限公司（以下簡稱“金蝶”）在遼寧沈陽簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。此次合作，將基于金蝶云·星空，建設(shè)芯源微運營管控平臺，從而實現(xiàn)公司產(chǎn)研一體化、業(yè)財一體化，提升公司整體業(yè)務(wù)水平。?
近日，深圳市帝邁生物技術(shù)有限公司（以下簡稱帝邁）數(shù)字化升級項目上線匯報會在深圳圓滿召開。帝邁攜手金蝶軟件（中國）有限公司（以下簡稱
已有 1 個回答 | 1年前
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對世界上任何東西的學習都需要講究方法，才可以起到事半功倍的效果。就比如說怎么進行大數(shù)據(jù)的學習這個問題，我們要如何進行大數(shù)據(jù)的學習呢？很重要的一點是我們需要對大數(shù)據(jù)進行了解，獲悉大數(shù)據(jù)的操作模式，知道大數(shù)據(jù)背景下要如何操作大數(shù)據(jù)，對大數(shù)據(jù)進行學習。怎么進行大數(shù)據(jù)的學習？首先，我們要掌握大數(shù)據(jù)的獲得方法?，F(xiàn)在要獲得準確的大數(shù)據(jù)，有的人是通過官方網(wǎng)站來查詢的，例如一些政府部門網(wǎng)站，還有的人是通過好的大數(shù)據(jù)平臺來獲得的。
每一個行業(yè)的誕生其實都有一定的規(guī)律可循，當然這也是因為走在行業(yè)前列的先輩在技術(shù)上的打造，尤其是現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的使用真的是一大特點，互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)在各行各業(yè)都起到了非常大的作用。也為人類的生活和工作提高了一個新的高度，而云計算的出現(xiàn)無疑在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)得到了更好的運用，而且也為大家提供了更好的使用方式，那么有沒有學習云計算的書籍推薦？
每一種技術(shù)都需要有基礎(chǔ)知識。AI也是如此。因為看到了人工智能未來發(fā)展的潛力，不少人開始關(guān)注人工智能，并且想學習學習。這是好事，但是也是一件辛苦的事情。說句好聽的話就是并不是想學就能學的事情。
近年來，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融服務(wù)場景中的深入，普惠金融的深度和廣度大大增加。與此同時，新金融行業(yè)對科技風控的需求與日俱增。如何利用大數(shù)據(jù)核心技術(shù)來提升風險防控能力，成為業(yè)內(nèi)關(guān)注的重點。那么我們一些有心致力于大數(shù)據(jù)行業(yè)的莘莘學子們，該如何學習大數(shù)據(jù)技術(shù)？最近，專家提出的數(shù)據(jù)處理、模型、系統(tǒng)并重的方法論，值得大家剖析關(guān)注。
現(xiàn)代企業(yè)核心競爭力實際上就是人才的競爭，為什么說985、211畢業(yè)的優(yōu)秀人才被眾多企業(yè)搶著要便是這個道理，培養(yǎng)一流人才才能鑄造一流的企業(yè)。吸收人才和培育人才才是企業(yè)高速、穩(wěn)定、長期發(fā)展的重要基石。如果缺少了人才，那么企業(yè)便免不了陷入一潭死水的困境之中。
員工是企業(yè)生存的第一勞動生產(chǎn)力，是企業(yè)寶貴的財富，是企業(yè)發(fā)展的基石，不重視員工的企業(yè)很難立足于市場之上。而企業(yè)想要更穩(wěn)固的發(fā)展，就需要更多高素質(zhì)的人才。而獲得高素質(zhì)的人才的途徑無非就是兩種，人才招聘和人才培訓。
企業(yè)發(fā)展離不開人才支持，所以第一步就是需要吸納多元化人才，支持企業(yè)各項業(yè)務(wù)的高效開展。但吸引人才只是第一步，要真正把握住“人才”這一核心競爭力，企業(yè)人才學習管理不可忽視，只有讓人才得到發(fā)展，人才才能為企業(yè)提供更多驅(qū)動力。
管理大師彼得德魯克在《21世紀的管理挑戰(zhàn)》中提出了知識工作者的概念，并鮮明的提出了知識工作者的最重要特質(zhì)“自我管理”和“創(chuàng)造”。
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