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數據模型的業務價值很全面,有利于促進信息整合和知識積累

作者 aidekangsai | 2022-04-14
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數據模型是抽象描述現實世界的一種工具和方法,是表示實體及實體之間聯系的形式。在信息技術系統用于描述信息時,必須抽取局部范圍的主要特征,模擬和抽象出一個能反映局部世界中實體和實體之間聯系的模型,即數據模型。

據悉,金蝶數據模型系統助力企業深入地理解客戶和市場,聚合內外部數據,把原始數據轉化為數據資產,快速構建數據服務,使企業可以持續、充分地利用數據,實現數據可見、可懂、可用及可運營的目標,以數據洞察來驅動決策和運營,實現業務增長。

而且企業級數據模型定義了企業信息化體系的數據標準,是企業內部各應用系統能夠實現相互協作、共享數據的前提,是企業信息化建設成功的必要條件,它的業務價值體現在以下幾個方面:

一、提升數據質量。企業現有系統在與企業級數據模型映射過程中,能夠暴露系統之間數據的差異性、內在的冗余數據,可以將許多潛在的數據質量問題在正式實施之前予以暴露、并解決。

二、厘清數據所有權。通過將跨業務、跨組織邊界的企業數據之間的關聯關系、依賴關系進行識別增強系統的可擴展性。企業級數據模型支持可擴展性的數據架構,基于戰略業務視角,獨立于具體的技術實現,支持可擴展性。能以很小的IT變更代價適用不斷變化的環境。

三、整合行業數據。企業級數據模型吸收了企業外部視角,結合行業數據集成框架,提高了企業的行業數據適用性,從而提升了企業共享行業公用數據的能力,如客戶、位置、供應商等基礎數據。企業也可以與相關行業或合作伙伴共享數據。

此外,數據模型,還能進行智能運營決策,從而融合各類算法模型,深層挖掘數據價值,洞察業務指標,智能化運營與決策。

同時,完整、高質、穩定的數據模型有利于統一業務概念,促進信息整合和知識積累,維持數據庫穩定,提高應用開發質量,也可以作為技術與業務之間溝通的工具。近年來,金蝶數據中臺也一直不斷創新研發,致力做出更多為企業賦能的產出。

上述內容來自用戶自行上傳或互聯網,如有版權問題,請聯系qy_qin@kingdee.com 。

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