金蝶云·星瀚數據資產入表解決方案

中國是全球數字經濟發展最快的國家之一。數字經濟已成為中國經濟高質量發展的新引擎，占據GDP近半壁江山。同時，企業對數據要素的關注與日俱增，“得數據者得天下”，數據正逐步被企業視為核心資產。然而，如何準確識別、評估數據資產，如何最大程度釋放數據的資產價值等一系列問題，也成為企業面臨的挑戰。

為助力企業有效釋放數據價值，實現“數治掘金”，1月18日，金蝶正式發布數據資產入表解決方案。

中國財政科學研究院財務與會計研究中心主任趙治綱，中電數據產業集團首席數據專家康仙鵬，某國際會計師事務所數字化咨詢總監杜海，金蝶中國執行副總裁、LE總裁趙燕錫，金蝶星瀚解決方案部總經理張鄂豫，金蝶蒼穹平臺解決方案事業部總經理徐昊等政、產、研專家匯聚一堂，深度解讀數據資產入表政策，分享實踐案例，探索數據資產入表路徑及方案，共克數據管理難點。

一、“數據要素×”時代已來，數據資產入表號角吹響

黨中央高度重視數字中國建設和數字經濟發展，作出一系列重要決策部署。2024年1月4日，國家數據局等17部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，旨在充分發揮數據要素乘數效應，賦能經濟社會發展。

財政部高度重視數據資產管理，認真貫徹落實黨中央、國務院決策部署，積極推進數據資產管理工作。財政部發布《企業數據資源相關會計處理暫行規定》，明確數據資源的確認范圍和會計處理適用準則等，于2024年1月1日起施行。此外，財政部印發《關于加強數據資產管理的指導意見》，主要包括總體要求、主要任務、實施保障三方面十八條內容。

中國財政科學研究院財務與會計研究中心主任趙治綱表示，企業數據資產入表具有重要戰略意義。在國家層面，有助于推動我國數字經濟發展、釋放經濟新動能；企業層面，將全面釋放數據資產的價值屬性，增厚企業資產，優化利潤、負債指標，改善財務報表結構，為企業價值發現提供“新思路” 。

中電數據產業集團首席數據專家康仙鵬認為，數據要素既能降低規模經濟里的生產成本，又能降低平臺經濟里面用戶選擇的交易成本，幫助企業實現降本增效，賦能千行百業。

某國際會計師事務所數字化咨詢總監杜海分享，數據資產入表將數據資源從自然資源變為經濟資產，數據資產化一方面可創造利潤增長點，幫助企業實現盈利；另一方面，也可幫助企業提升決策和分析能力，推動企業實現精細化運營和管理，未來很有可能成為企業收入的重要支撐。

數據資產入表有助于推動企業盤活數據資源價值，展示企業數字化競爭優勢，為企業利用數據資產開展投融資提供依據，優化市場資源配置；同時有利于提升企業數據資產意識，增強數據流通意愿，實現“數據資源”向“數據資產”的重大一躍。

二、企業數據資產入表挑戰叢生

盡管數據資產入表意義重大，但當前企業要執行數據資產入表以及全面釋放數據價值，還面臨著諸多挑戰。

·基礎數據資源管理方面，數據現狀不清、數據標準質量不一、數據管理組織不完整、制度不完善、缺少專業人才、業務數據不打通、海量數據支撐能力欠缺等都是突出問題；

·數據資產識別、盤點方面，企業常面臨全面數據梳理缺失、數據資產認定困難；

·數據資產合規、確權方面，數據隱私、加密、安全等從國家到地方到行業法規眾多，持有權、使用權、經營權三權判定不明晰，公共數據獲取及授權期限確認難；

·數據資產評估與計量方面，企業缺乏成熟可用的數據資產價值評估方法及實踐案例參考，數據資本化標準確認困難，同時成本歸集困難；

·數據資產核算方面，數據資源被跨組織加工組合后調用，成本難以準確匹配收益，此外，攤銷方法挑戰叢叢，數據資產價值隨供需關系劇烈波動，數據資產披露平臺、規范、機制、內容亟需提升。

三、釋放數據價值且看金蝶方案

為幫助企業更好執行數據資產入表，助力企業釋放數據價值，金蝶發布了數據資產入表整體解決方案，涵蓋數據資產入表業務管理解決方案、數據資產入表系統支撐解決方案，以及企業數據資源管理解決方案。

據金蝶中國星瀚解決方案部總經理張鄂豫介紹，金蝶數據資產入表業務管理解決方案構建了從數據資產識別、盤點、合規、確權到評估、計量、核算、披露的全業務流程路徑，提出了數據資產盤點5步法、數據合規5大領域、數據確權5大原則等執行策略和方法。憑借覆蓋各大行業的業務管理實踐，覆蓋人、財、稅、供應鏈、制造等領域的各類數據應用以及數據管理的方法論和實踐，金蝶能夠幫助企業快速識別、評估數據資產，同時借助眾多專業生態伙伴，在合規、確權、資本化等方面為企業提供市場權威的解決方案以及最佳實踐參考。

作為行業領先的數字化轉型服務商，金蝶同步構建了數據資產入表的系統支撐解決方案，實現數據源到數據資產的平臺化（數據開發與治理）、業務化（數據資產管理）、商業化（數據資產運營）。

在無形資產管理應用模塊，金蝶針對數據資產設置了相應資產盤點、資產評估、資產減值、資產攤銷、資產報廢、資產變更等功能，實現總賬與報表模塊支持數據資產自動入賬、報表披露自動生成等。

數據資產入表的基礎和前提是企業數據資源的有效管理，而企業推動數據資產入表的最終目的也是通過數據資源的管理運營充分釋放企業數據價值。

為助力企業加強數據資源管理，金蝶蒼穹平臺解決方案事業部總經理徐昊從企業數據管理的痛點出發，提出了企業數據資源管理建設的“四化”方法論，即業務數據化、數據資產化、資產服務化及服務業務化；基于“四化”方法論介紹了“四橫一縱”金蝶數據資源管理整體方案架構?！八臋M”代指自底向上的數據層、數據采集、數據開發治理及數據資產運營，旨在解決企業數據價值釋放過程中存通治用的問題?！耙豢v”核心是數據資源的規劃，包括現狀評估和數據資源架構，相比較“四橫”而言，“一縱”是基礎支撐，也是制度保障。

值得一提的是，金蝶云·星瀚通過功能升級，與蒼穹數據中臺的創新性整合，實現了數據資源從交易記錄、分類確權、成本確認和攤銷、收益核算、后續計量到入賬入表全過程的精細化管理。

四、挖掘數據價值，助力企業成長

數據資產入表只是“一味藥引”，如何挖掘數據價值賦能企業業務才是最終方向。金蝶基于30年服務于企業管理的經驗，以及在數據驅動智慧運營與管理方面持續創新的服務能力，為企業營銷、研發、采購、生產、服務等各領域提供數據可視、問題診斷、趨勢預測、智能決策等數據分析服務。

通過為企業提供數據平臺、數據應用，金蝶幫助企業進行數據資源的開發與治理，挖掘數據價值，驅動供應商風險評估、銷售預測、柔性工程變更、HR智能定調薪、人崗匹配、智能審單、財務大模型應用等企業業務管理場景的優化與創新，持續助力企業降本增效。

在銷售預測場景中，金蝶通過數據模型，對銷售商數據、商品數據、促銷數據、倉庫數據、發貨數據等企業內部數據，以及天氣、交通等第三方數據進行分析處理。通過高效的計算能力與智能的算法服務，輸出銷售需求預測和智能補貨建議，確保產品的供應與銷售的平衡。

在財務智能審單場景中，經過某企業12個月的真實生產環境數據驗證，基于數據算法的AI智能審核，準確率可介于初級財務人員和中級財務人員之間，每分鐘可審近100筆業務，準確率可達96%。

對于如何讓產業數據轉變為數字資產，從而實現數據價值躍遷，金蝶信科進行了廣泛探索和深入實踐。作為金蝶布局信用科技領域的重要成員，金蝶信科基于自主研發的效融數字供應鏈金融SaaS服務平臺，與企業內部各業務系統進行無縫集成，深度嵌入企業產供銷業務場景，打通企業內部數據孤島，同時通過金蝶征信涇渭云平臺的大數據征信與風控技術，將原本散落在各系統中的供應鏈交易數據轉變為標準化的數字信用資產，經企業授權后輸出給到金融機構，用于貸前準入、授信核額、風險定價、貸后管理等場景，進而向產業鏈上的廣大中小微企業提供普惠融資服務，有效幫助中小微企業提高融資審批通過率。

與此同時，金蝶也已幫助眾多行業標桿企業全面釋放數據資產價值，廣東珠江投資股份有限公司（以下簡稱：珠江投資）便是其中之一。珠江投資作為改革開放過程中最具成長性的民營企業之一，也是國內最早開始多元化轉型、最早布局粵港澳大灣區的企業之一。在數字化、智能化浪潮愈演愈烈的數字經濟時代背景下，珠江投資深刻意識到，只有通過科技和數字化賦能企業精細化運營管理，打通集團各業務條線間的數據孤島，才能真正發揮企業數據資產的價值。

攜手金蝶，珠江投資對近年來累積的數據進行了多輪全閉環數據治理，共計涉及11個業務主題約6500萬條數據。通過治理，共發現問題數據37000余項，經專項優化方案執行，完成對31000余條數據的整改修復工作，為業務修正業績金額偏差過億元，為產銷一體化、業財一體化、經運一體化的實現提供了穩定、可靠的數據基礎。

金蝶中國執行副總裁、LE總裁趙燕錫表示，在“數治成長”的征途中，金蝶愿繼續做企業最值得信賴的合作伙伴，發揮三十年的技術積累，以及服務超過740萬家企業的成功實踐，全方位助力企業可以持續、充分地利用數據，實現數據可見、可懂、可用及可運營的目標，釋放數據價值實現創新發展，同時為建設數字中國貢獻力量。

“數據要素×”時代已來，數據要素產業化勢不可擋，金蝶將繼續與社會各界一道，以國家數據要素頂層設計為基礎和指引，持續深化探索數據要素化發展路徑，與各方協同共建，激發數據要素市場活力，共促數據要素市場繁榮發展，助力實現“業者有其數、數者有其得”。