談談行業客戶數字化轉型的實質與邏輯

當今社會已經由以計算機軟硬件應用為核心的信息化時代，演進到了向以大數據、人工智能、移動互聯網和云計算融合應用為核心的數字化轉型的時代。越來越多的事物被冠以“數字”稱謂，如數字媒體、數字制造、數字孿生等等。人們普遍認為，數字化轉型是催生新模式新業態新經濟、實現動能轉換的有效措施和關鍵路徑，成為各類行業客戶謀劃未來發展的重大戰略課題。

不過迄今為止，并沒有一個數字化轉型的權威定義。有人說數字化轉型就是“利用數字技術對業務過程進行的重塑”，也有人認為“創建和交付數字化服務”才是真正的數字化轉型，還有人籠統地描述為“數字化帶來的整體和社會效應”。

盡管說法不一，但不再把數字化轉型看作信息化升級的延續則是業界共識。的確，二者無論是目的、內容、在組織的地位和作用，還是技術基礎、解決方案以及推進模式等等，均存在著很大的不同：

關于傳統信息化：

傳統信息化以流程優化和管理效率提升為主要目的，以支撐系統建設為主要內容；數字化轉型則以業務創新和競爭力提升為主要目的，以全渠道多觸點客戶體驗、業務流程數字化智能化、顛覆式創新為主要內容。

傳統信息化以本地部署成套商用軟件為主要建設模式，以IT部門為主要推動力量；數字化轉型則以多維度多領域全過程數字化和云服務需求為主要建設模式，以業務部門和IT部門協同推進為主要力量。

傳統信息化以IOE(IBM小型機、Oracle數據庫、EMC存儲設備)為基礎設施主要構件；數字化轉型則以“大智物移云”新一代數字技術為主要承載、以“端網云”為核心架構。

傳統信息化主要為企業帶來標準化和規范化，而數字化轉型則致力于推動企業走向數字化、智能化和生態化。

為了更好地把握客戶數字化轉型的實質、邏輯和需求特征，以下從五個方面進行簡要闡述。

01

業務轉型是數字化轉型的核心

“數字化轉型”與智能設備、物聯網、移動互聯、云計算、大數據等強IT概念聯系緊密，由此不少人會覺得，數字化轉型主要就是各種數字化技術的應用。一些優秀企業在早期實踐探索中，花費大量人力財力去追逐技術潮流，代價高昂卻沒有獲得預想的效果。

實際上，技術應用本身并不是目的，只有當技術與業務深度契合、推動業務重構和轉型的時候，才能真正帶來價值。這意味著企業在制定數字化轉型戰略和設計實施方案的時候，要從技術思維變成業務思維，重新思考和梳理企業的商業邏輯，從企業自身痛點和客戶難點出發，圍繞用戶體驗、產品與服務、業務系統、商業流程和商業模式的優化、重塑與創新等關鍵環節來確定數字化轉型的目標、內容和路徑，之后再考慮技術選擇問題。

業務轉型的重點當然是核心業務和核心流程。具體場景有很多，包括與產品服務相關的，如通過數字化擴展產品服務類別、以數字化產品對原有產品服務進行升級、創造新的基于數據的產品服務，也包括與產業鏈相關如數字化客戶體驗和數字化供應鏈等，還包括與業務運營相關如流程自動化、數字化研發管理、數字化營銷管理、移動資產管理、員工數字化賦能等等。

02

技術轉型是數字化轉型的基礎

數字化轉型由數字技術驅動，也依賴于數字技術的應用，這一點毫無疑問。傳統IT很難實現對全流程貫通、大數據管理應用以及各種在線、實時模式的有效支撐，因此，從傳統IT轉換到以云計算為核心的數字化IT，實現技術應用的轉換升級，是數字化轉型的重要基礎。

羅蘭貝格梳理了驅動數字化轉型的4個杠桿，即萬物數字化帶來的海量數據、大數據與人工智能驅動的自動化、無所不在隨時隨地的連接以及數字化的客戶接入。4個杠桿各有其相應的使能技術，依次為物聯網、大數據和可穿戴設備，機器人和增材制造，寬帶和云計算，社交網絡和移動互聯網。

IDC則提出了“第三平臺”的概念，認為基于第三平臺的技術創新是數字化轉型的基礎，而第三平臺主要技術包括云計算、大數據、社交和移動，以及依附于四大主要技術在應用和技術層面的擴展，如下一代安全、認知系統、物聯網、機器人、AR/VR、3D打印等等。

對于一個具體企業，究竟選擇哪些技術應用，要根據業務轉型的需要而定。技術選擇要服務于企業的商業模式，技術架構和IT遷移要以核心業務的轉型為基礎，這是數字化轉型最核心的邏輯。

03

數據驅動是數字化轉型的關鍵

以往企業轉型通常圍繞流程展開，比如信息化是將線下流程遷移到線上，而BPR則聚焦流程梳理和流程優化。

數字化時代，越來越多的企業發現，企業轉型的關鍵是尋求一種方式，將更多與業務相關的信息和數據進行統一收集、管理、分析、挖掘，并以各種直接方式傳遞給相關工作人員，讓流程、業務、服務與決策等運營過程與決策人員獲取更完整、及時和同源的數據支持。數據成為新的戰略資源，流程核心演變成了數據核心。此時的數據，是實時動態、涵蓋全生命周期的數據，既包括面向資源積累的數據，也包括面向具體問題的數據，能夠全景展現業務過程與結果，對企業經營運作起著催化、潤滑和粘合作用。

數據驅動，意味著要建立從數據出發的管理體系，統一數據標準、梳理數據資產、打造數字底盤、挖掘數據價值，打通全方位、全過程、全領域的數據采集、流動、共享與應用，實現自動化與智能化。

04

智能化是數字化轉型的方向

數字化轉型涉及三條技術主線，即數字化、網絡化和智能化。

1、數字化

數字化最基礎的技術是模數轉化，由信息的數字化發展到產品的數字化、服務的數字化、流程的數字化直至物理世界的數字化（即數字孿生），重點是信息顆粒度與信息結構設定、智能傳感及數據采集與轉化等。

2、網絡化

網絡化旨在實現泛在連接、永遠在線、實時交互、即時反饋，重點是數據匯聚與共享。

3、智能化

智能化致力于將數據及洞察融入到產品、服務、流程與決策，重點是挖掘分析與智能應用。

三者緊密聯系、互相滲透、互為條件、各有側重。數字化、網絡化是數字化轉型的條件和基礎，智能化則是數字化轉型的方向與目的，也可以說，數字化、網絡化是轉型的基礎階段，而智能化則是轉型的高級階段。

比如，企業數字化轉型，就是先要變成數字企業，然后走向智慧企業；城市數字化轉型，先要變成數字城市，然后走向智慧城市；制造業數字化轉型，先要實現數字制造，然后走向智能制造。

智能化最核心的元素是“智能”，智能的產生以數據為輸入、以模型和算法為轉化系統，“智能”的應用則在于將數據及智能融入產品、服務、流程與決策，以軟件驅動的方式實現無需人工介入的自動化。

05

持續推進是數字化轉型的基本策略

數字化轉型并非完成一項技術實施或者戰略項目，而是連續消除傳統技術、探索和投資新技術以保持競爭優勢的過程，是技術驅動業務變革、業務融合技術創新的過程，是從業務模式、管理運營、產品服務、組織人才等多維度不斷重塑企業的過程，也是“從數字化評估到數字化行動，到數字化再評估到數字化再行動”的螺旋式進化過程，既包括特定轉型項目、也有關企業整體轉型，不能一蹴而就。

IDC把數字化轉型看作是一段以十年來計的旅程，分為數字化入門（單點試驗）、數字化探索（局部推廣）、數字化參與（擴展復制）、數字化轉型（運行管理）和數字化顛覆（優化創新）五個階段。不同階段有不同的轉型目標和重點，既要適配當前需要，也要適配中長期整體轉型意圖以及成為數字原生企業的最終目標。

對于這樣一段長周期的數字化旅程來講，任何急功近利、運動式的做法都是不合時宜的。系統規劃、分步實施、動態優化、持續推進是數字化轉型的基本策略。